导读:本文包含了表示测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊测度,可能性测度,必要性测度,M?bius变换
表示测度论文文献综述
倪煜博,李永明[1]（2018）在《格值模糊测度的可能性分布表示》一文中研究指出Dubois,Prade和Rico等对取值为有限全序集上的模糊测度与可能性测度的关系上做了深入研究,本文推广了他们的这一结果,研究了取值在De Morgan代数上的模糊测度,并通过置换与内M?bius变换,构造出两种可能性分布,证明了取值在De Morgan代数上的模糊测度可以通过一些可能性测度的下确界表示,而通过外M?bius变换,可构造出一种必要性分布,证明了取值在De Morgan代数上的模糊测度可以通过一些必要性测度的上确界表示。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年06期）
寇旭阳[2]（2018）在《集值函数关于模糊测度Choquet积分的表示和积分原函数性质》一文中研究指出自Choquet提出容度及其积分理论以来,实值函数关于模糊测度的Choquet积分已有很多研究.而对于集值函数关于模糊测度的Choquet积分,已有的研究大多因为在决策问题中的广泛应用等原因而集中在离散的情形.本文基于一类诱导模糊测度,对集值函数关于模糊测度Choquet积分的分析性质进行了研究.首先,基于一类诱导的模糊测度,考虑到集值函数关于模糊测度的Choquet积分表示,将集值函数关于模糊测度的Choquet积分转化为实值函数关于模糊测的Choquet积分,并给出Radon-Nikodym性质.然后,对集值函数关于模糊测度的Choquet积分的积分原函数进行刻画,给出了一些性质,如零可加性,伪度量性质,S性质等.最后,对集值函数关于模糊测度的Choquet积分定义进行了改进,定义了集值函数关于模糊测度的上、下Choquet积分和区间值Choquet积分,讨论了集值函数的区间值Choquet积分表示定理和Radon-Nikodym性质,并对原函数进行了刻画.(本文来源于《西北师范大学》期刊2018-05-01）
孙晓霞[3]（2018）在《分数扩散测度的分部积分公式及鞅表示定理》一文中研究指出本文研究由分数扩散过程决定的测度(分数扩散测度)的随机分析理论.首先,利用Bismut方法给出拉回公式,得到了分数扩散测度的分部积分公式.进一步,利用此公式,将Wiener测度下的经典的鞅表示定理推广到分数扩散测度下的鞅表示定理.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年02期）
朱勇,吴波[4]（2016）在《多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类》一文中研究指出针对当前高光谱影像稀疏分类模型中光谱重构方法单一性的问题,该文将稀疏分类模型中光谱的线性重构理解为光谱间的相似性度量,进而引入其他相似性测度指标,提出多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类模型,并给出模型的统一解算方法——一般正交匹配追踪算法;随后,考虑地物空间连续性和一致性,将多相似测度稀疏分类模型扩展到空间联合的多相似测度稀疏分类模型,提出了一般联合匹配追踪算法;最后,利用两幅标准高光谱影像数据验证了所提出的多相似测度稀疏分类模型对于高光谱影像分类的有效性和实用性。(本文来源于《遥感信息》期刊2016年04期）
邓水发[5]（2015）在《镜片测度表示值误差的测量不确定度评定》一文中研究指出本文介绍了镜片测度表的用途与原理,运用测量不确定度评定与表示方法,对镜片测度表示值误差的测量值的不确定度进行了评定,详细分析了测量过程中的各分量对示值误差的影响,最后得出测量值的扩展不确定度。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2015年01期）
张建华,郭增茂[6]（2013）在《知识管理中知识表示绩效测度研究》一文中研究指出鉴于知识经济背景下知识管理的重要意义以及知识表示在知识管理中的突出地位,基于业内知识表示绩效研究的既有成果并针对其中之不足,设计了知识表示绩效评价指标体系,阐释了权重配置的算法思路,提出了基于模糊综合评价实现知识表示综合绩效的测度方法。最后,针对框架知识表示法,对前述知识表示绩效测度机制进行了算例分析,验证了该方法的可行性与合理性。(本文来源于《情报杂志》期刊2013年06期）
施慧华[7]（2013）在《向量值测度的泛函表示》一文中研究指出给定有限测度空间(Ω,A,μ),令MX(A)=span{∑ni=1=χAixi,Ai∈A,xi∈X,n∈N}L∞(μ,X).证明了(Ω,A)上的向量值有限可加测度m是可列可加的当且仅当其对应泛函U是w*-序列连续的,对应关系由U(x)=∫Ωdm(x∈MX(A))确定.并借助于向量值测度的Yosida-Hewitt分解定理,进一步证明了任一定义于MX(A)上的连续线性泛函均能唯一分解成w*序列连续泛函与纯连续泛函的l和.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
吝洁[8]（2013）在《分布不变凸风险测度的表示定理及其性质》一文中研究指出金融风险管理是现代金融理论的叁大支柱之一,而风险管理的基础工作是运用金融风险测度对风险进行度量.本文先介绍风险、风险测度、和一致风险测度的定义及相关性质;然后对一致性框架进行进一步的推广,提出凸性风险测度的概念及对一些性质进行了进一步的研究;最后在已有的一致风险测度和凸风险测度的基础上,本文进行了更深层次的研究,结合分布不变性和下半连续性公理,提出了分布不变凸风险测度的基本特性和一些表示定理.(本文来源于《西北师范大学》期刊2013-05-01）
耿耀君,张军英,袁细国[9]（2013）在《一种基于稀疏表示系数的特征相关性测度》一文中研究指出目前特征选择方法中常用的特征相关性测度可有效评估两个特征之间的相关性,但却将特征孤立看待,没有考虑其它特征对它们相关性的影响.文中在整体考虑特征之间关系的前提下,提出用稀疏表示系数评估特征的相关性,它与现有特征相关性测度的不同之处在于可揭示特征在其它所有特征影响下与目标的相关性,反映特征间的相互影响.为验证稀疏表示系数评估特征相关性的有效性,在典型的高维小样本数据上,比较了ReliefF方法及分别以稀疏表示系数、对称不确定性和皮尔森相关系数为相关性测度的特征选择方法选择的特征集的分类能力.实验结果表明文中方法选择的特征集的分类能力高且较稳定.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年01期）
胡正平,赵艳霜,荆楠[10]（2012）在《非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法》一文中研究指出多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主要考虑类内和类间差别,能有效地体现数据实际聚类的分布特性;其次构造非一致相似测度Graph,进而得到样本之间的相似度矩阵,然后通过一个格拉斯曼联合核把最佳投影的计算转化成寻找瑞利熵的最大特征向量问题,进而得到投影矩阵。最后将本征流形上的点投影到另一个流形上,使用最近邻分类器完成分类。在ETH-80物体识别数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行对比实验,实验结果表明该方法优于传统方法。(本文来源于《信号处理》期刊2012年11期）
表示测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自Choquet提出容度及其积分理论以来,实值函数关于模糊测度的Choquet积分已有很多研究.而对于集值函数关于模糊测度的Choquet积分,已有的研究大多因为在决策问题中的广泛应用等原因而集中在离散的情形.本文基于一类诱导模糊测度,对集值函数关于模糊测度Choquet积分的分析性质进行了研究.首先,基于一类诱导的模糊测度,考虑到集值函数关于模糊测度的Choquet积分表示,将集值函数关于模糊测度的Choquet积分转化为实值函数关于模糊测的Choquet积分,并给出Radon-Nikodym性质.然后,对集值函数关于模糊测度的Choquet积分的积分原函数进行刻画,给出了一些性质,如零可加性,伪度量性质,S性质等.最后,对集值函数关于模糊测度的Choquet积分定义进行了改进,定义了集值函数关于模糊测度的上、下Choquet积分和区间值Choquet积分,讨论了集值函数的区间值Choquet积分表示定理和Radon-Nikodym性质,并对原函数进行了刻画.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表示测度论文参考文献
[1].倪煜博,李永明.格值模糊测度的可能性分布表示[J].模糊系统与数学.2018
[2].寇旭阳.集值函数关于模糊测度Choquet积分的表示和积分原函数性质[D].西北师范大学.2018
[3].孙晓霞.分数扩散测度的分部积分公式及鞅表示定理[J].数学学报(中文版).2018
[4].朱勇,吴波.多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类[J].遥感信息.2016
[5].邓水发.镜片测度表示值误差的测量不确定度评定[J].计量与测试技术.2015
[6].张建华,郭增茂.知识管理中知识表示绩效测度研究[J].情报杂志.2013
[7].施慧华.向量值测度的泛函表示[J].厦门大学学报(自然科学版).2013
[8].吝洁.分布不变凸风险测度的表示定理及其性质[D].西北师范大学.2013
[9].耿耀君,张军英,袁细国.一种基于稀疏表示系数的特征相关性测度[J].模式识别与人工智能.2013
[10].胡正平,赵艳霜,荆楠.非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法[J].信号处理.2012