多型数据类型论文_袁媛

导读:本文包含了多型数据类型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,变量,数据类型,函数,类型,截面,线性。

多型数据类型论文文献综述

袁媛^[1]（2015）在《基于函数型数据分析对函数型线性回归模型类型的研究》一文中研究指出经典线性回归模型由于只能解决离散型数据,因此在运用时有一些限制。随着函数型数据分析的发展和运用,对于连续的数据,可建立函数型线性回归模型来研究相应的问题。考虑到在研究问题时,有协变量和响应变量之分,故研究了叁种函数型线性回归模型。(本文来源于《才智》期刊2015年15期）

焦璨,熊敏平,张敏强^[2]（2010）在《心理学研究数据类型与统计方法——谈函数型数据分析的引入》一文中研究指出心理学研究数据大致分为截面数据、时间序列数据和面板数据,叁种数据类型的分析方法及使用前提因数据属性不同而有所不同。心理学截面数据的统计方法过于依赖模型的线性结构和假设条件等,在处理心理学面板数据中难以充分发挥统计方法的功用。函数型数据分析方法主要适用于面板数据处理,特别适宜ERP、fMRI、发展心理等心理实验中存在时间序列的面板数据的统计分析,为心理学研究提供了有力的新工具。(本文来源于《心理科学进展》期刊2010年08期）

江·渊·明德健生^[3]（1989）在《ML语言的数据类型和抽象类型的同式多型》一文中研究指出本文阐明ML核心语言中的类型(缩写)、数据类型及抽象类型叁者的同式多型(polymorphism)所赖以作依据的理论和实现问题。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊1989年01期）

多型数据类型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

心理学研究数据大致分为截面数据、时间序列数据和面板数据,叁种数据类型的分析方法及使用前提因数据属性不同而有所不同。心理学截面数据的统计方法过于依赖模型的线性结构和假设条件等,在处理心理学面板数据中难以充分发挥统计方法的功用。函数型数据分析方法主要适用于面板数据处理,特别适宜ERP、fMRI、发展心理等心理实验中存在时间序列的面板数据的统计分析,为心理学研究提供了有力的新工具。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。