导读:本文包含了模糊变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,图像,小波,变换器,对比度,同态,模型。
模糊变换论文文献综述
戴蓉[1]（2019）在《基于参数模糊变换的非均匀照度图像增强算法》一文中研究指出针对非均匀照度图像中对比度和清晰度低的问题,提出了一种基于参数模糊变换的图像对比度增强算法,能够极大改善图像的主观和客观品质.该算法首先将彩色图像从RGB空间转换成HSV和LUV颜色空间,其次在LUV空间上利用模糊变换平滑原始图像的亮度分布,为了增强图像的对比度和提高暗区的细节,在隶属度函数中引入一个与HSV空间值层有关的参数,然后在HSV空间值层中采用像素加权策略用来保留大量纹理信息,最后将平滑的图像与加权的图像在HSV空间上进行组合,并转换回RGB空间,得到保留有自然度的高质量增强图像.实验结果表明,所提方法能够有效增强非均匀照度图像对比度,且整体性能要优于其他算法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
海洁[2]（2019）在《小波变换图像多聚焦模糊特征自动增强仿真》一文中研究指出传统方法对图像多聚焦模糊模糊特征进行增强后,会出现图像不清晰、细节丢失现象,所以提出一种小波变换图像多聚焦模糊特征增强方法。利用背景差分法将目标图像的前景区域提取出来,因背景区域亮度会随时间发生变化,进而完成背景区域特征的更新;通过定义尺度和平移基函数,引入离散小波变换,完成多聚焦模糊特征提取;根据全局像素点熵值和预设阈值校正加强模糊特征,突出小波变换图像边界局部纹理细节信息,完成多聚焦模糊特征增强变换。经过仿真证明,相对于传统方法,所提方法能够更好对图像的模糊特征增强,且增强后的图像细节清晰鲁棒性高,具有良好的视觉表达效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
李晓新,张屹山[3]（2019）在《基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归模型及其应用研究》一文中研究指出本文将小波变换、模糊信息粒化、交叉验证以及支持向量回归等方法组合在一起,构建出基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归(WT-FIG-SVR)模型。首先,该模型通过小波变换对时间序列进行降噪处理,有效地改善了数据的不稳定和失真问题。然后,对模糊后的数据进行支持向量回归,并运用五折交叉验证方法隔点搜索最优参数,避免过度拟合的发生。由于数据处理中运用了模糊算法,新组合模型不仅可以对未来数据进行点估计,而且可以计算出未来的区间估计。通过对上证指数的实证分析,比较WT-FIG-SVR新模型与FIG-SVR原模型的预测效果,结果证明加入小波变换的新模型具有更强的预测能力,特别是在数据出现剧烈波动时,新模型对预测精度的提升更为明显。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年04期）
许冬萍,陈峰[4]（2019）在《基于改进小波变换和模糊熵的脑电信息研究》一文中研究指出针对运动想象信号(Motor imagery,MI)在脑机接口应用中存在干扰问题的现象,如何得到纯净的脑电信号成为当前研究方向之一。通过选择母波函数、分解层数以及阈值策略的交叉组合,对原始脑电信号进行滤波处理,滤除原有信息中的噪声信号以便能得到信息较多的脑电信号。采用传统使用的信噪比SNR和均方根误差RMSE评价指标。并结合小波变换(WT)与模糊熵算法进行脑电信号特征提取,结合Fisher线性判别器对滤波后的信号进行分类识别。实验结果表明,选取coif3小波基函数,Rigrsure阈值函数,分解层数2层时具有最佳分解性能。且对2003BCI竞赛数据进行处理时,训练集和测试集分类准确率相较其它算法有效的提高了识别性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕[5]（2019）在《基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法》一文中研究指出为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期）
王正武,刘万锁[6]（2019）在《基于模糊变换的航空维修质量评估应用研究》一文中研究指出本文在综合提取航空维修质量评估指标的基础上,分析了基于模糊变换的维修质量评估基本原理、方法和步骤,构建了评估方程,明确了指标权重与评语模糊量化过程,通过求解模糊变换方程,达到评估的目的。应用表明该评估方法切实可行,准确率高,具有较强的科学性和实用性。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2019年08期）
李伟,陈红斌[7]（2019）在《结合Curvelet变换和模糊聚类的图像融合算法》一文中研究指出本文为了能够有效的提取图像细节信息,滤除噪声和保留有用信息,提出了一种基于curvelet变换和模糊聚类理论的图像融合算法。首先对图像进行curvelet变换,获得图像的低频和高频分量;随后依据低频和高频分量的不同特征采取相应的融合规则,高频分量采用区域能量为系数进行加权融合。低频分量则采用基于模糊聚类理论的融合规则以实现对噪声的过滤。最后再对融合后的图像进行curvelet反变换,获得融合后的图像。实验结果表明,该方法能够获得较高的平均梯度、峰值信噪比、空间频率和结构相似度,有效地保留融合图像的细节信息,去除噪声,是一种有效的多聚焦图像融合方法。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年16期）
樊立萍,冯翔[8]（2019）在《基于模糊PI的Boost PFC变换器的控制改进》一文中研究指出为减小开关变换器电流畸变对电网供电质量的影响,同时提高负载电压的动态响应性能,针对一个实际的单相功率因数校正装置设计改进控制方案。在建立小信号模型的基础上,根据其频域特性设计相应的补偿器,并将电压环控制环节改进为模糊PI控制器。仿真运行结果表明,Boost PFC变换器的输出电压波形得到很好的改善,有效提高了电网供电质量。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年22期）
王达,邵如平,董飞驹[9]（2019）在《基于模糊PI控制的LLC谐振变换器研究》一文中研究指出提出了一种基于模糊PI控制的复合型全桥LLC谐振变换器拓扑的数字充电机设计方案。通过在其拓扑结构原理分析的基础上,对变换器参数进行优化设计。采用模糊PI控制器作为其控制策略,利用MATLAB/Simulink仿真软件验证了所设计的电路和控制器的可行性。最后,设计了一台15 kW的实验样机进行实验验证。实验表明,变换器动态响应较为迅速和跟随性较好,输出电压和输出电流的精度和抗干扰性符合要求,满载效率达到95%,各项指标符合充电机的充电要求。(本文来源于《电子器件》期刊2019年03期）
郭庆荣[10]（2019）在《基于非下采样剪切波变换和模糊对比度的数字图像增强算法的研究》一文中研究指出目前,成像技术的快速发展使得图像的获取变的越来越方便。但是由于图像在采集和传输的过程中各种干扰的影响,导致出现了对比度较低、清晰度下降、信息丢失等问题,给后续图像的处理和应用增加了困难。图像增强的主要目的是有针对性的凸显目标信息的特征,最大程度的减少噪声,改善细节信息的清晰度,使之更有利于对图像的后续解析和应用。本文研究的主要内容是分别以遥感图像和医学图像为研究对象来验证本文所提算法。(一)对于遥感图像,由于采集和传输过程中的各种干扰,导致许多细节信息的丢失,清晰度的下降和信噪比的降低等问题,因此本文提出一种NSST与模糊对比度相结合的遥感图像增强算法。首先,原始图像通过NSST分解为低频分量和高频分量;然后线性增强低频分量以改善图像的整体对比度,并通过阈值法去除高频分量中的噪声,以消除其对图像细节的影响;接着,对处理后的低频和高频分量进行NSST逆处理;最后,对前面获得的图像使用模糊对比度增强以改善图像的层次感,突出显示细节信息。实验结果表明,与传统算法相比,该算法不仅取得了清晰的视觉效果,同时在去噪效果,提高对比度等方面均有明显的提升。(二)目前,医学图像已经越来越多的应用于现代医学诊断体系。然而,由于成像过程中图像受到各种干扰的影响,最终影响医生对病情的预判。因此,本文提出了一种基于NSST和模糊对比度的医学图像增强算法。首先,原始图像使用自适应直方图均衡化以增强图像的整体对比度;然后通过NSST将获得的图像分解为高频分量和低频分量;接着通过阈值法增强高频分量以去除图像中的噪声,使用线性变换增强低频分量以改善对比度;接着,对处理后的两个部分进行NSST逆处理,获得重建图像;最后,使用模糊对比度算法处理重建图像,以改善图像细节和纹理信息,获得最终增强图像。实验结果表明,该算法不仅可以得到良好的视觉效果,而且峰值信噪比(PSNR),均方根误差(Rmse)和时间等客观指标,都具有明显的优势。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-03）
模糊变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统方法对图像多聚焦模糊模糊特征进行增强后,会出现图像不清晰、细节丢失现象,所以提出一种小波变换图像多聚焦模糊特征增强方法。利用背景差分法将目标图像的前景区域提取出来,因背景区域亮度会随时间发生变化,进而完成背景区域特征的更新;通过定义尺度和平移基函数,引入离散小波变换,完成多聚焦模糊特征提取;根据全局像素点熵值和预设阈值校正加强模糊特征,突出小波变换图像边界局部纹理细节信息,完成多聚焦模糊特征增强变换。经过仿真证明,相对于传统方法,所提方法能够更好对图像的模糊特征增强,且增强后的图像细节清晰鲁棒性高,具有良好的视觉表达效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊变换论文参考文献
[1].戴蓉.基于参数模糊变换的非均匀照度图像增强算法[J].微电子学与计算机.2019
[2].海洁.小波变换图像多聚焦模糊特征自动增强仿真[J].计算机仿真.2019
[3].李晓新,张屹山.基于小波变换的模糊信息粒化支持向量回归模型及其应用研究[J].数量经济研究.2019
[4].许冬萍,陈峰.基于改进小波变换和模糊熵的脑电信息研究[J].计算机仿真.2019
[5].邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕.基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法[J].电气自动化.2019
[6].王正武,刘万锁.基于模糊变换的航空维修质量评估应用研究[J].湖北第二师范学院学报.2019
[7].李伟,陈红斌.结合Curvelet变换和模糊聚类的图像融合算法[J].电子技术与软件工程.2019
[8].樊立萍,冯翔.基于模糊PI的BoostPFC变换器的控制改进[J].电测与仪表.2019
[9].王达,邵如平,董飞驹.基于模糊PI控制的LLC谐振变换器研究[J].电子器件.2019
[10].郭庆荣.基于非下采样剪切波变换和模糊对比度的数字图像增强算法的研究[D].新疆大学.2019
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