论文摘要
深入研究了流行的目标识别方法YOLOv3,将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中,从而得到新网络darknet-139。相比YOLOv3特征提取网络,新网络具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的数据集,分别在YOLOv3和本文算法上进行训练并测试。实验结果表明,相比YOLOv3,本文算法的平均识别率提升了约2%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕攀飞,王曙光
关键词: 图像处理,无人机作战平台,人工智能,目标识别
来源: 激光与光电子学进展 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 陆军炮兵防空兵学院
基金: 陆军装备部“十三五”预研基金
分类号: TP391.41;V279
页码: 116-122
总页数: 7
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