论文摘要
在正交试验的基础上,利用BP神经网络的优点对化学镀Ni-W-P的沉积速率进行了预测。以硫酸镍、钨酸钠、次磷酸钠和柠檬酸钠的质量浓度为输入因子,以沉积速率为输出因子,通过结构优化确定了三层结构（4×9×1）BP神经网络模型。以正交试验结果为样本,对神经网络模型的拟合效果和预测能力进行了检验。结果表明:该神经网络模型的拟合效果较好,并且具有较强的预测能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋长斌
关键词: 沉积速率,化学镀,正交试验,神经网络模型
来源: 电镀与环保 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 南阳广播电视大学
基金: 河南省科技攻关重点计划项目(132102210215)
分类号: TG174.4;TP183
页码: 40-42
总页数: 3
文件大小: 107K
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