导读:本文包含了最优分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分配,最优,供应链,系统,串并联,乘数,转矩。
最优分配论文文献综述
刘丹阳[1]（2019）在《基于轨迹特征的最优宿舍分配系统设计与实现》一文中研究指出时空位置和轨迹数据可以反映很多信息,如用户的作息时间、兴趣爱好等。将具有相似的作息时间和兴趣爱好的学生分配在一个宿舍对宿舍关系有较好的促进作用。模拟出了20位学生的20条轨迹,每条轨迹上有若干点。轨迹的属性包括时间、位置、转角个数、轨迹内序号等,然后为每个属性设置权值,从而计算轨迹间的相似度,进行最优宿舍分配规划。将轨迹数据写入xml文件中,用C#读取,实现了一个可以实现上述功能的系统。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
冯友宏,李琦琦[2]（2019）在《多用户MIMO-NOMA最优能量分配策略研究》一文中研究指出频谱资源短缺成为制约移动通信发展的关键瓶颈,非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)技术具有较高的频谱效率,成为5G领域关键技术之一。从物理层安全角度出发,研究了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)NOMA系统的安全问题,在满足用户最小服务质量需求(Quality of Service,QoS)条件下,构建基于最优能量分配的安全和速率(Secrecy Sum Rate,SSR)最大化的优化方程,推导出能量分配系数闭合表达式。实验结果表明,随着基站发射功率的增大或在一定程度上增加接收用户的接收天线,系统的安全性能会有所改善。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年06期）
黄科元,钟树人,张其松,张铁军[3]（2019）在《最优能量分配策略在城市轨道交通中的应用》一文中研究指出在采用储能装置和能馈系统协同吸收地铁回馈能量时,为优化能馈系统变流器容量与超级电容容量的利用效率,在此提出了一种通过动态调节能馈系统最大吸收功率来对储能装置和能馈系统吸收的回馈能量进行最优分配的方案。该方案根据地铁制动时的功率曲线以及运动学的基本规律,推导出地铁制动时间与制动初速度之间的关系,在综合考虑储能装置和能馈系统的功率特性差异以及回收单位回馈能量成本差异的基础上,建立了地铁制动时的最优能量分配目标函数,通过数学分析得出能馈系统最大吸收功率与地铁制动回馈的峰值功率之间的关系。在地铁制动时,通过采样列车峰值功率来动态调节能馈系统最大吸收功率,以达到最佳的回馈能量吸收效果。最后,通过仿真和实验验证了所提方案的有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年08期）
舒庆[4]（2019）在《低压枝状天然气管网的最优压降分配研究》一文中研究指出为了研究枝状天然气管网最优压降分配和经济管径的计算方法,研究了一种压力降分配计算方法——拉格朗日乘数法,利用该方法求极值的原理,结合低压管网的投资费用计算公式和节点压力降特点,得出了各管段最佳压降分配计算公式,确定了最优管径的计算过程,并结合实例对该模型进行验证和误差分析,结果表明该方法简单、可靠,可以将所有节点的误差控制在10%范围以内。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2019年04期）
李胜琴,汤亚平[5]（2019）在《基于效率最优的双电机四驱汽车转矩分配策略研究》一文中研究指出以某电动汽车的基本参数为依据,结合其动力性和经济性要求,设计双电机驱动系统。通过理论计算得到驱动系统有关参数,并利用Cruise软件对参数匹配的合理性进行验证。根据所选电机的功效数据,建立驱动系统能量利用效率数学模型,以整体的驱动效率最大化为优化目标,得到前后电机转矩最优分配系数,设计前后电机的转矩分配策略。在仿真试验环境下,利用多种循环工况对策略的有效性进行验证。仿真结果表明:效率最优分配策略能将总的转矩需求合理地分配到各电机,使驱动系统的效率得到有效提升,降低了电池的能耗水平。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年07期）
张建军,赵启兰[6]（2019）在《两级物流服务商参与的供应链最优决策与利益分配研究——基于多种合作模式视角》一文中研究指出在两级物流服务商参与的供应链系统中存在一条由制造商与零售商构成的产品供应链(PSC)和另一条由物流服务集成商和物流服务提供商构成的物流服务供应链(LSSC)。通过分析两方合作、多方合作等不同决策模式下的博弈情形,得出在两方合作决策模式下,对于LSSC来讲,集中决策属于占优战略,而当物流服务水平敏感系数与零售价格敏感系数满足一定条件时,PSC会选择集中决策;系统集中决策模式、叁方合作决策模式、两方合作决策模式下的系统总利润、物流服务水平和产品销量依次递减;采用Nash谈判模型及最小核心法设计了不同合作模式下的供应链利益分配机制,实现供应链协调;最后,通过数值分析验证了相关命题的研究结论和利益分配机制的有效性,并在此基础上提出了未来可深入研究的领域与方向。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2019年06期）
简鑫,王芳,宋健,付澍,谭晓衡[7]（2019）在《带冲突检测的两阶段无连接接入协议最优资源分配》一文中研究指出无连接接入协议允许机器类终端不需要建立无线承载就进行小数据传输,以降低系统信令开销与终端能耗。两阶段无连接接入协议可通过合理分配调度请求阶段和数据传输阶段的资源提高系统吞吐量,特别适合中高负载场景。基于此,完成了一类称作带冲突检测的两阶段无连接接入协议的性能极限与最优资源分配策略的理论分析,并设计了一种不需要用户数估计的动态资源分配算法。数值分析验证了上述理论分析的正确性,表明了所提动态资源分配算法与已知每个接入周期内用户数的理想算法的性能差异可控制在4%以内。上述结果可为面向海量机器类通信的无线接入协议的优化设计提供参考。(本文来源于《通信学报》期刊2019年05期）
李露彤,何平[8]（2019）在《基于费用因素的相关性失效系统的可靠度最优分配》一文中研究指出针对零部件失效相互影响的系统,首先引入Copula相关性理论,给出系统可靠度的预计模型.其次,在满足系统可靠性指标的条件下,结合相对失效概率的思想,对各部件的可靠度进行合理分配.然后考虑所花费用最低的情况,基于乘子罚函数,建立数学优化模型,从而得到满足约束条件的最优解.最后,结合算例表明该理论的可行性.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
金晴[9]（2019）在《阿基米德copula相依结构下不同系统里异元件的最优分配》一文中研究指出本文研究了不同元件在四种系统里的最优分配,即串联系统、并联系统、串并联系统和并串联系统。我们研究由n个相依组件组成的系统.这些组件来自由m个不同子总体组成的异元总体。在实际中,每个子总体中的组件是相依的,而子总体之间是相互独立的。本文在我们用阿基米德copula来刻画每个子总体内部的相依性。在此情形下,我们将得到以下结论。在第二章中,一个串联系统的最优(极大)可靠性是通过从一个相依的子总体中提取所有组件来实现的,而对于并联系统,它的最优可靠性由所有组件来描绘,这些组件来自整个混合总体。在第叁章中,我们考虑串并联,并串联系统的叁种情况:第一种情况是固定子系统的数量,然后研究分配向量之间的关系,第二个是研究当子系统的数量变化时带来的影响,最后一种是研究选择概率或子总体分布对系统可靠性的影响。我们利用随机序和优化序理论来得到本文的主要结论,以及一些其他相关的结论,并给出一些例子来说明所得结论的正确性。(本文来源于《安徽师范大学》期刊2019-05-01）
张宇泽,仝新宇,王佰淮,王巍,王敬朋[10]（2019）在《35kV变压器分列运行最优负载分配》一文中研究指出本文中作者建立了以两台变压器总有功损耗最低为目标的35kV变压器分列运行最优负载分配的数学模型,通过两个算例分析验证了模型的正确性。(本文来源于《变压器》期刊2019年04期）
最优分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
频谱资源短缺成为制约移动通信发展的关键瓶颈,非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)技术具有较高的频谱效率,成为5G领域关键技术之一。从物理层安全角度出发,研究了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)NOMA系统的安全问题,在满足用户最小服务质量需求(Quality of Service,QoS)条件下,构建基于最优能量分配的安全和速率(Secrecy Sum Rate,SSR)最大化的优化方程,推导出能量分配系数闭合表达式。实验结果表明,随着基站发射功率的增大或在一定程度上增加接收用户的接收天线,系统的安全性能会有所改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优分配论文参考文献
[1].刘丹阳.基于轨迹特征的最优宿舍分配系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].冯友宏,李琦琦.多用户MIMO-NOMA最优能量分配策略研究[J].无线电通信技术.2019
[3].黄科元,钟树人,张其松,张铁军.最优能量分配策略在城市轨道交通中的应用[J].电力电子技术.2019
[4].舒庆.低压枝状天然气管网的最优压降分配研究[J].管道技术与设备.2019
[5].李胜琴,汤亚平.基于效率最优的双电机四驱汽车转矩分配策略研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[6].张建军,赵启兰.两级物流服务商参与的供应链最优决策与利益分配研究——基于多种合作模式视角[J].商业经济与管理.2019
[7].简鑫,王芳,宋健,付澍,谭晓衡.带冲突检测的两阶段无连接接入协议最优资源分配[J].通信学报.2019
[8].李露彤,何平.基于费用因素的相关性失效系统的可靠度最优分配[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[9].金晴.阿基米德copula相依结构下不同系统里异元件的最优分配[D].安徽师范大学.2019
[10].张宇泽,仝新宇,王佰淮,王巍,王敬朋.35kV变压器分列运行最优负载分配[J].变压器.2019
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