导读:本文包含了用户相关反馈论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:反馈,用户,信息检索,本体,多用户,判决,内插。
用户相关反馈论文文献综述
孟祥福,赵路路,张霄雁,李盼[1]（2019）在《用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法》一文中研究指出现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化语义查询方法.该方法分为离线处理和在线处理两个阶段,在离线处理阶段,采用Gibbs算法估计空间对象文本信息的主题概率分布,进而利用LDA模型对空间数据集进行语义扩展.在线查询处理阶段,对于用户的初始查询条件,首先利用IR-tree混合索引结构从扩展后的空间数据库中获得候选查询结果;然后,用户根据个人偏好在候选集中明确标注出相关的查询结果(即相关反馈),根据用户的反馈信息,采用Rocchio算法对用户初始查询条件进行更新,使得新的查询条件更贴近用户实际需求和偏好;利用更新后的查询条件再进行检索,从而得到新的候选集,重复执行反馈过程,直到查询结果令用户满意为止.实验结果表明,本文提出的基于用户相关反馈的空间关键字语义查询方法可以有效捕获用户隐式偏好并体现语义相关性,在一定程度上提高了空间关键字查询结果的个性化程度和准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
谢明山,邓艳芳[2]（2014）在《用户反馈式主题相关度算法研究》一文中研究指出主题相关度算法是搜索引擎的重要组成部分,影响搜索引擎的用户体验.本文将语义网技术同传统的信息检索技术相结合,并参考知识本体,给出一个利用用户反馈的判断主题相关度的判断算法,通过实验验证了算法能有效提高用户搜索的准确率和召回率。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2014年08期）
蔡飞,陈洪辉,舒振[3]（2013）在《基于用户相关反馈的排序学习算法研究》一文中研究指出在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上,通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类,并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值,形成相似度判定模型,应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据集进行了测试,实验表明,信息检索性能指标比其他排序算法有了进一步提高,并且无需复杂的数据预处理工作和手动设定算法参数。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2013年02期）
吴丹,何大庆[4]（2011）在《多语言信息获取中用户相关反馈实验与评价》一文中研究指出要实现网络信息或数字图书馆信息的有效多语言获取,需充分考虑用户交互。通过用户实验,检验用户相关反馈机制在多语言信息获取中的作用,并分析用户行为特点。实验结果证明,查询扩展、翻译优化以及两者的结合均是有效的用户相关反馈方法。(本文来源于《图书情报工作》期刊2011年02期）
冯振杰,张太镒,蒲新阳[5]（2009）在《基于发射相关的MIMO反馈增强与多用户调度方案》一文中研究指出针对多输入多输出(MIMO)多用户系统基于瞬时信道状态信息反馈的调度算法中反馈链路负载比较大的问题,提出了两种基于信道发射相关矩阵的反馈增强与多用户调度方案。方案一中,信道相关矩阵的对应最大奇异值的右奇异向量被反馈回发射端,发射机从这些向量表征的子信道中选择增益较大且空间互相关最小的一组,由于信道相关矩阵变化缓慢,因而大大减小了反馈负载;方案二进一步要求每个用户反馈瞬时信道矩阵的最大奇异值,只有该值大于某个预设门限的子信道才有可能被发射机选择,排除了较差的子信道。仿真表明,当发射天线的离开角角度扩展较小的时候,这两个方案以较小的性能损失大大减小反馈量。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年11期）
李汀,杨绿溪[6]（2009）在《基于频域相关内插的多用户MIMO-OFDM系统有限反馈预编码方案》一文中研究指出在实际的多用户MIMO-OFDM系统中,由于反馈信道频谱资源的限制,发射端只能获得部分信道信息,提出了一种仅在部分子载波上有限反馈信道信息,同时利用信道频域相关性,内插重构其他子载波上的信道信息,进而对所有子载波进行多用户迫零线性预编码的MIMO-OFDM系统有限反馈预编码方案.该方案不仅可以大大减少反馈数据量,而且可以有效抑制各子载波上的多用户同信道干扰.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
王旭阳[7]（2008）在《基于本体和用户相关反馈的扩展查询研究》一文中研究指出描述了一种扩展查询(QE)的新方法,这是一种连接用户相关反馈和本体的混合扩展查询技术,有两大贡献:一是连接了用户相关反馈和本体技术,二是采用F irteX作为实验平台。与目前广泛应用的基于余弦相似性的扩展查询技术相比,实验结果表明方法平均精度达到15%,高于基于余弦相似性的扩展查询技术的13%,并且将平均反馈率提高到了16%。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年11期）
张东红,廖桂生[8]（2008）在《判决排序的解相关判决反馈多用户检测器》一文中研究指出基于Cholesky分解,给出了用户幅度估计的迭代公式,从而获得用户功率排序.在解相关判决反馈检测器中,通过置换矩阵实现了用户判决次序按照功率递减顺序排列,使最强用户最先得到判决.性能分析表明,判决排序改善了检测器的误码性能.仿真结果与理论预测一致,判决排序均衡了系统的误码性能,使越弱信号用户的误码性能改善越大.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2008年02期）
和雪芳,李长河,石争浩[9]（2007）在《基于用户反馈的相关度调整算法》一文中研究指出本文针对信息检索系统中网页分类精确度不高,难以把握用户兴趣的问题,提出了一种利用用户反馈进行相关度调整的算法,通过综合利用各种相关因素,实现相关度的动态调整。实验表明,该算法可以对相关度调整,并利用叁个网页分类原则,增强了网页分类的精确度和类别间的相关性。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
李村合,杨献峰,张培颖[10]（2007）在《基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法》一文中研究指出针对现有用户兴趣挖掘算法单一的缺点,提出了基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法,在充分挖掘Web内容的同时,又将用户对网页的相关性反馈引入到算法中,实现显式提交信息与自动隐式学习相结合。实验证明该算法能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,为实现个性化信息检索奠定了基础。(本文来源于《微计算机应用》期刊2007年09期）
用户相关反馈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主题相关度算法是搜索引擎的重要组成部分,影响搜索引擎的用户体验.本文将语义网技术同传统的信息检索技术相结合,并参考知识本体,给出一个利用用户反馈的判断主题相关度的判断算法,通过实验验证了算法能有效提高用户搜索的准确率和召回率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户相关反馈论文参考文献
[1].孟祥福,赵路路,张霄雁,李盼.用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].谢明山,邓艳芳.用户反馈式主题相关度算法研究[J].网络安全技术与应用.2014
[3].蔡飞,陈洪辉,舒振.基于用户相关反馈的排序学习算法研究[J].国防科技大学学报.2013
[4].吴丹,何大庆.多语言信息获取中用户相关反馈实验与评价[J].图书情报工作.2011
[5].冯振杰,张太镒,蒲新阳.基于发射相关的MIMO反馈增强与多用户调度方案[J].系统仿真学报.2009
[6].李汀,杨绿溪.基于频域相关内插的多用户MIMO-OFDM系统有限反馈预编码方案[J].复旦学报(自然科学版).2009
[7].王旭阳.基于本体和用户相关反馈的扩展查询研究[J].计算机应用.2008
[8].张东红,廖桂生.判决排序的解相关判决反馈多用户检测器[J].北京邮电大学学报.2008
[9].和雪芳,李长河,石争浩.基于用户反馈的相关度调整算法[J].山东农业大学学报(自然科学版).2007
[10].李村合,杨献峰,张培颖.基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法[J].微计算机应用.2007
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