导读:本文包含了混合不确定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不确定性,概率,模型,区间,风电,不确定,可靠性。
混合不确定性论文文献综述
闫英,锁斌,甘蜜[1]（2019）在《混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法》一文中研究指出由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年08期）
曹欣雨[2]（2019）在《一种基于不确定性的混合模型》一文中研究指出基于Newman混合模型的网络结构发现算法可以挖掘网络潜在的聚类结构,但其准确率有待提升。而主动学习可较好地获取高质量先验,准确地识别网络结构。本文提出一种基于不确定性的混合模型ASNMM(Active Semi-supervised NMM),首先运行NMM算法获得节点类隶属度,然后结合不确定性采样策略,主动选择节点标注。在具有不同结构的真实网络上的实验表明:ASNMM算法相较于NMM准确率有所提升。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年06期）
王琼,黄志亮[3]（2019）在《含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计》一文中研究指出针对汽车正面碰撞中某些参数的概率分布函数中包含不确定的区间变量的问题,构建了一种汽车正面碰撞混合不确定可靠性优化模型,将基于误差比例选择技术的最优多项式模型引入整车碰撞分析中。由于存在区间参数,内层通过限制可靠度的区间下界建立概率约束,从而保证车身结构的安全性。采用了一种基于漂移向量的高效解耦算法,将嵌套优化问题转换为确定性优化和混合可靠性分析的序列迭代过程,避免了内外层嵌套寻优,实现了汽车正面碰撞可靠性优化的高效性。结果表明:优化后防撞梁、吸能盒和前纵梁的总质量减轻了2.35%,所有约束可靠度指标均得到满足,实现了保证车身轻量化要求下的车身和乘员安全性可靠性优化的目标。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年05期）
徐虹卿,张宇献,邢作霞[4]（2019）在《考虑风电不确定性的风电储能混合系统协调优化计算》一文中研究指出风电大规模接入使得电网的运行模式和方式发生重大改变,同时风电的随机性和间歇性特点导致电网调峰能力不足,引发大量弃风现象。针对此问题,以风电储能混合系统为例,建立了以弃风量最小为目标的风电储能混合系统协调优化模型,采用蒙特卡罗积分将带有风电不确定项的优化目标函数转化为有效目标函数,消除风电的不确定性因素影响。优化过程中引入低偏差序列的拟蒙特卡罗法改善样本分布的均匀性,更加精确计算有效目标函数,通过鲁棒优化算法搜索协调优化模型的最优解。对比试验表明,协调优化计算方法在风力发电功率不确定情况下能够有效减少弃风,达到消纳风电的目的。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年09期）
程井,李培聪,李同春,孟凡轩[5]（2019）在《含概率与区间混合不确定性的重力坝可靠性分析》一文中研究指出针对重力坝可靠度分析中由于数据缺乏或监测条件限制难以得到各变量精确的概率分布的情况,提出了含概率与区间混合不确定性的结构可靠性分析方法,对于可得到精确概率分布的变量用随机变量进行考虑,对于无精确概率分布的变量用区间表示,并结合响应面法计算了广西红水河龙滩重力坝坝踵抗拉可靠度。结果表明,该方法只需少量的不确定信息就可对结构进行可靠性分析,更适合结构复杂、不确定性较高的水工建筑物结构。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年04期）
李孟凡,邹子豪,舒凡娣[6]（2019）在《基于FPGA实现随机逻辑的混合不确定性故障树分析研究》一文中研究指出文中提出一种基于随机逻辑的故障树分析方法,即使用混合故障树分析(HFTA)来兼顾客观不确定性和主观不确定性。该方法将每个故障树逻辑门转换为其对应的随机逻辑模块,然后在现场可编程门阵列(FPGA)中实现。随后在a截集置信度水平等于0的情况下比较常规方法和本文方法的精度和性能。分析结果表明,相较于常规混合不确定性分析方法,文中提出的方法缩短了分析时间。由于与常规混合方法的顶事件概率累积分布函数基本相容,可以认为新方法与常规混合方法的结果精度基本一致。(本文来源于《电子科技》期刊2019年04期）
刘鑫,尹骞,吴义忠,赵建军[7]（2019）在《面向混合不确定性的可靠性设计优化方法研究》一文中研究指出针对可靠性设计优化过程中,模型受到不确定性参数的影响而使计算可靠度困难的问题,提出一种面向设计变量和参数同时存在不确定性情况下的可靠性指标计算方法.基于克里金响应面进行估值,计算数据分布特征,拟合数据分布的概率密度函数,形成混合不确定性的统一量化表达形式,根据可靠性理论的应力强度干涉模型,使用联合概率积分法计算得到设计点的可靠度.在此基础上构建基于克里金响应面的可靠性设计优化流程,实现设计变量和参数同时存在不确定性时的可靠性设计优化.通过典型算例进行分析,计算结果表明:与只含有设计变量不确定性的情况相比,该方法可有效应对参数不确定性造成的影响.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
赵宇朦[8]（2019）在《环境不确定性、混合所有制改革与投资效率》一文中研究指出在供给侧改革政策和企业生存发展的双重驱动下,鼓励国有企业引入非国有成分的资本进行混合所有制改革已经成为深化国有企业改革的主要目标。国有企业的混合所有制改革已持续叁十余年,仍普遍存在投资效率低下等公司治理问题,投资效率的高低决定了企业的生存与发展,而复杂动荡的外部微观市场环境和宏观经济政策环境都给国有企业投资效率带来不小的冲击,因此如何提高不确定性环境下的国有企业投资效率,增强国有企业发展活力是当前实务界亟待解决的难题。本文以2008-2016年全部A股进行混合所有制改革的国有企业为研究对象,基于委托代理理论、实物期权理论、控制权理论和产权理论,分别从市场环境不确定性和经济政策不确定性两个维度、混合股权制衡度与控制权变更两个混合所有制改革视角探究环境不确定性、混合所有制改革与企业投资效率之间的关系。通过研究,我们得出以下结论:(1)市场环境不确定性程度越高,企业投资效率越低;(2)经济政策不确定性程度越高,企业投资效率越低;(3)混合所有制改革企业的混合股权制衡度越高,企业投资效率越高;(4)在国有企业混合所有制改革的过程中,混合股权制衡度的提高有助于缓解原企业中由于环境不确定性(市场环境不确定性和经济政策不确定性)引起的非效率投资行为,提高投资效率,且上述现象在控制权保持国有控制的企业中更为显着。基于上述分析结果,本文认为国有企业在进行混合所有制改革的进程中,应合理配置非国有股权成分,提高混合股权的制衡度和市场环境适应能力,同时鼓励国有股东保持控制权,建议政府提高政策透明度,保持政策出台的持续性和稳定性,发挥市场在资源配置中的决定性作用。本文的研究重新验证了环境不确定性与企业投资效率的关系,探究了环境不确定性、混合所有制改革与投资效率叁者之间的影响机理,丰富了混合所有制改革研究相关的研究成果,对后续的进一步研究提供了新方向。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-13）
徐晨博,周志芳,高佳宁,王坤,袁翔[9]（2019）在《DG出力不确定性对交直流混合系统潮流影响的量化分析方法》一文中研究指出交直流混合系统可以有效接纳多种分布式电源(distributed generation,DG),为研究DG出力不确定性对交直流混合潮流的影响,提出了基于齐诺多面体和线性化潮流的量化分析方法。首先采用齐诺多面体建立DG功率注入的不确定集合,随后通过线性化交直流统一潮流模型,得到了状态量的不确定集合,其包含电压、相角等状态量所有可能的取值,从而分析系统在不确定条件下的运行安全性。文章将所提方法运用在含不同控制方式的交直流混合电网算例中,验证了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年03期）
陈菊[10]（2019）在《基于混合型信息系统的粗糙集不确定性度量研究》一文中研究指出粗糙集理论是一种处理不精确、不一致、不完备和模糊数据的数学工具,它是由波兰学者Pawlak于1982年所提出。粗糙集理论的核心是通过等价关系将信息系统中的论域进行划分,得到很多个对象集,这些对象集也称之为等价类或者说是人类所需要的有意义、有价值的知识。由于经典粗糙集是基于等价关系将信息系统中的论域进行知识划分,因此它仅能够用于处理离散型数据。在处理数值型数据时,经典粗糙集需要将该类型数据进行离散化处理,然而,在离散化处理的过程中将会使数据的内部机构发生改变,并且可能会造成一些重要的信息丢失,使数据集的数据挖掘能力降低。为了解决这一局限性,学者们将经典粗糙集进行了拓展和改进,接着,邻域粗糙集模型和模糊粗糙集模型相继被提出。然而,在实际应用中,存在数据测量误差、科学技术的限制和对数据的理解误差等因素,都将会使得所获取的数据是不完备的。而目前的信息系统中的数据大都是混合型,即离散型、数值型和缺失型叁者至少满足两者。因此,如何从这复杂而又庞大的数据量中有效地挖掘出有价值、有意义的知识已成为当今大数据时代所研究的重点课题;如何对现有的数值度量方法进行改进;如何定义一个适合评估混合不完备信息系统的不确定性度量函数。针对上面所提出的这些问题,本文将依次对它们进行改进,提出对应的不确定性度量方法,本文的主要工作内容概括如下:(1)本文针对目前现有的数值度量方法进行了一个改进。精度、粗糙度以及近似精度和近似粗糙度是较早提出的四种单一数值度量方法,但是它们在评估信息系统的不确定性时,存在一些缺陷,为了解决这些问题,本文定义了一种基于粗糙度和模糊度的组合不确定性度量方法;接着,又考虑到信息系统中各个决策类的大小不同,其模糊度和粗糙度对整个系统的不确定性影响程度也不相同,为了解决这个问题,本文又为每个类赋予一个权重,然后提出了加权组合不确定性度量方法,并给出了相关的性质。最后通过UCI实验结果表明,本文所提出的加权组合度量方法具有更好的不确定性度量效果。(2)本文定义了一个适合评估混合不完备信息系统的不确定性度量函数。在实际应用中,大多数信息系统中的数据都是混合类型。为了度量混合不完备信息系统的不确定性,本文考虑了信息系统中数据的分布情况,定义了一种具有容差能力的距离函数,进而提出了一种改进的不完备邻域粗糙集模型,并基于该模型分别定义了混合近似精度和混合近似粗糙度的概念,接着考虑到这两种单一数值度量方法只能够评估集合边界域的大小,却不能够度量知识粒度的大小。为了解决这一问题,本文从信息论和粒度的视角来对信息系统的不确定性度量进行研究,然后定义了邻域容差信息熵的概念,最后,将混合近似粗糙度和邻域容差信息熵这两种单一度量的优点结合起来,提出一种组合度量方法,并研究了相关性质。UCI实验结果表明,本文所提出的度量方法具有更好的度量效果,从而验证了该方法具有一定的优越性,并且从理论上也证明了该方法的可行性。本文的创新点主要概括如下:(1)提出的加权组合度量方法,不仅仅克服了单一数值度量方法的缺陷,还考虑了信息系统中各个类的不确定性对整个信息系统的不确定性有着不同程度的影响,从而引入权重的概念,最后提出了加权组合度量方法。(2)考虑到目前信息系统中的数据大都是混合类型,为了能够处理混合不完备信息系统的不确定性度量问题,并且考虑数据本身的分布特点,针对数值型属性和符号型属性分别设置不同距离公式,并且建立一种改进的不完备邻域粗糙集模型;接着,分别定义了混合近似粗糙度和邻域容差信息熵的概念,其中混合近似粗糙度可以很好地度量集合边界域的大小,而邻域容差信息熵是从信息论或粒度的角度来度量知识粒度的大小,最后融合了这两种单一度量方法各自的优点,提出了组合度量方法,并且能够更加有效的度量信息系统的不确定性并获得较好的分类精度。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
混合不确定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于Newman混合模型的网络结构发现算法可以挖掘网络潜在的聚类结构,但其准确率有待提升。而主动学习可较好地获取高质量先验,准确地识别网络结构。本文提出一种基于不确定性的混合模型ASNMM(Active Semi-supervised NMM),首先运行NMM算法获得节点类隶属度,然后结合不确定性采样策略,主动选择节点标注。在具有不同结构的真实网络上的实验表明:ASNMM算法相较于NMM准确率有所提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合不确定性论文参考文献
[1].闫英,锁斌,甘蜜.混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法[J].运筹与管理.2019
[2].曹欣雨.一种基于不确定性的混合模型[J].电子元器件与信息技术.2019
[3].王琼,黄志亮.含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计[J].汽车工程.2019
[4].徐虹卿,张宇献,邢作霞.考虑风电不确定性的风电储能混合系统协调优化计算[J].电器与能效管理技术.2019
[5].程井,李培聪,李同春,孟凡轩.含概率与区间混合不确定性的重力坝可靠性分析[J].水电能源科学.2019
[6].李孟凡,邹子豪,舒凡娣.基于FPGA实现随机逻辑的混合不确定性故障树分析研究[J].电子科技.2019
[7].刘鑫,尹骞,吴义忠,赵建军.面向混合不确定性的可靠性设计优化方法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[8].赵宇朦.环境不确定性、混合所有制改革与投资效率[D].杭州电子科技大学.2019
[9].徐晨博,周志芳,高佳宁,王坤,袁翔.DG出力不确定性对交直流混合系统潮流影响的量化分析方法[J].电力建设.2019
[10].陈菊.基于混合型信息系统的粗糙集不确定性度量研究[D].安徽大学.2019
论文知识图
