论文摘要
分层社区在社交网络中普遍存在,笔者针对社交网络分析中分层社区检测中容易将分层社区判定为独立社区的问题,提出一种基于层次压缩和扩展的分层社区检测算法。该算法定义了社区判定系数和聚类系数来描述节点的社区分层倾向,描述节点与社区的关系,缩小了社区检测的计算范围;通过迭代压缩、扩展等操作更新节点相关系数指标,最终算法复杂度为O（m+n）。在不损失检测质量的前提下,可以得到较好的检测效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王龙
关键词: 网络压缩,分层社区,社区检测
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 广东医科大学
基金: 2013年湛江市科技专项资助项目“社交网络分析在智慧城市异常感知事件检测中的应用研究”（项目编号：2013C01007）
分类号: O157.5
页码: 17-19
总页数: 3
文件大小: 1703K
下载量: 67
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