导读:本文包含了模型重构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:重构,模型,图像处理,玄武岩,工程,维纳斯,包络。
模型重构论文文献综述
纪海峰[1]（2019）在《基于Geomagic Design X的去毛器模型重构及误差分析》一文中研究指出以去毛器产品为研究对象,结合Geomagic Design X软件,较完整地介绍了点云数据的采集、处理、数字化模型重构和误差分析等逆向工程的主要工作流程,为今后的产品研发、模型重构提供了方法和依据。(本文来源于《农机使用与维修》期刊2019年11期）
赵汉斌,陈艳[2]（2019）在《新模型重构太阳化学“DNA”》一文中研究指出近日，记者从中国科学院云南天文台获悉，该台与丹麦科学家合作，深入研究某些可能被忽略的物理过程对太阳结构演化模型的影响，基本解决了长期困扰国际恒星物理界的太阳丰度问题。太阳丰度问题是指采用最新的太阳化学组成测定结果以后，基于标准恒星演化理论预言标准(本文来源于《科技日报》期刊2019-09-17）
郎颖娴,梁正召,董卓[3]（2019）在《玄武岩叁维细观孔隙模型重构与直接拉伸数值试验》一文中研究指出由于岩石材料的不透明性和多孔隙特性,通过传统的物理试验或数值模拟很难真实体现其内部叁维细观结构.本文基于CT扫描技术、边缘检测算法、滤波算法、叁维点阵映射与重构算法,构建了可以表征玄武岩试样内部孔隙结构的叁维细观非均匀数值模型.结合并行计算进行直接拉伸数值试验,研究了内部孔隙结构特征对试样破坏机制及抗拉强度的影响.研究结果表明:加载初期在试样孔隙处产生初始裂纹,随着荷载的增加初始裂纹逐渐沿横向扩展最终形成宏观拉伸破坏裂纹,并且孔隙含量和分布位置对试样拉伸断裂的位置具有重要影响.随着孔隙率增高,试样破坏过程中的声发射数目和能量逐渐减小.拉伸破坏模式呈现脆性破坏特征,同时孔隙的存在削弱了试样的抗拉强度.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年08期）
沈羽,柴晓宇[4]（2019）在《基于逆向工程的维纳斯石膏像模型重构》一文中研究指出文章从逆向工程定义出发,分析目前逆向工程技术的关键技术流程和应用发展,并对其中数据处理及模型逆向重构环节,以维纳斯石膏模型的逆向模型重构设计过程为例,介绍了Geomagic Studio的点云数据处理,再由Design X进行曲面的建构,最终进行误差分析处理和文件输出的过程,对其实施方案和操作流程进行了详细论述。最终结果表明,对产品利用Geomagic Studio、DesignX进行复杂曲面的实体重构,具有高效性和可行性。应用在新产品的开发过程中能大幅缩短新产品的设计开发周期,提升产品开发、创新设计效率。(本文来源于《工程与试验》期刊2019年02期）
王璐瑶[5]（2019）在《断层序列图像叁维模型重构精度的影响因素及试验研究》一文中研究指出随着制造业的快速发展,人们对产品的性能、产品的多样化及产品的生产研发周期有了更高的要求。在工业上,反求零件的CAD模型有着重要的应用。反向设计中,研究人员可以通过图像来识别、测量零件轮廓并实现叁维模型重构。就切削式反求而言,在实际的测量和重构过程中,仍存在因拍摄环境不好而导致的图像质量不高、获取的点云杂乱、拟合误差较大等问题,导致最终的重构精度不高。针对以上问题,本文选用切削式反求,研究了高对比度图像的获取方法,在此基础上,提出一种基于区域的图像增强算法,以去除图像中的光斑和杂点,并得到单一、清晰的边缘。在曲面拟合的过程中,选择将复杂曲面分割成简易曲面分别进行拟合,以提高拟合精度。具体研究内容如下。本文首先对图像采集系统进行理论分析及试验研究,根据拍摄环境调节相机的使用模式、色彩饱和度、焦距和光圈大小等参数,并通过拍摄实验对不同光照条件下的零件成像效果进行对比,通过分析零件图像的灰度直方图和灰度散点图发现在弱光照条件下,适当调节相机的饱和度可获得高对比度的图像。零件表面的纹理也是影响成像精度的一个重要因素,本文选用车削、铣削、磨削和线切割等四种不同的切削方式对零件进行加工,获得了四种不同纹理的零件断面,在同样的拍摄条件下对零件断面进行拍摄,通过在Matlab中对图像中零件的轮廓精度进行分析,得出零件表面的物理形态对于成像质量的影响程度,为搭建实验平台提供了理论依据及实验指导。综合现有的实验条件,选定铣削方式获取零件断面,搭建拍摄实验台,并控制相机连续拍摄获取了100层的断面图像。在此基础上,针对100层图像中存在的杂点和光斑等问题,提出一种基于区域的图像增强算法,即依据图像的杂点分布将图像分成不同区域,分别进行灰度值处理,在不影响边缘定位像素点位置的前提下有效地去除了图像中的杂点和光斑。之后用sobel边缘检测算子求出了单层断面图像中清晰、单一的零件边缘。曲面拟合及叁维重构过程中,本文利用反向造型软件Imageware,将100层轮廓的点云数据导入软件,选取基于点间距离的点云精简算法对大规模的点云进行简化,并将简化后的点云依据其几何特征分为八个形状简单的部分,选择误差小的算法对不同的部分分别进行曲面拟合,最后将各个曲面经过裁剪、拼接还原零件的叁维模型。经过上述步骤反求出给定零件的叁维模型,重构零件的面积相对误差为0.69%,得到了较好的重构效果,为反向工程设计提供了参考方法。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
葛蓉蓉[6]（2019）在《矿产资源税模型重构及其节能效应的统计研究》一文中研究指出在全球一体化的时代进程中,矿产资源作为推动我国经济发展的重要物质基础,其价值不言而喻。在我国,矿产资源属于国家所有,但国家对于矿产资源所有权的掌控一直无法得到很好的体现。不合理的矿产业税收制度一直在制约着产业经济的发展,同时对我国的节能产业的发展也造成了不利的影响。资源税改革势在必行,对资源税税制改革方向的探讨具有重大的现实意义。本文主要分为两个部分,第一部分是对我国资源税改革中资源税的计税方式的探讨。首先指出了我国现行的资源税制度的不完善:资源税制度存在着所有者收益形式不明确、资源税改革在经历了从量计税到从价计税后加重了企业的负担、现行资源税政策不利于节能产业的发展等方面的问题。接下来分别阐述了以煤炭为例的两种国际现行计税制度的计量原理,即以租金税为主的资源税制度和以收取权益金为主要方式的权益金制度。通过建立程式化的模型作为分析方法,以非可耗竭自然资源的关键特征,即取初始投资值、资源提取量、最终关闭时间作为研究中的变量。分析了在以租金税和权益金为计税方式的资源税税制的前提下,企业以收益为目的做出行为决定的最优设计。以此评价单一税制存在的问题,说明两者单行对于我国的经济发展、资源现状来说都不是最好的选择。进而提出以公共估值和私人估值的分歧为切入点,研究适合我国经济发展的税收模型。通过考虑公共和私人折扣率之间的差异、细化合同期,以及俩方面综合考量,从理论角度推出了最合适我国的资源税税收计量方式。该模型结合了以我国现行的从价计征计税方式和权益金为计税补充,以期达到解决私人估值与公共估值差异的结果。第二部分通过研究资源税税收制度与节能产业之间的联系,运用DEA模型分析了税收政策的实施对节能效率的影响。其中使用引入实证得出的矿产税税值作为投入指标,并选取合适的产出指标。结果显示税收政策对于节能产业的效率提升有一定的正面效应,但全国各省的政策效应仍存在差异,地区差异尤其明显。其中东部地区的产业结构布局明显优于中、西部地区。文末对我国税收政策的改革和节能产业的优化提出建议,指出在进一步加深对“税、金并行”的资源税制度的研究的同时,还需完善以消费税、资源税、碳税为一体的节能税制体制的建立并佐以配套措施的推进。(本文来源于《安徽财经大学》期刊2019-06-01）
王敏,杜伟吉,段伟[7]（2019）在《基于叁维激光扫描技术的人防工事模型重构与应用分析》一文中研究指出人防工事狭长且内部环境复杂,对其保护利用需要提供丰富多样的基础资料和成果。叁维激光扫描技术突破了传统单点精确测量的局限,可以大面积地获取被测对象表面的叁维坐标数据,具有连续、快速、非接触、自动、全天候工作等优势。本文以某段人防工事为例,研究了叁维激光扫描的工作流程,并以点云数据为基础进行叁维模型的重构和测绘图的制作,完成对点云质量的分析评价。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年05期）
刘竞扬,丛卫华,曾祥瑞[8]（2019）在《叁维声学图像目标模型重构方法研究》一文中研究指出针对叁维声学图像可视化过程中,存在分辨率低、表面粗糙,目标质地与立体感不足的问题,文章采用行进立方体法,通过构造叁维声学数据场最小立方体,确定目标轮廓所在立方体内部叁角片元连接方式、顶点坐标、法向量建立目标表面叁维模型,实现了叁维声学目标的重构。文章利用叁维成像声纳海试数据开展算法性能与有效性验证,用多种分辨率数据对算法进行性能测试,构造了海试数据的掩埋目标叁维表面模型。研究结果表明:基于行进立方体法的叁维声学图像目标表面重构技术具有算法简单、计算量小的优点,算法耗时和采样点数成正比关系;在叁维声学图像可视化过程中对掩埋目标表面重构可以有效提高掩埋目标的立体感与辨识度。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
张力生,张悦,雷大江[9]（2019）在《基于语义的特征模型重构方法》一文中研究指出在软件产品线的领域工程开发中,特征模型被广泛用于捕获和组织领域的可复用需求。目前,构建特征模型大多依赖于建模人员的分析,而随着领域需求的日益复杂,构建满足需求的特征模型不仅会增加建模人员的工作量,还会使特征模型的正确性降低。为解决不同特征模型之间建模词汇不统一的问题,提出一种分析特征语义并为语义定义术语的方法。为有效地重构特征模型,提出一种采用描述逻辑语言定义半自动化的重构方法,该重构方法可以推理模型的一致性。基于两个特征模型实例对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法可以重构特征模型,并且可以检验重构的特征模型的一致性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
马彦楠[10]（2019）在《面向微观结构质量优化的模型重构与求解加速方法研究》一文中研究指出产品质量问题一直是制约我国流程工业产品竞争力的瓶颈问题。如何在现有设备条件与工艺条件的基础上,进行面向产品质量的精细建模与优化控制,对提升产品质量、迈向高端产品链具有极其重要的意义。相较于传统的宏观质量指标,微观层面上的分子结构关系从本质上决定了产品的性能差异,因此以产品微观质量指标为导向的优化控制就成为解决产品质量问题的关键。然而,涉及产品微观质量指标的模型通常结构复杂、非线性强、规模庞大、求解困难,为面向产品微观质量指标的过程优化计算带来巨大挑战。本文以聚烯烃反应过程为例,围绕产品微观结构质量指标为导向的一系列过程系统优化关键问题,结合确定性模型与统计方法模型,研究针对实际优化问题的模型重构方法与求解加速方法,实现聚合过程产品质量的精准控制与生产效能的整体提升。本文的主要研究内容和贡献总结如下:1.大规模联立方程模型的并行求解方法。大规模联立方程模型广泛应用在化工过程的模拟与优化中,但其求解过程耗时严重,较难应用于对计算时间要求高的在线或离线的优化模拟中。针对这一问题,本文结合序列二次规划求解算法,提出了基于方程残差计算的联立方程模型并行求解方法。该方法分别利用CPU多核平台和GPU平台的并行资源,实现了联立方程模型的并行求解;通过多个算例分析验证所提方法的加速效果,评估不同并行平台的适用条件。2.并行蒙特卡洛模拟的自适应优化方法。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是获取聚合分子结构、计算微观质量指标的经典方法。但从产品质量优化的角度考虑,它的计算效率低下,没有可靠的导数信息,难以通过传统的优化方法求解。本文在GPU并行技术的基础上,提出了由自适应模拟算法与连续边界收缩算法组成的内嵌Monte Carlo模型的系统化优化方法。该方法根据迭代点的误差与偏差关系自动进行符合优化精度要求的Monte Carlo模拟,极大地加快了优化中的模拟计算;并将原优化命题的求解转化为若干可行域收缩的子优化命题求解,使得优化收敛性能大幅改善。3.蒙特卡洛模型的智能采样加速方法。针对传统Monte Carlo模拟计算效率低下的问题,本文提出了一种新的Monte Carlo智能采样模拟算法。该模拟算法结合Bootstrap可置换重采样思想,将分子链增长的模拟过程与可置换重采样过程相融合,从加速分子链模拟过程和减少分子链实际模拟数量两个层面加快分子链的获取过程,在保证计算精度的前提下实现稳态微观质量指标的快速计算。该算法成功应用于面向微观质量指标的过程稳态模拟与稳态优化中,且均获得了显着的加速效果。4.动态粒数衡算模型的交叉配置离散方法。基于粒数衡算方程的建模方法从聚合反应机理出发,是描述分子微观组成的通用方法。但针对动态过程,它本质上是一个超大规模的代数微分方程组,计算代价高昂、优化收敛困难。本文从粒数衡算代数微分方程组的特殊结构出发,提出基于粒数衡算方程的动态分子量分布模型重构方法。该方法利用有限元正交配置理论对原粒数衡算方程中的链长与时间维度进行双维解耦,将超大规模(105)的代数微分方程系统约简为数十维的代数微分方程组,进而化为中小规模的非线性系统,极大地降低了计算复杂度,同时几乎不损失模型精度,为动态分子量分布的模拟与优化提供了有效手段。5.面向分子量分布的牌号切换过程动态优化方法。传统的牌号切换动态优化以平均分子量为质量指标,而动态分子量分布由于模型复杂,难以直接作为牌号切换的指标进行优化。本文在动态分子量分布模型化工作的基础上,提出基于分子量分布指标的全联立牌号切换动态优化方法。该方法包含单阶段优化命题与多阶段优化命题,避免了极易造成模型病态的导数判稳约束,将有限元正交配置理论应用于对牌号切换关键指标的精准刻画中,实现了对牌号切换过程切换时间与废料产量的直接优化。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-04-01）
模型重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日，记者从中国科学院云南天文台获悉，该台与丹麦科学家合作，深入研究某些可能被忽略的物理过程对太阳结构演化模型的影响，基本解决了长期困扰国际恒星物理界的太阳丰度问题。太阳丰度问题是指采用最新的太阳化学组成测定结果以后，基于标准恒星演化理论预言标准
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型重构论文参考文献
[1].纪海峰.基于GeomagicDesignX的去毛器模型重构及误差分析[J].农机使用与维修.2019
[2].赵汉斌,陈艳.新模型重构太阳化学“DNA”[N].科技日报.2019
[3].郎颖娴,梁正召,董卓.玄武岩叁维细观孔隙模型重构与直接拉伸数值试验[J].工程科学学报.2019
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[5].王璐瑶.断层序列图像叁维模型重构精度的影响因素及试验研究[D].太原理工大学.2019
[6].葛蓉蓉.矿产资源税模型重构及其节能效应的统计研究[D].安徽财经大学.2019
[7].王敏,杜伟吉,段伟.基于叁维激光扫描技术的人防工事模型重构与应用分析[J].测绘通报.2019
[8].刘竞扬,丛卫华,曾祥瑞.叁维声学图像目标模型重构方法研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[9].张力生,张悦,雷大江.基于语义的特征模型重构方法[J].计算机科学.2019
[10].马彦楠.面向微观结构质量优化的模型重构与求解加速方法研究[D].浙江大学.2019
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