导读:本文包含了混合威布尔分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:布尔,算法,乘法,参数,数据,可靠性,小二。
混合威布尔分布论文文献综述
董力,陆中,周伽[1]（2019）在《基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计》一文中研究指出混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
张春芳,师义民,吴敏[2]（2018）在《逐步Ⅰ型混合截尾下指数-威布尔分布竞争失效模型的统计分析（英文）》一文中研究指出本文基于指数-威布尔分布研究逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型的统计推断问题.根据模型假设和竞争失效数据,推导出未知参数和产品可靠度的极大似然估计;考虑极大似然估计的渐近正态性质,计算出观测Fisher信息阵,从而获得未知参数和可靠度的渐近置信区间.由于贝叶斯后验密度函数不具有封闭形式,利用MCMC方法给出未知参数和可靠度的近似贝叶斯估计以及最大后验密度可信区间.最后通过模拟研究对估计方法作出解释并给出数值结果.结果表明极大似然方法和贝叶斯方法可以对逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型进行统计推断.(本文来源于《应用概率统计》期刊2018年04期）
李莉,熊炜,赵艺杰,余梦天,朱余林[3]（2018）在《基于模糊遗传算法的输电线路故障混合威布尔分布模型》一文中研究指出输电线路故障失效受其所处位置、环境、运维水平和使用寿命等因素影响,为准确反映多失效模式下输电线路故障间隔时间的概率分布,建立考虑气候因素的输电线路故障混合威布尔分布模型,采用遗传算法对混合威布尔分布参数进行拟合,并采用模糊逻辑控制,动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率。算例分析结果表明:所提方法可以提高遗传算法收敛速度,克服遗传算法过早收敛的问题,提高了混合威布尔分布参数拟合的精确性和适用性。相关方法可用于指导电网规划、调度运行和设备维护。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2018年01期）
魏艳华,王丙参,邢永忠[4]（2017）在《指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法》一文中研究指出文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年16期）
池阔,康建设,王广彦,吴坤[5]（2017）在《基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计》一文中研究指出混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计方法。该方法以最小化残差平方和为目标,建立参数估计优化模型,并通过改进的CS算法进行参数寻优。案例以飞机挡风玻璃寿命数据为对象,采用CS算法以及3种改进的CS算法分别对两重两参数威布尔分布进行2 000次参数估计,对比分析各算法的寻优结果表明:融合步长比例改进和寄主鸟发现概率改进的CS算法的参数估计精度较高,估计结果较可靠。(本文来源于《现代制造工程》期刊2017年04期）
李建丽,李海增,李江杰[6]（2017）在《恒加应力水平下混合指数-威布尔分布的EM估计》一文中研究指出指数-威布尔分布是一种应用广泛的寿命分布,文章探讨了在恒加应力水平下的两个指数-威布尔分布构成的混合分布,利用EM算法对该混合分布中的参数进行了估计,并给出了参数估计的迭代式。(本文来源于《长治学院学报》期刊2017年02期）
刘小宁[7]（2017）在《基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计》一文中研究指出混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的参数估计问题,并得出了相应数据场合下各参数的极大似然估计.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
田媛,王淑影,王纯杰,董小刚[8]（2016）在《自适应逐步Ⅱ型混合删失下威布尔分布的参数估计》一文中研究指出在可靠性试验中,自适应逐步Ⅱ型删失机制是Ⅰ型删失和逐步Ⅱ型删失机制的混合。Weibull分布一直是可靠性寿命试验的常用分布函数。在自适应逐步Ⅱ型删失机制下,给出分布中参数的极大似然估计,同时在样本量较小时给出boostrap纠正偏差估计量,并用数值模拟的方法验证估计结果的效果。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2016年04期）
王艳芳[9]（2016）在《基于bootstrap法与混合威布尔分布的拖拉机可靠性评估模型与应用研究》一文中研究指出近年来,随着农村土地流转政策和农业机械购置补贴政策力度加大,规模化、集中化和现代化的生产经营方式促使农业机械需求量明显上升,大中马力拖拉机是农机具动力的主要来源,因此国产拖拉机制造企业纷纷加大生产力度。可靠性是产品质量的核心保证,目前国产拖拉机产品可靠性水平低于国外发达国家平均水平。国内农机可靠性研究成果和有关文献较少,适用于农机产品可靠性评估的理论和方法还不成熟。本文结合拖拉机现场试验故障数据,基于可靠性工程、随机过程、统计分析的参数估计与非参数估计理论、模糊数学及故障模式影响与重要度分析理论,对拖拉机可靠性评估进行建模与应用分析。机械系统失效过程与电子类产品区别较大,因此电子类产品的相关理论与方法不能直接应用于机械产品。拖拉机系统的结构复杂性和作业环境特殊性决定其故障机制的多样性,故障率曲线一般为典型的浴盆曲线,威布尔分布能够完整描述浴盆曲线的早期故障期、偶然故障期和疲劳故障期,因此适合评估拖拉机系统的可靠性。传统单一威布尔模型忽略了故障机制的多样性,用来描述复杂机械系统故障过程会产生较大偏差,混合威布尔模型的应用基础则是故障按不同故障机制进行分类,弥补了单一模型的不足,适合描述多种故障机制并存的拖拉机系统故障过程。在故障信息获取不够完备的情况下,本文提出以故障现象作为故障模式的特征属性,构建故障模式与故障应力之间关系矩阵,从而避免故障机制分析;将故障模式按故障应力相似性进行统计分析,实现故障模式的分类。结合拖拉机现场使用故障数据,采用最小二乘法估计混合威布尔模型参数。对比混合威布尔模型与单一威布尔模型可靠度曲线图,结合拖拉机使用过程中用户对可靠性感受的调查,得出使用混合威布尔模型对拖拉机可靠性评估的合理性。参数方法是在特定前提假设基础上,如果理论与实际偏差不大时,统计结果比较理想;反之,如果前提条件本不成立,即理论与实际情况相差较大时,推断的结果不具有实际意义。非参数方法则并不假定总体服从特定分布,所以具有普遍性,比较稳定,不会出现基础的崩塌。采用非参数方法时,为提高计算效率和广泛提取样本信息,考虑采用bootstrap法,在现有样本数据基础上,扩大样本容量,使非参数估计更科学、更符合实际。本文基于bootstrap法,构建故障强度与核函数之间数学模型。对故障强度模型进行非参数估计。结合故障跟踪试验数据,得到拖拉机故障强度点估计与区间估计曲线,揭示拖拉机使用初期故障规律性。对比参数估计与非参数估计两种方法,计算累积故障强度与实际累积故障次数之间的均方误差,得出非参数估计的故障强度曲线更接近试验实际过程。根据拖拉机功能的实现,把拖拉机系统分为动力系统、底盘系统、液压系统、电气系统和其它工作装置五个子系统。结合拖拉机现场使用故障数据,进行故障模式影响分析(FMEA)及系统重要度分析,建立拖拉机系统重要度等级数学模型,确定拖拉机主要故障部位、故障模式、故障原因及影响可靠性的关键子系统,为提高拖拉机可靠性提供参考依据。根据参数估计与非参数估计揭示的拖拉机早期故障规律性,结合FMEA和系统重要度分析结果,有针对性提出在设计、制造、使用、维修等各环节提高拖拉机可靠性的方法与建议。本文探讨了故障机理与故障数据分析结果相符合的拖拉机故障规律估计方法,从定量角度进一步确定拖拉机早期故障期故障发生的主要模式与关键子系统。研究成果完善和丰富了拖拉机可靠性评估的理论与方法,提高了评估结果的有效性与科学性,弥补了传统评估模型在拖拉机可靠性分析中的缺陷,促进了评估结果在可靠性评估中的应用,为拖拉机的生产、使用和维修决策提供参考依据。(本文来源于《东北农业大学》期刊2016-06-01）
王艳芳,敖长林[10]（2016）在《基于混合威布尔分布拖拉机使用可靠性分析》一文中研究指出选用两参数混合威布尔模型,评估拖拉机系统可靠性。在故障信息获取不够完备情况下,建立故障模式与故障应力之间关联关系,避免故障机制分析;将故障模式按故障应力相似性模糊聚类,实现故障数据分类,基于最小二乘法得到混合威布尔分布参数估计。结合拖拉机故障数据,采用混合威布尔模型拟合故障过程,分析拖拉机可靠性;对比混合威布尔模型与单一威布尔模型可靠度曲线,得出使用混合威布尔模型评估拖拉机可靠性合理性。为提高拖拉机可靠性、维修性提供参考依据,为分析机械系统故障相关性奠定理论基础。(本文来源于《东北农业大学学报》期刊2016年03期）
混合威布尔分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于指数-威布尔分布研究逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型的统计推断问题.根据模型假设和竞争失效数据,推导出未知参数和产品可靠度的极大似然估计;考虑极大似然估计的渐近正态性质,计算出观测Fisher信息阵,从而获得未知参数和可靠度的渐近置信区间.由于贝叶斯后验密度函数不具有封闭形式,利用MCMC方法给出未知参数和可靠度的近似贝叶斯估计以及最大后验密度可信区间.最后通过模拟研究对估计方法作出解释并给出数值结果.结果表明极大似然方法和贝叶斯方法可以对逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型进行统计推断.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合威布尔分布论文参考文献
[1].董力,陆中,周伽.基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计[J].南京航空航天大学学报.2019
[2].张春芳,师义民,吴敏.逐步Ⅰ型混合截尾下指数-威布尔分布竞争失效模型的统计分析（英文）[J].应用概率统计.2018
[3].李莉,熊炜,赵艺杰,余梦天,朱余林.基于模糊遗传算法的输电线路故障混合威布尔分布模型[J].电力科学与技术学报.2018
[4].魏艳华,王丙参,邢永忠.指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法[J].统计与决策.2017
[5].池阔,康建设,王广彦,吴坤.基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计[J].现代制造工程.2017
[6].李建丽,李海增,李江杰.恒加应力水平下混合指数-威布尔分布的EM估计[J].长治学院学报.2017
[7].刘小宁.基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计[J].温州大学学报(自然科学版).2017
[8].田媛,王淑影,王纯杰,董小刚.自适应逐步Ⅱ型混合删失下威布尔分布的参数估计[J].数理统计与管理.2016
[9].王艳芳.基于bootstrap法与混合威布尔分布的拖拉机可靠性评估模型与应用研究[D].东北农业大学.2016
[10].王艳芳,敖长林.基于混合威布尔分布拖拉机使用可靠性分析[J].东北农业大学学报.2016
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