论文摘要
冻土的蠕变本构模型是冻结法建井的重要参考资料。在–5℃、–10℃、–15℃和–20℃下,针对人工冻结黏土进行不同应力等级的单轴蠕变试验,获得不同温度、不同应力等级条件下蠕变曲线的变化规律。通过模糊随机迭代搜索改进传统的Guess-Newton算法,得到模糊随机Guess-Newton算法步骤,利用改进的算法优化广义开尔文本构模型参数,获得各温度和应力下的优化蠕变模型。工程试验表明:模糊随机Guess-Newton算法能有效地优化广义开尔文本构模型参数,使模型更好地拟合冻土各阶段的蠕变值,准确地表征了冻土的蠕变特性,同时改进后的算法较传统的算法效率更高,收敛更快。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚亚锋,程桦,荣传新,张楠,林键
关键词: 冻结黏土,广义开尔文,模糊随机,算法
来源: 煤田地质与勘探 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 安徽理工大学安全科学与工程博士后科研流动站,南通职业大学建筑工程学院,安徽大学资源与环境工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51874005,51374010,51474004),江苏省建设系统科技计划项目(2017ZD062),南通职业大学自然科学研究项目(16ZK05)~~
分类号: TU445
页码: 162-167
总页数: 6
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