论文摘要
运用人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术提升粮食产后的管理水平是粮食安全问题的热门话题之一。储粮智能通风、智能粮情监测等机理驱动AI技术推动了储备粮"四合一"技术的应用。粮堆多场耦合理论等新的储粮基础研究为机理驱动AI提供了新方法。数据驱动AI在粮食干燥控制、害虫识别等应用中发展较快。在粮食产业链管理当中,5T管理理念与方法使AI与技术管理高度融合,使成品质量管理与作业过程管理有机结合,为大数据的全链条应用提供了路径。但粮食产后领域仍然存在AI技术应用不平衡,总体水平较低问题。期待在粮情监控预警、收储精准品控、粮食大数据挖掘等方面,加快机理与数据双驱动AI技术的研发;在粮食产业链管理、行业监管服务等方面加快智慧粮食系统的建立。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴子丹,张强,吴文福,张忠杰,尹君,刘哲,王小萌
关键词: 人工智能,粮食产后,智慧粮食
来源: 中国粮油学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 吉林大学,曼尼托巴大学,国家粮食和物资储备局科学研究院
基金: 国家重点研发计划(2016YFD0401001),2015年粮食公益性行业科研专项(201513001)
分类号: TS210.1;TP18
页码: 133-139+146
总页数: 8
文件大小: 978K
下载量: 340
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