论文摘要
智能种群算法在翼型气动优化领域获得越来越多的关注。提出了一种基于改进莱维飞行的狼群算法,并对其寻优性能进行了测试和验证。为平衡算法的局部搜索和全局搜索能力,将局部搜索性能强但易早熟的狼群算法与莱维飞行相结合,在增加收敛速度的同时,保证算法的全局搜索能力。为克服原始莱维飞行效率低、精度差的缺陷,引入高斯核函数自适应调节莱维飞行的搜索步长,以增加其搜索效率;引入四元法,以增加其搜索精度;通过标准测试函数和标准翼型气动优化设计算例验证,表明改进算法在优化效率和全局寻优能力方面均优于原始算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵洪,李伟鹏,刘铁军
关键词: 莱维飞行,狼群算法,翼型设计,气动优化设计
来源: 科学技术与工程 2019年18期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 力学,航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 上海交通大学航空航天学院,上海飞机设计研究院
基金: 国家自然科学基金(11772194)资助
分类号: V211.41;TP18
页码: 315-323
总页数: 9
文件大小: 431K
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