基于互联网信息的游客网络局部社区挖掘

论文摘要

为了解决游客社会网络中游客分类的问题,本文利用互联网信息中的图片,文本,数值多种类型的数据进行基于旅游的游客社会网络的权值计算,并利用修改后的PageRank算法和修改后的局部社区适应度函数来进行中心点的选取和局部社区的拓展。得到了基于旅游的游客社会网络和游客局部社区,得到的游客局部社区可以有效地发现游客间的社会关系,同时也为数据挖掘在旅游业上的应用提供了新思路。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王硕

关键词: 互联网信息,旅游,游客社会网络,局部社区挖掘

来源: 电脑知识与技术 2019年26期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,旅游

单位: 吉首大学软件学院

分类号: F590;O157.5

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2923

页码: 23-26

总页数: 4

文件大小: 1497K

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标签：互联网信息论文;  旅游论文;  游客社会网络论文;  局部社区挖掘论文;