论文摘要
交通拥堵程度的判定具有一定的主观性。交通的拥堵等级与交通参与者的直观视觉体验密切相关。当交通参与人视觉中的车辆行驶速度缓慢,众多车辆在某一区域内以相对缓慢的速度行驶或者保持静止态,可以认为交通处于拥堵或严重拥堵状态。拥堵状态的交通区域有特定的图像特征,人眼是通过经验来进行认定的。确定出与拥堵相关的图像特征,并找出合适的特征识别算法,对于机器识别交通拥堵是有重要的应用价值的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭海涛
关键词: 智能交通,图像识别,机器学习,交通拥堵
来源: 信息记录材料 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 华南理工大学土木交通学院,广东建设职业技术学院
分类号: U491.265;TP391.41
DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.01.049
页码: 74-76
总页数: 3
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