论文摘要
文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料（1°×1°）和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2～5.7m·s-1之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘洁莉,刘冬辉,韩登云,徐鑫
关键词: 人工神经网络法,极大风速,数值预报产品释用
来源: 内蒙古气象 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 气象学,自动化技术
单位: 大同市气象局,阳高县气象局
分类号: TP183;P457.5
DOI: 10.14174/j.cnki.nmqx.2019.02.008
页码: 34-38
总页数: 5
文件大小: 858K
下载量: 30
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标签：人工神经网络法论文; 极大风速论文; 数值预报产品释用论文;