导读:本文包含了皮尔逊论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:皮尔逊,系数,曲线,贝克,之义,卡尔,杆塔。
皮尔逊论文文献综述
王亚美[1]（2019）在《结合皮尔逊教育理论，追寻阅读教学应有之义》一文中研究指出阅读是一个十分复杂的认知过程,受到多种不同因素的影响。美国兰德阅读研究小组认为阅读牵涉读者、文本、活动等叁个要素的影响,同时也受到社会文化语境的影响。因此在教学过程中,教师要引导学生探究深刻的内涵,构筑好意义产生的课堂空间。学者皮尔逊认为,教师在引导学生阅读的过程中要促使学生不断丰富背景知识,创设良好的阅读环境,引导多元对话,实施差异性教学。只有找对了阅读教学应有之义,(本文来源于《科普童话》期刊2019年45期）
赵海龙,张丹丹,黄松,莫石,魏浩[2]（2019）在《基于皮尔逊相关系数的海南省地闪密度与雷击故障关系分析》一文中研究指出海南省属于热带季风气候,雷雨众多,地闪密度远高于平均值,在研究输电线路防雷时需要特别注意地闪密度对雷击故障的影响。文中依据海南省67条35、110、220 k V输电线路资料参数及海南省输电线路近8年的运行报告、事故报告和雷电定位系统的数据绘制了地闪密度图,实际雷击故障分布图,拟合了海南省雷暴日与地闪密度的分布曲线,针对CIGRE经验公式及QGDW 672—2011标准不能准确反映海南省雷电活动的不足,提出了针对海南省地闪密度的分级方法,并基于皮尔逊相关系数分析了CIRGE标准及针对海南省标准下的地闪密度与实际雷击跳闸率的相关性,对海南省的输电线路差异化防雷具有指导意义。(本文来源于《高压电器》期刊2019年08期）
王鹏[3]（2018）在《冷战时期加拿大政府对驻欧军队核武装的态度演变——从迪芬贝克到皮尔逊(1957—1963)》一文中研究指出加拿大驻欧军队的核武装问题是1957—1963年加美核武装谈判的重要组成部分,经历了漫长而曲折的过程。时任加拿大总理迪芬贝克原本支持驻欧加军核武装,但之后却因联合控制权问题、外长格林倡导反核裁军以及对国内民意的误判等因素而日益转向拖延的核立场。而原本持反核态度的自由党党首皮尔逊逐渐转向拥核立场,并在当选总理之后最终促使加拿大完成了驻欧加军的核武装进程。该过程反映了迪、皮二人在核政策及外交路线上的考量与博弈。(本文来源于《军事历史研究》期刊2018年05期）
江海洋,李倩,李天琦,施秀萍,魏平[4]（2019）在《基于改进皮尔逊积矩相关系数的一次调频关键参数校核辨识方法》一文中研究指出在特高压新能源环境下电网格局与发电结构发生重大变化,电网运行过程中一次调频关键参数准确性、可靠性对电力系统安全稳定运行具有重要作用。利用调差系数定义计算理论功率,从理论功率和实测功率关系出发,提出了一种基于改进皮尔逊积矩相关系数(PPMCC)的一次调频关键参数校核辨识方法,该方法通过改进PPMCC方法,准确、高效地在线评估发电机组一次调频动作过程中理论功率与实际功率之间的相关性,从而校核辨识一次调频关键参数。以某机组运行过程中一次调频事件为例,验证该方法的有效性、稳定性,实验结果表明该方法能准确、快速、可靠地辨识出一次调频关键参数,同时该方法为电网调度人员实时掌握涉网发电机组一次调频动态性能提供了数据支持,为电力系统安全稳定运行提供了有力的支撑。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年07期）
肖勇,赵云,涂治东,钱斌,常润勉[5]（2019）在《基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法》一文中研究指出针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性,通过相关系数算法校验台区户变关系的正确性,找出户变关系不正确的用户,进行再校验。对于需再校验的用户,基于GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法分析剪辑生成用户样本集,然后找出校验用户所属的正确台区。最后根据人工现场校验结果,判断算法校验的正确性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年11期）
肖心园,江冰,任其文,尹晓东,卢静[6]（2019）在《基于插值法和皮尔逊相关的光伏数据清洗》一文中研究指出为了提高光伏发电预测的准确性,优化光伏发电,达到对能源的充分合理利用,光伏数据必须有良好的质量,数据清洗尤为重要。文中提出了一种基于叁次样条插值和皮尔逊相关的光伏数据清洗方法。首先删除冗余数据并对异常数据进行判定,再根据光伏数据的特性,针对不同异常数据进行结合叁次样条插值和皮尔逊相关的数据重构。Matlab仿真结果表明本清洗方法能有效过滤异常并实现对异常数据的重构,与其他常用清洗方法相比本清洗方法的数据利用率和重构正确率更高。(本文来源于《信息技术》期刊2019年05期）
马增[7]（2019）在《基于皮尔逊Ⅲ型曲线对科米卡矿区的降雨量计算》一文中研究指出利用皮尔逊Ⅲ型曲线对于概率事件预测的优越性,根据刚果(金)当地观测的降雨量数据,对刚果(金)科米卡矿区的降雨量进行预测,得到当地100年一遇和50年一遇的雨量,为当地矿业安全开采及农业建设提供了数据支持。(本文来源于《采矿技术》期刊2019年03期）
车国文[8]（2018）在《皮尔逊Ⅲ型曲线的Excel绘制法》一文中研究指出研究利用Excel软件绘制皮尔逊Ⅲ型曲线的方法.应用Excel软件的数据计算、数据处理功能及函数库,建立工作表计算模型,使得绘制皮尔逊Ⅲ型理论频率曲线快捷准确,绘制的曲线精度高.实践证明,这种方法简单,具有较强的实用性和通用性.(本文来源于《辽宁师专学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
李庆昕[9]（2018）在《皮尔逊Ⅲ型曲线参数优化估计方法对比研究》一文中研究指出文章在详细分析梯形算法、自适应误差积分、龙贝格和辛普森算法基本理论和计算方法基础上,对水文频率参数进行寻优计算和伽马函数的积分求解,通过智能寻优计算对比分析了实测序列和理想数据之间的差异。研究表明:自适应误差积分法表现出较好的精确度和可靠性,并具有原理清晰、运算速度快等优点,在实际工程中具有一定的应用和推广价值。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2018年12期）
夏元睿,吴俊,叶冬青[10]（2018）在《数理统计学理论的奠基人——卡尔·皮尔逊》一文中研究指出卡尔·皮尔逊(Karl Pearson,1857-1936)是19世纪着名的数学家和统计学家。他在偏态数据研究中开创性提出的皮尔逊分布函数族,填补了数理统计学描述在非正态分布领域的空白。皮尔逊科学、严密地推导出不依赖于正态分布的χ~2拟合优度检验的计算,发展了自由度的概念,掀起近现代统计学发展的开端。他以扎实的数学功底奠定了数理统计学理论的基础,让偏态分布、X~2检验、相关和回归等统计学技术应用于政治、经济以及遗传学等多领域,迅速推动统计学的发展。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2018年11期）
皮尔逊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海南省属于热带季风气候,雷雨众多,地闪密度远高于平均值,在研究输电线路防雷时需要特别注意地闪密度对雷击故障的影响。文中依据海南省67条35、110、220 k V输电线路资料参数及海南省输电线路近8年的运行报告、事故报告和雷电定位系统的数据绘制了地闪密度图,实际雷击故障分布图,拟合了海南省雷暴日与地闪密度的分布曲线,针对CIGRE经验公式及QGDW 672—2011标准不能准确反映海南省雷电活动的不足,提出了针对海南省地闪密度的分级方法,并基于皮尔逊相关系数分析了CIRGE标准及针对海南省标准下的地闪密度与实际雷击跳闸率的相关性,对海南省的输电线路差异化防雷具有指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
皮尔逊论文参考文献
[1].王亚美.结合皮尔逊教育理论，追寻阅读教学应有之义[J].科普童话.2019
[2].赵海龙,张丹丹,黄松,莫石,魏浩.基于皮尔逊相关系数的海南省地闪密度与雷击故障关系分析[J].高压电器.2019
[3].王鹏.冷战时期加拿大政府对驻欧军队核武装的态度演变——从迪芬贝克到皮尔逊(1957—1963)[J].军事历史研究.2018
[4].江海洋,李倩,李天琦,施秀萍,魏平.基于改进皮尔逊积矩相关系数的一次调频关键参数校核辨识方法[J].机电工程技术.2019
[5].肖勇,赵云,涂治东,钱斌,常润勉.基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法[J].电力系统保护与控制.2019
[6].肖心园,江冰,任其文,尹晓东,卢静.基于插值法和皮尔逊相关的光伏数据清洗[J].信息技术.2019
[7].马增.基于皮尔逊Ⅲ型曲线对科米卡矿区的降雨量计算[J].采矿技术.2019
[8].车国文.皮尔逊Ⅲ型曲线的Excel绘制法[J].辽宁师专学报(自然科学版).2018
[9].李庆昕.皮尔逊Ⅲ型曲线参数优化估计方法对比研究[J].水利规划与设计.2018
[10].夏元睿,吴俊,叶冬青.数理统计学理论的奠基人——卡尔·皮尔逊[J].中华疾病控制杂志.2018
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