论文摘要
针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄婷婷,王惠文,SAPORTA Gilbert
关键词: 成分数据,等距对数比变换,极大似然估计,空间依赖,空间自回归模型
来源: 北京航空航天大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 北京航空航天大学经济与管理学院,城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室,北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心,法国国立工艺学院计算机和通信研究中心
基金: 国家自然科学基金(71420107025)~~
分类号: O212.1
DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0253
页码: 93-98
总页数: 6
文件大小: 243K
下载量: 267
相关论文文献
- [1].基于阈值惩罚自回归模型的消费者信心指数的统计研究[J]. 吉林师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
- [2].神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用[J]. 中国卫生统计 2020(04)
- [3].嵌入式实时系统中劣质数据动态检测方法研究[J]. 科学技术与工程 2017(17)
- [4].p阶自回归模型的经验似然统计诊断[J]. 统计与决策 2015(12)
- [5].空间自回归模型的变量选择[J]. 中央民族大学学报(自然科学版) 2015(03)
- [6].基于多元自回归模型的电主轴热误差建模与预测[J]. 机械科学与技术 2012(09)
- [7].多元自回归模型在区域中长期水文预报中应用研究[J]. 水土保持应用技术 2017(02)
- [8].混合空间自回归模型的异常值检验[J]. 统计与决策 2015(01)
- [9].时空自回归模型在大坝变形分析中的应用[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2015(07)
- [10].跳步自回归模型在中长期日长变化预报中的应用[J]. 天文学报 2015(05)
- [11].基于同方差自回归模型建立的必要条件[J]. 知识窗(教师版) 2011(12)
- [12].基于自相关的自回归模型的区间估计[J]. 高师理科学刊 2014(02)
- [13].自回归模型在新安江模型中的应用[J]. 科技视界 2013(20)
- [14].振荡自回归模型设计矩阵阶的研究[J]. 陕西科技大学学报(自然科学版) 2009(03)
- [15].基于修正的自回归模型的电视剧收视率预测[J]. 电子世界 2018(02)
- [16].基于区域房价的空间自回归模型平均[J]. 系统科学与数学 2018(07)
- [17].层级数据空间误差自回归模型的估计方法研究[J]. 数量经济技术经济研究 2016(05)
- [18].基于三角模糊数的自回归模型在矿井瓦斯浓度预测中的应用[J]. 煤 2015(06)
- [19].分歧泊松自回归模型的马尔可夫性[J]. 湖南师范大学自然科学学报 2011(04)
- [20].分歧泊松自回归模型的渐近分布[J]. 廊坊师范学院学报(自然科学版) 2009(02)
- [21].整值自回归模型下的单位根检验可靠性研究[J]. 统计与决策 2020(12)
- [22].基于时空自回归模型的大型桥梁变形监测分析与预报[J]. 全球定位系统 2015(06)
- [23].居民消费价格指数的非参数自回归模型[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版) 2012(01)
- [24].曲线拟合与自回归模型在地铁变形监测中的运用[J]. 地矿测绘 2009(01)
- [25].空间自回归模型的局部影响分析和运用[J]. 统计与信息论坛 2008(09)
- [26].如何利用自回归模型生成中国画风格水动画[J]. 美与时代(中) 2017(10)
- [27].基于非参数自回归模型的房价预测[J]. 天水师范学院学报 2010(02)
- [28].存在测量误差的面板自回归模型的工具变量估计[J]. 统计与信息论坛 2009(10)
- [29].小波分解高、低频双自回归模型及其在水质监测中的应用[J]. 水利水运工程学报 2014(02)
- [30].我国城镇居民消费与收入关系的空间自回归模型研究[J]. 数理统计与管理 2009(01)