导读:本文包含了互谱估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基因,矩阵,矢量,噪声,误码率,特征值,太阳风。
互谱估计论文文献综述
姜开宇,国雁萌,付强,颜永红[1]（2014）在《受控相位随机化的互谱估计用于双传声器降噪》一文中研究指出相干函数在双传声器语音增强中被广泛用于抑制非相干噪声,但其对部分相干的扩散噪声和强相干的方向性干扰缺乏处理能力,经常需要额外算法步骤另行处理。本文提出在互谱估计的的过程中,引入对目标信号方向的先验,当单个互谱样点的相位处在目标区域之外时,将其相位随机化,然后进行时间平均,得到一个修改的互谱估计,进而可以得到修改的相干函数估计。其可以在基于双传声器的语音增强任务中,直接作为增益函数应用于幅度谱修正框架中,达到同时抑制非相干噪声和方向性相干干扰的目的。统计仿真实验和实际实验均验证了本文方法的有效性。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2014年04期）
董浩,迟学芬,曲良东,石要武,赵晓晖[2]（2014）在《现代互谱估计方法及仿真分析》一文中研究指出提出了一种现代互谱估计方法——基于互谱自回归(AR)模型参数估计的SVD算法,相比作者之前提出的基于互谱AR模型参数估计的Levinson算法,本文提出的方法有效地克服了互相关函数rxy(m)估计误差带来的影响。仿真结果表明:谱估计精度有了很大提高。搭建了测量噪声背景下的仿真平台,对基于该方法的变换域通信系统(TDCS)抗干扰性能进行了仿真研究。结果表明:该方法下TDCS能够有效地抑制测量噪声,在不同干扰下的误码率大大降低,提高了抗干扰能力。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2014年05期）
钱富,程锦房,方石[3]（2013）在《单矢量水听器MUSIC估计与互谱估计的性能比较研究》一文中研究指出为了研究单矢量水听器的目标方位估计能力,将MUSIC算法和互谱法分别用于单矢量水听器方位估计。根据单矢量水听器的阵列流形特点,将子空间分解理论应用到单矢量水听器方位估计上,实现了单矢量水听器的MUSIC高分辨方位估计。对单个的目标进行方位估计仿真,同时将MUSIC算法与互谱法进行比较,得到在低信噪比下,MUSIC算法的方位估计精度要高于互谱法。在高信噪比下,MUSIC算法和互谱法的方位估计有比较好的性能。水库试验数据验证了该MUSIC算法和互谱法的有效性。(本文来源于《船电技术》期刊2013年06期）
曹祥红,戈民,崔光照[4]（2007）在《基于相干和互谱估计的延时基因网络构建》一文中研究指出针对基因之间的延时调控关系,从数字信号处理的角度将基因表达数据视为离散的时间序列,提出了基于小波去噪、相干和互谱估计的时间延迟基因网络构建方法,并初步构建了延时基因调控网络.该网络能够更好地反映生物现象的内部作用过程,为进一步分析基因之间的功能提供了参考.(本文来源于《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2007年Z1期）
曹祥红[5]（2006）在《基于小波去噪和互谱估计的基因表达数据分析》一文中研究指出随着人类基因组计划的实施,分子生物学家提供了大量生物分子的原始数据,需要利用现代计算技术对这些数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。同时还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验证。生物信息学的中心任务就是从浩如烟海的序列数据中提取理性知识,从中确定与某一特定生命现象相关的基因及其功能,这已成为后基因组时代国际上争夺的焦点,其中基因表达数据分析又是生物信息学研究的重点和热点。 在本论文中,首先介绍了基因表达数据分析成为生物信息学研究热点的背景知识,以及有关基因表达数据分析的生物学知识,综述了基因表达数据分析的国内外研究现状,同时介绍了本选题与电气学科的关系。在此基础上,从信号处理的角度对基因表达数据进行了分析。 首先对基因表达数据分析中的聚类问题进行了研究。主要就基因表达数据聚类分析中存在的噪声问题,提出了采用小波变换方法进行去噪,然后再进行模糊c-均值聚类的方法,就去噪过程中小波变换实现的方法进行了探讨和比较,给出了聚类结果,并与直接模糊c-均值聚类的结果进行了比较。结果表明,对与酵母细胞周期调控有关的基因表达数据小波去噪处理后再聚类的准确度优于直接的模糊聚类,能够区分出不同的基因表达模式,并且同一类中的基因表达模式基本一致,是一种更有效的聚类方法。用于其他未知功能基因的聚类分析,将可以准确地探测聚类,为进一步分析它们的生物功能提供参考。 然后针对基因之间的延时调控关系,尝试了将信号处理中的互谱估计方法运用到基因表达数据分析中。提出了采用互谱估计方法的基因表达数据延时调控分析方案,从理论上探讨了该方法实现的可行性,并用于基因表达数据的分析,从中找到了基因之间的延时调控关系,初步构建了基因延时调控网络。 采用信号处理的方法得到的基因表达数据分析结果,可以对某些生物学上功能类别还不明确的基因提供些许有潜在意义的线索。然而,基因之间的调控关系是如此复杂,要构建出整个调控网络,彻底揭示基因间相互作用的秘密,还需要做大量的研究。(本文来源于《郑州轻工业学院》期刊2006-05-01）
向前,徐剑波,林春生[6]（2005）在《基于互谱估计的非高斯有色噪声中的谐波恢复》一文中研究指出讨论了一种基于正弦信号扩阶互相关矩阵的MUSIC算法及其在非高斯有色噪声下的性能。提出利用滤波器组先将输入信号分为若干频段,然后再在各频段上分别进行谐波恢复的方法。这种算法对信号源数目的多少具有较好的鲁棒性,且可以有效地区分真实谱峰与伪峰,并具有较高的精度和稳定性。仿真及实测数据实验证明了算法的有效性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2005年02期）
李凤娟,李学军,石要武[7]（2004）在《加权互谱估计方法研究及应用》一文中研究指出在众多的谱估计算法中,互谱方法是用于色噪声背景下参量估计的一种十分有效的方法。通过对旋转不变技术估计信号参量的方法进行了深入的分析,提出基于ESPRIT的加权互谱估计方法来估计正信号的频率。这种方法避免了以往互谱在整个频域上的搜索以及克服了自谱ESPRIT估计方法对噪声的严格限制(要求噪声为白色高斯噪声)。将本文方法应用于1nv级正弦信号现代互谱测量仪,从仿真结果可看出本文方法不仅分辨率高,而且旁瓣电平很低,没有伪峰。(本文来源于《长春大学学报》期刊2004年04期）
岳剑平,王德俊,惠俊英,梁国龙,冯海泓[8]（2004）在《单矢量传感器的互谱估计与方位估计》一文中研究指出单矢量传感器的互谱估计,将时域随机过程变换成了频域随机变量.该变量的统计特性,使得各向同性噪声场影响具有更加明确的物理解释.给出了互谱估计一、二阶矩和一维概率密度函数.由于拾取了振速信息,单个矢量传感器便能获得目标方位的最大似然估计.基于互谱估计的统计特性,给出了方位估计概率密度函数的通解形式,在纯噪声和高信噪比两种极端情况下推导了方位估计的数字特征.对低信噪比的方位有偏现象做出了解释,对高信噪比的判别条件给出了定量描述.理论分析与仿真结果一致,从而为湖海实验研究预备了统计知识.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2004年03期）
李学军,石要武[9]（2002）在《色噪声背景下基于旋转不变的互谱估计方法》一文中研究指出互谱估计方法是用于色噪声背景下谱估计的一个十分有效的方法。本文提出了基于旋转不变的互谱估计方法。避免了以往互谱估计本身所固有的在整个频域的谱峰搜索,可直接通过特征值确定信号参数估计值。仿真结果表明,该方法能有效地抑制色噪声,且具有良好的频率估计性能。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2002年S2期）
叶品中,宋希圣[10]（1997）在《根据行星际闪烁(IPS)的双频互谱估计太阳风速度》一文中研究指出本文讨论了观测频率为232MHz和327MHz时，利用互谱的方法估计太阳风速度的可能性、考虑路径积分效应，结果表明在17°≤ε≤50°范围内，对于几种可能的太阳风速度分布，由互谱所得结果与太阳风速度值差别小于15％．(本文来源于《空间科学学报》期刊1997年03期）
互谱估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种现代互谱估计方法——基于互谱自回归(AR)模型参数估计的SVD算法,相比作者之前提出的基于互谱AR模型参数估计的Levinson算法,本文提出的方法有效地克服了互相关函数rxy(m)估计误差带来的影响。仿真结果表明:谱估计精度有了很大提高。搭建了测量噪声背景下的仿真平台,对基于该方法的变换域通信系统(TDCS)抗干扰性能进行了仿真研究。结果表明:该方法下TDCS能够有效地抑制测量噪声,在不同干扰下的误码率大大降低,提高了抗干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互谱估计论文参考文献
[1].姜开宇,国雁萌,付强,颜永红.受控相位随机化的互谱估计用于双传声器降噪[J].网络新媒体技术.2014
[2].董浩,迟学芬,曲良东,石要武,赵晓晖.现代互谱估计方法及仿真分析[J].吉林大学学报(工学版).2014
[3].钱富,程锦房,方石.单矢量水听器MUSIC估计与互谱估计的性能比较研究[J].船电技术.2013
[4].曹祥红,戈民,崔光照.基于相干和互谱估计的延时基因网络构建[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版).2007
[5].曹祥红.基于小波去噪和互谱估计的基因表达数据分析[D].郑州轻工业学院.2006
[6].向前,徐剑波,林春生.基于互谱估计的非高斯有色噪声中的谐波恢复[J].探测与控制学报.2005
[7].李凤娟,李学军,石要武.加权互谱估计方法研究及应用[J].长春大学学报.2004
[8].岳剑平,王德俊,惠俊英,梁国龙,冯海泓.单矢量传感器的互谱估计与方位估计[J].哈尔滨工程大学学报.2004
[9].李学军,石要武.色噪声背景下基于旋转不变的互谱估计方法[J].仪器仪表学报.2002
[10].叶品中,宋希圣.根据行星际闪烁(IPS)的双频互谱估计太阳风速度[J].空间科学学报.1997
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