导读:本文包含了体视图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:体视,图像,岩心,显微镜,分水岭,向量,材料科学。
体视图像论文文献综述
卢阿丽,邱晓华,张剑书[1]（2019）在《RL滤波在体视图像预处理上的应用探索》一文中研究指出为了避免图像辐射失真带来的对应点匹配失效,达到更好地标准化双目摄像机的平行结构,文中提出一种融合改进Rank变换和LoG(Laplacian of Gauss)滤波的RL滤波用于左右视图像素域的亮度变换,并利用极线校正实现图像的几何变换;经过预处理后,边缘信息、亮度大小的统计信息并结合高斯平滑滤波器来降低辐射失真和噪声的影响,并能够将匹配点的搜索范围降到1D,提高了后序匹配的可执行性和鲁棒性,相对于LoG滤波和Rank变换,总体匹配精度提高了14.74%和22.36%。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
吴琼,刘衍聪,伊鹏,刘丹,战祥华[2]（2018）在《基于NCUT优化的岩心体视图像岩粒分割方法》一文中研究指出为了克服传统NCUT算法运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,基于岩心体视图像的特征,提出适用于体视图像岩粒分割的算法.首先将检测出的高光点的亮度值用该像素点邻域中亮度最小值代替,以消除图像高光噪声;然后采用2次分水岭算法分割图像,将得到的区域映射为NCUT输入节点,以块代点减少节点数量,提高分割效率;再引入边缘梯度特征和自适应的高斯核尺度因子重新设计NCUT权值矩阵,提高分割准确度和自适应性;最后加入限制条件约束K-means初始聚类中心选择,提高NCUT聚类稳定性.实验结果表明,该算法降低了对初始参数的依赖,对岩粒有更好的分割效果,且运算时间明显缩短.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年03期）
陈启刚,钟强[3]（2018）在《体视粒子图像测速技术研究进展》一文中研究指出体视粒子图像测速(stereoscopic particle image velocimetry,SPIV)是一种可以无干扰测量平面叁维瞬态流场的流速测量技术,它克服了平面二维PIV技术无法解析垂直于测量平面的速度分量及平面内速度分量易受透视误差影响的不足。文章对研发和应用SPIV技术过程中涉及的成像系统构造、成像系统标定、标定平面与激光片光不重合引起的测量误差及修正、叁维流场重构等区别于PIV的主要技术特征进行了介绍,总结了上述关键技术的主要研究进展。在此基础上,从测量精度和空间分辨率两个方面,总结了现有SPIV系统的主要技术指标及其影响因素。最后,介绍了SPIV在复杂物体绕流及湍流相干结构研究两个方面的典型应用实例,总结了将SPIV扩展为叁维体测量方法的主要途径和方法,揭示了SPIV在水动力学研究领域具有的极大应用潜力。(本文来源于《水力发电学报》期刊2018年08期）
吴琼[4]（2017）在《岩心体视显微图像分割技术研究》一文中研究指出岩心体视显微图像是利用岩心体视显微镜采集的岩心新鲜断面图像,能直观立体地反映岩心叁维形貌和分布状态。针对分割技术受噪声影响、运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,本文在研究图像分割技术现状基础上,依托先进计算机技术,设计适用于岩心体视图像中岩粒、原油的分割算法,实现岩样颗粒、油水从定性到定量化及半定量化描述,主要研究内容如下。分析岩心体视显微图像特征,设计适用于岩样颗粒分割的算法。图像预处理时,为了消除传统方法无法消除的高光标记区域,本文设计非线性自适应变换的光照补偿方式和局部最小值的图像高光噪声消除方式。图像分割过程中,为了提高算法的运算效率,通过形态学二次分水岭算法预分割图像、分配分水岭0边界像素点得到最大相似区域,区域块映射为归一化割节点,减少节点数目;为了提高分割准确度,以区域中像素点平均空间位置、平均颜色分别表征区域块空间位置特征和颜色特征,同时引入边缘梯度幅度特征重新构建相似度权值矩阵;为了提高算法的自适应性,以颜色特征、空间位置、边界梯度幅度的标准差分别代替其高斯核函数尺度因子,减少人工因素影响;为了提高算法的稳定性,基于权值矩阵特征选择距离尽可能远的区域块作为K-means初始聚类中心,降低中心随机选择带来的不确定性。实验结果表明,该算法基本能够实现岩粒识别前的预处理,继而定量化分析岩粒几何特征。分析岩心体视显微图像原油的分布和颜色,设计适用于原油分割的颜色相似度算法。通过交互定义确定原油主颜色,计算每个像素点与主颜色的颜色相似度,且分别对其RGB分量值中出现0分量的情况进行讨论,计算原油占比。基于Matlab GUIDE设计适用于岩心体视显微图像分析的系统,更直观方便地实现岩心图像中岩粒、原油的分割和相关参数定量化半定量化描述,输出标准观察分析报告。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2017-05-01）
刘奕[5]（2015）在《基于数码体视显微镜的图像关键技术研究》一文中研究指出传统的测量物体参数方法大部分为接触式的测量,会对微小物体造成损耗。而利用显微视觉测量,不需接触物体,只需处理微小物体成像后的图像即能完成测量,能有效的保护微小物体。由于数码体视显微镜景深的限制以及受限于制作工艺和微观操作,传统的宏观双目叁维重建方法在微观数码体视显微镜下不能简单有效的实施。图像信息有主次之分,对图像的主要信息进行自动提取并且叁维重建,过滤掉次要信息和节省大量叁维重建时间,并且更利于后续对物体的分析识别。传统的自动聚焦方法需要拍摄大量的图像寻找最清晰的图像作为目标图像,或者手动调焦结合人眼去拍摄显微图像,都会消耗大量的时间。本文重点研究了以下叁个问题。首先,针对体视显微图像的叁维重建在相机标定步骤需要对每个相机进行复杂繁琐的参数标定以及体视显微镜的平行光路微小偏移造成同一物体在相机成像时存在竖直方向位移的问题,本文将体视显微系统看作一个整体,提出了一种数码体视显微镜下微小物体的叁维重建方法。该方法根据平行双目成像原理建立简易的叁维重建模型,只需标定两个叁维重建参数,实现了对实验物体的叁维坐标恢复。实验结果表明:X和Y方向测量误差为3%,Z方向测量误差为3.2%-9.1%,故在允许误差下可用于测量微小物体的叁维尺寸。其次,针对传统图像分割方法只考虑了单幅图像的信息并且不能自动和准确地提取显微图像的电路板焊接元件,以及Grab Cut算法要求用户画一个矩形决定大概的位置实现分割目标的问题。本文在考虑了焊接元件位于电路板前景区域的特性下,提出了一种数码体视显微镜下分割电路板焊接元件的自动Grab Cut方法。使用非平行的立体显微图传统像获取视差图的前景掩膜初始化Grab Cut的叁色图。实验结果表明提出的自动Grab Cut方法能够不需人工干预,自动和准确地分割电路板焊接元件。最后,传统自动聚焦方法仅使用单目图像信息,没有指标对图像进行清晰度判定,因此聚焦时需要拍摄一系列图像,消耗大量时间。针对这些问题,本文利用体视显微镜双目图像信息,使用视差衡量立体显微图像的清晰度;根据视差变化与升降台垂直移动距离的线性关系,提出一种基于视差伺服的快速自动聚焦方法。实验结果表明,本文方法在标定清晰区间视差范围后,只需要少量的迭代移动次数即可到达聚焦位置,误差小于0.5个像素,节省了大量的聚焦时间。(本文来源于《宁波大学》期刊2015-06-15）
李论,王一刚,范胜利,白志强,赖建宁[6]（2015）在《一种体视显微图像误匹配消除方法》一文中研究指出针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配中存在的误匹配问题和立体图像特点,提出一种误匹配消除方法。对体视显微图像进行SIFT特征匹配初步得到匹配对,结合体视显微镜标定参数,计算叁维点云坐标。将叁维点云分别投影到左、右图像中得到新的匹配对,新投影点的图像坐标分别与原来匹配点的图像坐标相减,生成投影向量集。通过左、右2个投影向量集幅值和方向的异常值剔除,实现误匹配消除。实验结果表明,实验图像的误匹配消除率达到100%,同时不消除正确匹配点,提高了匹配精度。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年05期）
白翠霞[7]（2013）在《数码体视显微镜图像融合技术研究》一文中研究指出随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展，传统光学显微镜已不能满足人们的需求，数码体视显微镜应运而生。显微立体视觉系统已经广泛应用于微操作、微测量等微处理方面，并且可以有效解决航天和军事方面所面临的难题。由于数码体视显微镜景深较小，其在图像采集时很难得到完全清晰的图像对。为了获取清晰图像，给后续处理和观看带来方便，需要在机器成像之后对采集到的图像进行智能处理，从而还原出清晰图像。图像融合技术能够有效解决以上提到的问题，从而弥补体视显微镜本身固有的缺陷。本文重点研究了体视显微图像融合算法，针对目前图像融合算法不能很理想应用到体视显微图像中，提出了两种新的体视显微图像融合算法；同时，提出了两种处理伪边界的图像后处理算法。首先，结合区域生长模型，提出了一种基于区域生长的体视显微单目图像融合算法。该算法利用图像清晰度评价算法得到子区域的特征值，再利用这些特征信息进行区域生长，然后按照融合规则得到体视显微单目融合图像。实验结果表明所提出的算法能够实现较好的图像融合结果，与其他方法相比，提出的方法在融合效果上有了一定的提高。其次，结合最大期望技术，提出了一种基于最大期望技术的体视显微图像融合算法。该算法具有数据驱动的自适应性，能够很好的保留源图像的清晰特征信息，使得融合后的图像具有更高的清晰度。研究过程中，将该算法应用到体视显微镜单目图像融合中，实验结果表明，提出的算法能够体现出很好的融合结果；同时将该算法应用到体视显微镜双目图像融合中，利用体视显微镜的双目信息得到最终的清晰显微图像，实验验证了该算法能够实现体视显微镜的图像融合。最后，由于基于区域的图像融合算法得到的融合图像可能出现伪边界，为了解决这个问题，提出了两种图像后处理算法：基于CIELAB颜色空间模型的色度权重滤波器插值算法和色度渐变滤波器插值算法。实验结果证明，这两种算法都能够在一定程度上解决伪边界现象。(本文来源于《宁波大学》期刊2013-06-20）
[8]（2012）在《第八届全国材料学与图像科技学术会议暨中国体视学会材料科学分会2012年学术年会通知(第二轮)》一文中研究指出第八届全国材料学与图像科技学术会议暨2012年中国体视学会材料科学分会学术年会,将于2012年10月18～21日在美丽的海滨城市—山东威海荣成市召开。此次年会由中国体视学学会材料科学分会主办,哈尔滨理工大学荣成学院和荣成市政府承办。(本文来源于《中国体视学与图像分析》期刊2012年03期）
赵作林,黄心渊[9]（2012）在《基于移动设备的图像体视化系统》一文中研究指出设计了一个基于移动设备的图像体视化系统,通过红蓝互补色眼镜,实现图像的立体显示,使用户可以使用移动设备随时随地体验立体图像。实验证明,提出基于移动设备的图像体视化技术具有使用简便易于实现的特点,其体视效果明显,易于观察,对于体视技术在移动设备的应用和研究具有一定的指导意义。(本文来源于《电视技术》期刊2012年06期）
刘文爱,李丽凤,范航清[10]（2011）在《改装体视显微镜拍摄昆虫图像和CAD绘制昆虫形态图》一文中研究指出本文主要介绍在普通的昆虫体视显微镜加装一个视频摄像头,在电脑屏幕上完成观察、拍摄和录像等研究的过程。利用AUTOCAD画图软件,将摄像头拍摄到的昆虫图片绘制所需要的昆虫形态图。(本文来源于《应用昆虫学报》期刊2011年03期）
体视图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服传统NCUT算法运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,基于岩心体视图像的特征,提出适用于体视图像岩粒分割的算法.首先将检测出的高光点的亮度值用该像素点邻域中亮度最小值代替,以消除图像高光噪声;然后采用2次分水岭算法分割图像,将得到的区域映射为NCUT输入节点,以块代点减少节点数量,提高分割效率;再引入边缘梯度特征和自适应的高斯核尺度因子重新设计NCUT权值矩阵,提高分割准确度和自适应性;最后加入限制条件约束K-means初始聚类中心选择,提高NCUT聚类稳定性.实验结果表明,该算法降低了对初始参数的依赖,对岩粒有更好的分割效果,且运算时间明显缩短.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
体视图像论文参考文献
[1].卢阿丽,邱晓华,张剑书.RL滤波在体视图像预处理上的应用探索[J].信息技术.2019
[2].吴琼,刘衍聪,伊鹏,刘丹,战祥华.基于NCUT优化的岩心体视图像岩粒分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[3].陈启刚,钟强.体视粒子图像测速技术研究进展[J].水力发电学报.2018
[4].吴琼.岩心体视显微图像分割技术研究[D].中国石油大学(华东).2017
[5].刘奕.基于数码体视显微镜的图像关键技术研究[D].宁波大学.2015
[6].李论,王一刚,范胜利,白志强,赖建宁.一种体视显微图像误匹配消除方法[J].计算机工程.2015
[7].白翠霞.数码体视显微镜图像融合技术研究[D].宁波大学.2013
[8]..第八届全国材料学与图像科技学术会议暨中国体视学会材料科学分会2012年学术年会通知(第二轮)[J].中国体视学与图像分析.2012
[9].赵作林,黄心渊.基于移动设备的图像体视化系统[J].电视技术.2012
[10].刘文爱,李丽凤,范航清.改装体视显微镜拍摄昆虫图像和CAD绘制昆虫形态图[J].应用昆虫学报.2011
论文知识图
