论文摘要
与常规油田开发方案的制定不同,油田化学驱开发的开发方案是分项目进行论证的,油田公司需要分年度从中选出综合评价最好的板块来进行投资。针对化学驱项目方案论证时存在的主观和客观多方面不确定性,本文基于灰色聚类方法对云模型方法进行了改进,实现了化学驱油田开发项目的综合评价。新方法将各开发项目的论证结果转化为相应的云,再以此为基础结合改进的灰类白化函数计算相应的灰色隶属度函数。为了削弱模糊性和随机性的影响,该方法综合了灰色熵权法、层次分析法和专家打分法来确定各级指标权重。最后,通过实例验证了模型的有效性和可行性,发现利用该方法进行的综合评价结果具有更好的分类比较能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闵超,文国权,李彬瑞,张志勇
关键词: 化学驱油田,综合评价,云模型,灰色聚类,权重打分
来源: 模糊系统与数学 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 非线性科学与系统科学,石油天然气工业
单位: 西南石油大学理学院人工智能研究院
基金: 国家自然科学基金资助项目(11526173,11601451),西南石油大学启航项目(2015QHZ028)
分类号: N941.4;TE357.46
页码: 154-163
总页数: 10
文件大小: 1801K
下载量: 122
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