论文摘要
采用基于深度学习的检测和跟踪算法,利用覆盖航道的视频信息,对航道中行驶的船舶进行检测,跟踪,并统计出轨迹数据。并结合水位、气象信息,将轨迹数据存储至数据中心,最终人工智能算出最优路线,将最终航线在三维电子航道图上进行显示,为公众出行提供支持,为航务部门的管理助力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡阳,张谧,王玲,崔鸣,谢地,杨婷
关键词: 人工智能,深度学习,船舶识别,航线推荐
来源: 科技创新导报 2019年35期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 四川交通勘察设计研究院有限公司
分类号: TP18;U675.79
DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.35.137
页码: 137+139
总页数: 2
文件大小: 1475K
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