基于概率和对偶犹豫模糊信息的决策方法及应用研究

论文摘要

随着科学技术的不断发展,人类面临的社会问题越来越复杂。面对各种大量而且不确定的信息,如何更加合理有效地处理信息并完成必要的决策已经变得越来越重要。决策者利用犹豫模糊集及其扩展形式能够有效地表达不确定的决策信息。本文基于概率和对偶犹豫模糊信息,深入研究了其多准则决策方法并将其应用于实际的决策问题。本文的研究工作主要包括以下几个方面:（1）研究基于对偶犹豫模糊信息的决策准则之间具有相互作用关系的多准则群决策方法。首先利用模糊测度来刻画决策准则之间的相互作用关系,使得到的决策准则权重信息能够更精确地表达它们之间的关系。然后研究了对偶犹豫模糊信息的比较方法和距离测度,基于前景理论和直觉模糊数的得分函数的思想,提出了新的对偶犹豫模糊元素的得分函数和比较方法。此外,基于新的得分函数和传统的距离测度,提出了新的对偶犹豫模糊元素的距离测度。最后,基于新的得分函数和新的距离测度,提出能够解决决策准则之间具有相互作用关系的群决策对偶犹豫模糊VIKOR方法,并且讨论了其在商业合作伙伴选择问题上的应用。（2）研究基于对偶犹豫模糊集优先度和决策专家专业度的多准则群决策方法。首先,基于犹豫模糊信息的优先度的特点,定义了基于两两比较的对偶犹豫模糊集的优先度。然后基于数据的均匀性和稳定性,提出了基于对偶犹豫模糊信息的决策专家的隶属专业度和非隶属专业度测度。之后提出了对偶犹豫模糊信息的新的熵测度,并结合决策专家的隶属专业度和非隶属专业度测度提出了决策专家的决策专业度测度。从隶属专业度、非隶属专业度和决策专业度三个方面分析决策专家对具体决策问题的专业度水平,从而确定决策专家的隶属权重、非隶属权重和决策权重。最后,提出基于优先度和决策专家专业度的群决策方法,它能够从三个方面考虑备选方案的排序以获得更加合理的决策结果,并且将提出的多准则群决策方法应用于中国农村土地流转政策推广的决策问题。（3）研究如何挖掘决策专家给出的犹豫模糊信息中的深层犹豫信息,提出了正态波动犹豫模糊集并应用于实际决策问题。考虑到犹豫模糊集无法完全表达决策专家的全部犹豫信息,基于orness测度提出了犹豫模糊元素的真实偏好度,它能够反映决策专家对犹豫模糊元素整体的数据倾向性。利用正态分布的特点,确定决策专家对犹豫模糊元素中每个数值的正态波动不确定范围,提出了基于犹豫模糊元素的正态波动范围。结合区间犹豫模糊集和三角犹豫模糊集的特点,基于真实偏好度和正态波动范围构建了正态波动犹豫模糊集。此外,研究了其必要性质,提出了基于正态波动犹豫模糊集的基本运算法则、得分函数和集成算子。最后,给出基于正态波动犹豫模糊集的集成算子的多准则群决策方法并应用于环境质量评价问题。（4）基于概率对偶犹豫模糊信息,提出扩展的TODIM方法并应用于企业战略评价问题。首先,为了比较概率对偶犹豫模糊信息,提出了概率对偶犹豫模糊元素的修正的得分函数,它不仅弥补了现有比较方法中可能忽略偏差度的不足而且修正了偏差度中标准差的计算方法。然后,通过分析概率对偶犹豫模糊信息的特点,提出了概率对偶犹豫模糊集的等概率距离测度,使距离测度的计算更加简便而且符合人们的认知。最后,基于修正的得分函数和等概率距离测度,将TODIM方法扩展到概率对偶犹豫模糊情形并将其应用于解决企业战略评价问题。（5）基于概率对偶犹豫模糊信息,提出集成的VIKOR-AHP多准则群决策方法并将其应用于企业的人工智能战略选择问题。在概率对偶犹豫模糊元素的修正的得分函数基础上,考虑到普遍情况下决策专家对负面评价（非隶属度）的敏感度更大,而且考虑了基于犹豫模糊元素的真实偏好值,提出了概率对偶犹豫模糊元素的综合得分函数,该得分函数能够反映决策专家的数据倾向。结合概率对偶犹豫模糊集的等概率距离测度和综合得分函数,提出了概率对偶犹豫模糊信息的一般距离测度,该测度能够从两个方面考虑不同信息之间的距离。此外,首次提出了概率对偶犹豫模糊判断矩阵的概念,研究了其一致性指标检测、提升方法,用于确定多准则群决策中决策专家和决策准则的权重。最后,基于综合得分函数、一般距离测度和概率对偶犹豫模糊判断矩阵,提出了集成的VIKOR-AHP多准则群决策方法,将其应用于企业的人工智能战略选择问题。

论文目录

文章来源

类型: 博士论文

作者: 任智亮

导师: 徐泽水

关键词: 群体决策,多准则决策,对偶犹豫模糊集,概率对偶犹豫模糊集,正态波动犹豫模糊集

来源: 东南大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,领导学与决策学

单位: 东南大学

基金: 国家自然科学基金面上项目(No.71571123):“直觉判断矩阵排序理论及其在我国战略能源通道海洋环境风险评估中应用”,在研,国家自然科学基金面上项目(No.71771155):“概率语言术语集理论及其在智慧医疗健康服务中应用”,在研,东南大学优秀博士论文基金项目(No.YBJJ1782):“基于概率和对偶犹豫模糊信息的决策方法及应用研究”,已结题

分类号: O159;C934

DOI: 10.27014/d.cnki.gdnau.2019.004099

总页数: 205

文件大小: 4716k

下载量: 52

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