论文摘要
针对卫星图像中污水处理厂目标识别性能低的问题,提出了更快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）和工艺环节相结合的方法,检测污水处理厂、生化池和污泥泵房目标。在污水处理厂识别过程中,使用数据扩充技术、引入负样本等方法来扩充训练集样本;选用ZFNet、VGG和ResNet三种神经网络进行特征提取,采用Faster R-CNN方法训练目标检测模型,同时根据图像检出的工艺环节与污水处理厂之间的从属关系,过滤掉孤立的污水处理厂目标和工艺环节目标,提升污水处理厂的目标识别性能。实验结果表明,结合ResNet、Faster R-CNN和工艺环节方法的识别效果最好,相较于ResNet结合Faster R-CNN方法:准确率可以达到79.68%,提升了5.92%;召回率可以达到93.45%,提升了3.32%;F-measure可以达到86.2%,提升了4.84%。实验结果表明,该方法对不同结构、不同工艺环节的污水处理厂都有不错的识别效果,能夠兼顾识别精确率和召回率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王莉莉,张晓
关键词: 卫星图像识别,污水处理厂识别,更快速区域卷积神经网络,工艺环节
来源: 计算机应用 2019年S2期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 环境科学与资源利用,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国电子科技集团公司第三十研究所
基金: 国家973计划项目
分类号: TP751;X703;TP183
页码: 50-54
总页数: 5
文件大小: 868K
下载量: 189
相关论文文献
- [1].出售卫星图像公司 谷歌谋求轻资产发展[J]. 上海信息化 2017(03)
- [2].城市灯光亮 乳癌风险高[J]. 老同志之友 2016(21)
- [3].美国人提供的高清晰灾区卫星图像 桥上螺丝钉清晰可见[J]. 环球人物 2008(12)
- [4].“保守”对待卫星图像[J]. 科学新闻 2018(10)
- [5].卫星图像[J]. 航天器工程 2009(06)
- [6].商业卫星图像:从数据到服务[J]. 卫星与网络 2012(08)
- [7].卫星图像的商机和公益[J]. 中国信息化 2015(11)
- [8].一种基于卫星图像的特征信息检测的实现[J]. 电脑知识与技术 2011(31)
- [9].高空间分辨率卫星图像的薄云去除[J]. 大气与环境光学学报 2018(04)
- [10].便携式卫星图像接收终端的研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2017(02)
- [11].到森林中去[J]. 森林与人类 2014(01)
- [12].关于卫星图像处理方法及在地图制图中的应用分析[J]. 数字技术与应用 2015(02)
- [13].一种多时相立体卫星图像收敛角计算方法及测图精度分析[J]. 中外公路 2018(01)
- [14].天绘一号卫星图像处理方法及应用研究[J]. 测绘与空间地理信息 2013(07)
- [15].地理眼公司的子公司将无法直接接收新卫星图像[J]. 国际太空 2008(04)
- [16].基于卫星图像的北极浮冰大小分布特征分析[J]. 海洋技术学报 2018(02)
- [17].智能卫星图像监测系统在防汛预警上的应用研究[J]. 海河水利 2013(02)
- [18].突破思维的局限[J]. 商品混凝土 2020(03)
- [19].基于卫星图像技术的车辆速度检测[J]. 中国科技信息 2017(14)
- [20].“谍岛”失踪之谜[J]. 青少年科技博览 2014(01)
- [21].迈向大数据时代的“太空盒子”商业成像公司[J]. 国际太空 2013(07)
- [22].卫星图像军事需求稳步增长[J]. 卫星与网络 2013(05)
- [23].卫星图像软件在判断矿井地质构造中的应用[J]. 中国煤炭 2012(03)
- [24].基于GDAL的卫星图像仿真生成方法[J]. 现代计算机(专业版) 2018(22)
- [25].基于YOLO-v3模型压缩的卫星图像船只实时检测[J]. 液晶与显示 2020(11)
- [26].基于卫星图像时间序列连续异常检测方法优缺点[J]. 电子技术与软件工程 2019(18)
- [27].Landsat卫星图像用于大面积森林扰动监测的研究进展[J]. 国土资源遥感 2014(02)
- [28].复杂卫星图像中的小目标船舶识别[J]. 遥感学报 2020(02)
- [29].VHR卫星图像下的海上态势感知[J]. 中国测绘 2020(04)
- [30].多条带WorldView卫星图像几何定位精度分析[J]. 测绘科学 2013(01)
标签：卫星图像识别论文; 污水处理厂识别论文; 更快速区域卷积神经网络论文; 工艺环节论文;