论文摘要
采用激光选区熔化技术(selective laser melting,SLM)制备18Ni300时效模具钢.通过扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM),研究试样的枝晶生长取向和凝固组织状态.利用人工神经网络对激光功率、扫描速度和扫描间距进行重要性分析,同时采用BP(back propagation,BP)神经网络以工艺参数为特征对材料的抗拉强度进行预测,应用遗传算法(genetic algorithm,GA)对神经网络权值和阈值进行寻优.结果表明,试样组织主要呈树枝柱状生长,外延生长明显,组织取向主要取决于熔池底部的凝固条件;熔池顶部易发生柱状晶向等轴晶转变(columnar to equiaxed transition, CET),可以通过调节工艺参数来控制转变区的大小;热毛细对流导致熔池其它区域也出现枝向转变区.人工神经网络重要性预测结果由大到小的顺序是激光功率、扫描速度、扫描间距,BP拟合结果与实际结果较为接近,决定系数R~2=0.73.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨天雨,张鹏林,尹燕,刘文朝,张瑞华
关键词: 激光选区熔化技术,时效钢,组织状态,人工神经网络
来源: 焊接学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点试验室,中国钢研科技集团有限公司,阳江市五金刀剪产业技术研究院
基金: 广东省‘扬帆计划’引进创新创业团队专项资助(2015YT02G090),阳江市五金刀剪与镍合金产业增材制造技术创新平台建设(2015B020221002),高端刀具激光增材制造技术及产业化(2015B010123002)
分类号: TG665;TG142
页码: 100-106+165-166
总页数: 9
文件大小: 1725K
下载量: 127
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