富营养化等级评价论文-崔东文

富营养化等级评价论文-崔东文

导读:本文包含了富营养化等级评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:富营养化评价,人工神经网络,Hopfield网络,湖库

富营养化等级评价论文文献综述

崔东文[1](2012)在《离散Hopfield神经网络在湖库营养状态评价中的应用——以全国24个湖库富营养化等级评价为例》一文中研究指出基于离散Hopfield神经网络联想记忆特性,建立了湖库富营养化等级综合评价模型,对全国24个湖库进行富营养化等级综合评价,并与文献投影寻踪法、评分指标法和LM-BP网络法的评价结果进行比较。结果表明:①离散Hopfield神经网络运用于湖库营养化等级评价具有简单、直观,容易实现等优点,其评价结果令人满意;②一般离散Hopfield神经网络并非适用于任何富营养化等级评价,当评价对象单项指标(因子)间存在较大差异时,对象将得不到正确的评价。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2012年07期)

杨刚,李国,胡瑾[2](2010)在《洪泽湖、骆马湖富营养化评价及“水华”发生风险等级评估》一文中研究指出根据洪泽湖、骆马湖水域的藻类监测和富营养化评价,掌握湖泊富营养化状况,探讨湖泊"水华"发生的风险等级及评估方法。(本文来源于《治淮》期刊2010年12期)

武国正,李畅游,张生,贾克力,姜忠峰[3](2007)在《基于分形理论的草型湖泊富营养化等级分区评价研究》一文中研究指出本文以乌梁素海2006年5月实测资料为例,首次将分形理论应用于草型湖泊富营养化等级分区评价,为湖泊富营养化评价提供了一种新方法。根据计算结果可以初步得出,分形理论可以应用于草型湖泊富营养化评价研究。此外,文中总结了分形理论在湖泊富营养化评价研究中存在的一些问题和不足,并对未来的发展趋势进行了展望,有助于分形理论在湖泊科学中的进一步深入研究。(本文来源于《第二届全国农业环境科学学术研讨会论文集》期刊2007-07-01)

富营养化等级评价论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

根据洪泽湖、骆马湖水域的藻类监测和富营养化评价,掌握湖泊富营养化状况,探讨湖泊"水华"发生的风险等级及评估方法。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

富营养化等级评价论文参考文献

[1].崔东文.离散Hopfield神经网络在湖库营养状态评价中的应用——以全国24个湖库富营养化等级评价为例[J].长江科学院院报.2012

[2].杨刚,李国,胡瑾.洪泽湖、骆马湖富营养化评价及“水华”发生风险等级评估[J].治淮.2010

[3].武国正,李畅游,张生,贾克力,姜忠峰.基于分形理论的草型湖泊富营养化等级分区评价研究[C].第二届全国农业环境科学学术研讨会论文集.2007

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