导读:本文包含了预测监控论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,数据,序列,挠度,灰色,斜拉桥,背景。
预测监控论文文献综述
严磊[1]（2019）在《基于灰色预测模型的桥梁施工挠度监控研究》一文中研究指出桥梁施工监控中,桥梁挠度及应力变化情况是重点监控内容。现实中,通常通过实时监控数据、及时修改设计误差、调整计算模型等来消除大部分不确定因素,但是工作量较大。本文在灰色模型理论的基础上,通过建立灰色GM(1,1)模型对桥梁施工中挠度的变化进行预测,并与实测值进行比较。结论表明,灰色预测模型可以较好的预测施工中挠度的变化,为下一施工阶段提供参考依据。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年11期）
王宇飞,杜天苍[2]（2019）在《基于Holt-Winters的时间序列预测在大数据监控系统中的分析与应用》一文中研究指出针对大数据监控系统对时间序列预测准确性和实时性的需求,以及大数据监控系统中时间序列呈现趋势性和季节性变化的特点,选择Holt-Winters算法建立时间序列预测模型。首先介绍时间序列的概念和特点,然后分析Holt-Winters算法的原理以及预测条件。选取合适的平滑系数是影响Holt-Winters算法预测准确性的关键,结合L-BFGS算法在不同时间区间求最优解,实现动态平滑系数的选取。最后以用户2天的页面访问量作为实验数据,通过相对误差指标的比较分析,验证该算法能满足大数据监控系统对时间序列预测的需求,具有较好的实际应用效果。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
王定奥,刘清惓,戴伟,浦玮[3]（2019）在《基于BP神经网络的空调能耗预测与监控系统》一文中研究指出针对空调能耗受室内外环境多因素影响而难以预测的问题,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的空调能耗预测与监控系统。该方法将室外温湿度、房间冷热负荷、空调维持温湿度作为BP神经的输入,利用DeST分析并仿真在不同环境条件下的空调能耗。实验结果与样本数据比较可得,两者误差百分比在[-1.319%,1.270%]。为便于算法的实际应用,亦设计一套基于MVVM(Model-View-ViewModel)架构思想的空调能耗监测系统,并用Java将空调能耗预测方程进行封装。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
段善荣,夏力超[4]（2019）在《面向监控视频编码的分层背景预测模式》一文中研究指出基于背景建模的背景预测模式可以有效提升监控视频的编码效率。但是,现有的研究主要关注运动前景临时遮挡静态背景的情况,而忽略了另一种常见情况,即静态背景也可能临时遮挡运动前景。为了在这两种情况下都能取得理想的编码效率,本文提出了一种面向监控视频编码的分层背景预测模式。该预测模式基于常规的背景建模结果,进一步在深度方向区分背景相对于前景的位置。在此基础上,引入一种新的块匹配模式,即任意匹配模式,以尽量避免高代价的宏块分割,从而提高编码效率。实验结果表明,分层背景预测模式可以有效提高监控视频的编码效率。(本文来源于《湖北科技学院学报》期刊2019年05期）
连文博,刘伯鸿,李婉婉[5]（2019）在《基于数据驱动的高速列车广义预测控制器的性能监控》一文中研究指出针对目前ATO成熟的广义预测控制器进行性能监控的研究,使用数据驱动的方法,从列车运行现场产生的大量输入输出数据着手,利用PCA统计方法降维,分析该控制器的性能基准,使用支持向量机对4种导致控制器性能下降的因素进行分类仿真,结果表明:分类器可以实现性能诊断,分类效果理想,误判和漏报的情况很少发生。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年10期）
赵丽,郑艳芳,田会峰,张宝芳,王俊杰[6]（2019）在《基于数据分析的甲醛与PM2.5无线监控与预测系统》一文中研究指出针对室内环境的甲醛和PM2.5的浓度测量与预测的需求,设计基于MEGA2560微控制器和ZigBee的无线监控预测系统。该系统基于数据分析,采用ZigBee、蓝牙等多种无线通信技术通过节点对甲醛、PM2.5进行污染监测,并发送数据到主机。主机对各个节点的数据进行分析,并在人机交互界面上能够显示各个节点的实时污染状态、历史数据、趋势曲线、工作状态等。同时能够在污染物浓度超过阈值时进行报警,通过算法对甲醛、PM2.5浓度进行趋势分析,算出其达到正常值的时间,再以液晶屏显示、语言播报形式提示用户。此外,还能够将以上传至手机上,实现远程监控。实验结果表明,该系统能够实时地监控各个节点的工作运行情况,可以满足室内环境监测的要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年16期）
胡琳,沈佳[7]（2019）在《GDF-15在预测和监控表柔比星/环磷酰胺-多西他赛-曲妥珠单抗辅助治疗HER-2阳性乳腺癌患者产生心脏毒性中的作用》一文中研究指出目的评估表柔比星/环磷酰胺-多西他赛-曲妥珠单抗(EC-D-T)辅助治疗HER-2阳性乳腺癌患者的心脏毒性及生长分化因子15(GDF-15)对其心脏毒性发生风险的预测作用。方法纳入2014年1月—2016年12月手术后接受EC-D-T辅助治疗的73例HER-2阳性乳腺癌患者。于辅助治疗前(M_0)、辅助治疗后第3(M_3)、6(M_6)、9(M_9)、12(M_(12))和15个月(M_(15))检测患者血清GDF-15、心肌肌钙蛋白I(cTnI)和氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平。同时,患者在各时间点接受心脏超声检查并通过超声心动图评估左心室射血分数(LVEF)。结果启动EC-D-T治疗后,LVEF水平逐渐降低。整个研究过程中,共21(28.8%)例患者发生了心脏毒性,同时,发生心脏毒性患者在M_0的GDF-15水平及各个时间点的cTnl水平显着高于未发生心脏毒性患者,而NT-proBNP水平和未发生心脏毒性患者相当。此外,单因素Logistic回归显示基线期GDF-15可能是接受EC-D-T治疗的HER-2阳性乳腺癌患者心脏毒性的影响因素,多因素Logistic回归分析表明仅有cTnl水平是接受EC-D-T治疗的HER-2阳性乳腺癌患者出现心脏毒性的独立预测因素,而NT-proBNP水平不可预测心脏毒性发生风险。结论 HER-2阳性乳腺癌患者接受EC-D-T治疗后的心脏毒性发生率高,而GDF-15可以预测及监控心脏毒性的发生风险。(本文来源于《实用肿瘤学杂志》期刊2019年04期）
黄晓芙,曹健,谭煜东[8]（2019）在《基于频繁活动集序列编码业务过程预测性监控》一文中研究指出业务流程预测性监控是过程管理的重要内容,已有的研究大部分是基于显式的工作流模型进行预测.但是在实际应用中,企业可能并没有对整个过程实施端到端的工作流建模和管理,或者由于权限原因只能够获得部分执行日志,难以基于完整的业务流程模型进行预测,对此,提出了一种基于频繁活动集的序列编码处理日志中的低频活动,并通过搜寻历史相似数据进行预测的方法.该方法能够随着日志的更新适应由于概念漂移导致的模型改变.在真实的数据集上进行的实验结果验证了算法的有效性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年04期）
赵淑兰,金添[9]（2019）在《基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统在斜拉桥施工监控中的应用》一文中研究指出以广东佛山某斜拉桥工程为背景,采用基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统,进行了相应的施工监控应用研究。对监控中的线形和索力所测的实测值与模型中的理论值进行了对比分析,结果表明成桥后边跨混凝土梁的成桥标高与理论标高的差值均在25 mm以内;主跨钢箱梁除极少数测点的标高误差大于30 mm,但小于40 mm以外,其余均满足规范及控制目标不超过30 mm的要求;桥面标高拟合曲线线形平顺,未见明显折角;对于全桥40对索,仅有3对索的索力实测值与理论值的误差大于5%且小于8%,其余斜拉索的索力实测值与理论值的误差均在5%以内。可以看出,基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统对斜拉桥的施工监控具有良好控制效果。(本文来源于《湖南交通科技》期刊2019年02期）
郝建[10]（2019）在《面向船载监控传感网络的船舶触礁远距离预测系统》一文中研究指出为解决常规船舶触礁预测系统存在预测可靠性较低的不足,提出了面向船载监控传感网络的船舶触礁远距离预测系统。基于船舶触礁远距离预测系统传感器设计以及系统总控设计,实现系统硬件设计;搭建船舶触礁远距离预测系统算法,构建系统通信协议,完成触礁远距离预测系统软件设计。实现了面向船载监控传感网络的船舶触礁远距离预测系统设计,试验数据表明,提出的船舶触礁远距离预测系统较常规船舶触礁远距离预测系统,平均预测可靠性提高63.61%,适合船舶触礁远距离的预测。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年08期）
预测监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大数据监控系统对时间序列预测准确性和实时性的需求,以及大数据监控系统中时间序列呈现趋势性和季节性变化的特点,选择Holt-Winters算法建立时间序列预测模型。首先介绍时间序列的概念和特点,然后分析Holt-Winters算法的原理以及预测条件。选取合适的平滑系数是影响Holt-Winters算法预测准确性的关键,结合L-BFGS算法在不同时间区间求最优解,实现动态平滑系数的选取。最后以用户2天的页面访问量作为实验数据,通过相对误差指标的比较分析,验证该算法能满足大数据监控系统对时间序列预测的需求,具有较好的实际应用效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测监控论文参考文献
[1].严磊.基于灰色预测模型的桥梁施工挠度监控研究[J].中国水运(下半月).2019
[2].王宇飞,杜天苍.基于Holt-Winters的时间序列预测在大数据监控系统中的分析与应用[J].计算机与现代化.2019
[3].王定奥,刘清惓,戴伟,浦玮.基于BP神经网络的空调能耗预测与监控系统[J].现代电子技术.2019
[4].段善荣,夏力超.面向监控视频编码的分层背景预测模式[J].湖北科技学院学报.2019
[5].连文博,刘伯鸿,李婉婉.基于数据驱动的高速列车广义预测控制器的性能监控[J].铁道科学与工程学报.2019
[6].赵丽,郑艳芳,田会峰,张宝芳,王俊杰.基于数据分析的甲醛与PM2.5无线监控与预测系统[J].现代电子技术.2019
[7].胡琳,沈佳.GDF-15在预测和监控表柔比星/环磷酰胺-多西他赛-曲妥珠单抗辅助治疗HER-2阳性乳腺癌患者产生心脏毒性中的作用[J].实用肿瘤学杂志.2019
[8].黄晓芙,曹健,谭煜东.基于频繁活动集序列编码业务过程预测性监控[J].北京邮电大学学报.2019
[9].赵淑兰,金添.基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统在斜拉桥施工监控中的应用[J].湖南交通科技.2019
[10].郝建.面向船载监控传感网络的船舶触礁远距离预测系统[J].舰船科学技术.2019
论文知识图
