莱维飞行优化果蝇算法在光伏MPPT中的研究

莱维飞行优化果蝇算法在光伏MPPT中的研究

论文摘要

实际工程中光伏阵列因局部遮挡引起局部阴影,造成输出的PU曲线呈现多峰值现象,传统方法进行最大功率点跟踪时,在跟踪精度、速度和最大功率点处振荡性都存在不足。为解决这些不足,在果蝇算法对多峰函数寻找最优解速度快的基础上,提出一种莱维飞行优化果蝇算法(LF-FOA)的光伏最大功率点跟踪策略。该方法以果蝇算法为主体,使用莱维飞行与果蝇算法相结合,增加其全局搜索能力,同时引入最劣解对果蝇运动步长进行修改,改进后的算法使果蝇以大小步长进行搜索,搜索的范围更加均匀,避免陷入局部寻优。通过函数仿真测试与Matlab/Simulink建模仿真,证明了LF-FOA算法能够逃离局部寻优,寻优时速度更快,精度更高,最大功率点处的振荡性更小。

论文目录

  • 1 阴影下光伏电池建模及输出特性
  •   1.1 阴影下光伏电池建模
  •   1.2 阴影下光伏电池输出特性
  • 2 莱维飞行优化果蝇算法的研究
  •   2.1 果蝇算法
  •   2.2 莱维飞行
  •   2.3 LF-FOA算法及运行流程
  • 3 LF-FOA算法验证及仿真分析
  •   3.1 LF-FOA算法可行性验证
  •   3.2 LF-FOA算法在MPPT中的仿真分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵其浩,李田泽,邵泰衡,吴繁言,王坦坦

    关键词: 光伏阵列,多峰值,最大功率点跟踪,莱维飞行,果蝇算法,最劣解

    来源: 现代电子技术 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 山东理工大学电气与电子工程学院

    基金: 山东省自然科学基金(ZR2012FL19),山东省教育厅基金资助(J15LN31),山东省研究生教育基金项目(SDYKC18067),淄博市校城合作项目:太阳能光伏阵列故障在线检测系统及关键技术研究(2019ZBXC119)~~

    分类号: TP18;TM615

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.019

    页码: 76-80

    总页数: 5

    文件大小: 1577K

    下载量: 188

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