导读:本文包含了数据库挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:量子计算机,处理器,因斯布鲁克,研发计划,量子比特,克里姆林宫,超导材料,世界一流水平,经济现代化,量子物理学
数据库挖掘论文文献综述
王方[1]（2019）在《俄罗斯加入量子战局》一文中研究指出本报讯 俄罗斯开始努力建造一台可用的量子计算机，以期在实用量子技术的竞争中赶上其他国家。俄罗斯副总理Maxim Akimov日前在索契召开的一个技术论坛上宣布，未来5年，政府将投入500亿卢布（约7.9亿美元），在俄罗斯领先的实验室中开展量子基础(本文来源于《中国科学报》期刊2019-12-26）
叶符明,李雯婷[2]（2019）在《内存数据库中图论频繁模式挖掘方法仿真》一文中研究指出为解决当前内存数据库中图论频繁模式挖掘方法存在的运行时间较长、挖掘结果准确率较低及内存利用率较低的问题,提出基于次优树的内存数据库中图论频繁模式挖掘方法。给出频繁子图判定方法,结合FFSM算法,利用图顶点的邻接矩阵进行图论频繁模式候选子图生长,并将候选频繁子图的边与顶点标签存储到对应矩阵中,得到频繁子图次优树;分析图论频繁模式的性质,构建频繁子图削减规则,对所得次优树中的候选频繁子图进行遍历搜索与删减。根据图论频繁模式置信度下限计算结果与频繁项的序,按顺序排列删减优化后的频繁子图,结合频繁模式项目集与支持度对比,完成图论频繁模式挖掘。实验结果表明,相比于现有方法,所提方法挖掘准确率最低为97.22%,比现有方法更高;对于内存空间的利用率明显提高,且耗时更短,工作效率更高。综上所述,所提方法整体更具优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
李喆,谭晓虹,王明月,孙洁,柯晴[3]（2019）在《非特指型外周T细胞淋巴瘤基因芯片表达谱GEO数据库挖掘分析》一文中研究指出目的由于低发生率和异质性,非特指型外周T细胞淋巴瘤(PTCL-not otherwise specified,PTCL-NOS)在生物活动过程中很多方面仍然是未知的。本研究基于基因芯片数据采用生物信息学方法,挖掘PTCL-NOS的差异基因和相关信号通路,为进一步研究提供线索。方法从基因表达(gene expression omnibus,GEO)数据库获得2个数据集(GSE6338、GSE58445),采用基因本体论对差异基因进行功能分析。通过蛋白互作网络构建关键基因功能模块,进行京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。采用Kaplan-Meier生存曲线和Log-rank test法对关键差异基因和临床资料进行生存分析。结果查找出1 058个差异基因,其中上调基因756个,下调基因302个。KEGG通路分析显示,PTCL-NOS与趋化因子、NF-κB、PI3K-Akt、RAS以及细胞周期通路相关,关键差异基因有CDK1、CCNB1、CXCR4、CDC20、CCR1和CXCL12。生存分析显示,CXCL12与总生存率(overall survival,OS)有统计学意义的关联,P=0.018。结论 PTCL-NOS的发病机制可能涉及不同基因和通路,查找出的6个差异基因和5条信号通路可能在其中发挥重要作用。(本文来源于《中华肿瘤防治杂志》期刊2019年19期）
张振宇,喻发胜[4]（2019）在《物尽其用:基于计算机思维的新闻文本挖掘研究——以“中国突发事件数据库”的建设实践为例》一文中研究指出以基于新闻报道的中国突发事件数据库建设实践为例,探讨了作为计算机思维重要内容的数据库方法对于重新发掘新闻文本的价值乃至激活媒体资源的启示意义。为此,在对我国传媒数据库建设史和研究史进行梳理的基础上,按照计算机科学的逻辑顺序依次阐释了以下四点内容:一是"结构化处理"的思想,用来将仅供阅读的新闻文本转化为可供挖掘的数据;二是"人机协同"的理念,能够统筹对大批量新闻报道进行数据清洗的工作流程;叁是"数据挖掘"的方法,可以对结构化的新闻文本进行统计分析和可视化呈现,获得相关的新知识;四是"叁次售卖"的理论,有助于我们转换视角,将新闻文本视为新的数据能源,并探索借助数据库实现转型的可能性。最后,本文对用计算机思维来挖掘新闻价值过程中所存在的问题进行了反思。(本文来源于《现代传播(中国传媒大学学报)》期刊2019年09期）
尤彧聪,易露霞[5]（2019）在《粤港澳大湾区建设与同城化发展驱动区域经济发展的内在作用机理研究——基于“广佛同城”企业级数据库挖掘》一文中研究指出文章从湾区经济理论视角出发,以同城化发展理论为框架,以"广佛同城"为例,考察了粤港澳大湾区建设与同城化发展因素对区域经济发展的影响作用,以及粤港澳大湾区建设和"广佛同城"效应构成变量具体对佛山市区域经济发展绩效所产生的影响作用机理。文章构建了插值函数Gompertz逻辑回归方程模型,并采用因子分析、多元回归分析等方法对相关假设进行了实证检验,得出主要结论:粤港澳大湾区建设与佛山市区域经济发展绩效呈正相关且显着持久;而参与粤港澳大湾区建设合作的"广佛同城"化发展策略的提高通过"城市圈渗透"佛山市这一受益主体的外溢效应最终提高佛山市区域经济发展绩效。根据实证结论,提出基于粤港澳大湾区建设与同城化发展驱动区域经济发展的内在作用机理研究,实现佛山快速发展的创新驱动路径。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2019年09期）
唐翠娟,洪晓华,杨梦娜,郁雪花,王同彪[6]（2019）在《基于中国知网数据库挖掘肝癌用药规律》一文中研究指出目的:探讨中药方剂治疗原发性肝癌的用药规律及发现新方。方法:计算机检索中国知网数据库建库至今收录的关于中药方剂治疗原发性肝癌的文献,按照纳入及排除标准进行文献筛选,将纳入文献中的方剂用Excel 2007建立数据库,最后录入中医传承辅助系统平台软件TCMISS(V2. 5),利用该软件中系统熵聚类算法、Apriori算法以及无监督的熵层次聚类核心算法,获取原发性肝癌的组方规律及发现新处方,并根据结果绘制网络图进行展示。结果:共纳入129个方剂,涉及273味中药,使用频次≥5次的中药共有75味(总频次:1339次),并进一步分析。其中补虚药使用425次,占31. 74%;活血化瘀药使用232次,占17. 33%;清热药使用226次,占16. 88%;利水渗湿药使用159次,占11. 87%;理气药使用107次,占7. 99%;以上几类药使用累计频次占总频次的达85. 81%。消食药、化痰药、化湿药、平肝息风药、解表药只占少部分。结论:中医药治疗原发性肝癌以补虚药、活血化瘀药、清热解毒药、利水渗湿药及理气药为组方之首选,结合兼证配伍消食药、化痰药、化湿药。(本文来源于《湖南中医杂志》期刊2019年08期）
陈晨,夏雪,蔡毅范,李灏,张臣宇[7]（2019）在《基于美国FAERS数据库的西妥昔单抗不良反应信号挖掘研究》一文中研究指出目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据挖掘西妥昔单抗的药品不良反应信号,为临床安全合理用药提供参考。方法利用报告比值比(ROR)法和比例报告比值(PRR)法对美国FAERS数据2009年第一季度至2018年第四季度共40个季度的不良事件报告进行数据挖掘。结果使用ROR法获得西妥昔单抗信号619个,将其信号强度按照降序排列获得排名前50位的信号,其中39个未在西妥昔单抗说明书中出现。西妥昔单抗药品说明书未收录的不良反应主要集中于胃肠道损害、代谢和营养障碍。结论既往有胃肠道、肾脏疾病等病史的患者应谨慎使用西妥昔单抗。挖掘和评价基于美国FAERS数据库获得的西妥昔单抗不良反应相关信号,可为其临床合理应用提供依据。(本文来源于《肿瘤药学》期刊2019年04期）
盛野,吕晓东,庞立健,安阳,王佳然[8]（2019）在《基于《中国方剂数据库》挖掘便秘组方配伍规律》一文中研究指出目的:分析《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂组方用药配伍规律,为临床治疗便秘提供研究依据。方法:选取并筛选《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂,采用频次分析、因子分析、系统聚类、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂组方用药进行分析。结果:共筛选287首治疗便秘的方剂,涉及中药211味,出现频数最高的单味药为甘草(109次),其次为大黄(103次);因子分析可提取出25个主成分;聚类数目为5类时较好,常用药物有大黄、黄芩、当归、芍药、陈皮、木香、地黄、人参等,演化得到核心组合10个;关联分析显示:大黄配伍黄芩、栀子;大黄配伍芒硝;甘草配伍栀子、黄芩;大黄配伍黄连为常用药对。结论:《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂药类以补虚、解表、清热、理气、泻下以及化痰平喘为主。而大黄→槟榔;当归→地黄;甘草→陈皮;羌活→防风;芍药→当归值得进一步讨论。(本文来源于《世界中医药》期刊2019年08期）
王佳然,吕晓东,庞立健,张丹,安阳[9]（2019）在《基于《中国方剂数据库》挖掘五味子应用的配伍规律》一文中研究指出目的:运用数据挖掘技术,对《中国方剂数据库》中有关五味子方剂进行系统的收集、整理、挖掘,探讨其应用配伍规律。方法:选取《中国方剂数据库》,筛选整理出包含五味子的方剂,借助SPSS 19. 0统计软件与SPSS 14. 2统计软件等数据挖掘软件,对相关数据进行药物频数频率、性味归经、主治分析、因子分析、关联规则分析等,从而对其基本用药及药物配伍规律进行分析。结果:共筛选631首有关五味子的方剂,除五味子外共涉及中药217味,共计使用16类中药,使用频数最多的前3类药物有补虚药、化痰止咳平喘药、解表药。五味子常与温性药物、甘味及苦味药物进行配伍。五味子最常出现于治疗肺系病证的方剂中,频率高达55. 09%,其次常用于治疗脾胃病证。五味子与一些高频药物的药量配伍比例以常以1∶1为主,通过对高频药物进行因子分析,提取出23个公因子。关联规则分析显示共得到与五味子配伍有意义的药对及含五味子的药组共39个,其中包括20条二元矩阵、13条叁元矩阵、6条四元矩阵的药对与药组关联规则。结论:通过对含五味子方剂以及与五味子配伍的中药探讨得出,常与五味子配伍的药类为补虚药,与五味子构成的方剂一般以治疗肺系疾病居多,因子分析显示可将23个公因子概括为常与五味子配伍的中药,关联规则显示五味子→人参、甘草,五味子→茯苓、人参、甘草等为常用药组。这些不仅体现了医家们理、法、方、药及辨证用药的规律,同时也为现代医家组方用药以及新药研制提供参考。(本文来源于《世界中医药》期刊2019年08期）
田晓江,唐学文,季欢欢,蒙龙,贾运涛[10]（2019）在《基于FDA不良事件数据库对5种他汀类药物肌肉不良事件性别差异的数据挖掘和分析》一文中研究指出目的:评估阿托伐他汀等5种常用他汀类药物肌肉相关不良事件(adverse drug events,ADEs)在男女性别方面的差异,为临床个体化用药提供参考。方法:从美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)不良事件公开数据库(FAERS)中提取2004-2016年上报的洛伐他汀、辛伐他汀、普伐他汀、阿托伐他汀、瑞舒伐他汀肌肉相关ADEs报告(包括肌肉骨骼僵硬,肌肉无力,肌肉痉挛,纤维肌痛,肌痛,肌炎,横纹肌溶解等)。采用报告比值比法(ROR)检测以上5种他汀类药物肌肉相关ADEs在男女性别方面的差异并对其进行分析。结果:FAERS在2004年1月-2016年12月共收录以上5种他汀类药物为首要怀疑对象肌肉相关的ADEs报告54 472例(女性28 310例,51.97%;男性26 162例,48.03%),阿托伐他汀女性报告最高(10 520例,37.16%)、辛伐他汀男性报告最高(10 611例,40.56%),洛伐他汀报告最低(女性754例,2.66%;男性516例,1.97%)。经ROR法分析表明,肌肉痉挛(洛伐他汀ROR=1.93,辛伐他汀ROR=1.38,普伐他汀ROR=1.41,阿托伐他汀ROR=1.30,瑞舒伐他汀ROR=1.76)女性的报告均高于男性;纤维肌痛(洛伐他汀ROR=2.37,辛伐他汀ROR=7.10,普伐他汀ROR=7.56,阿托伐他汀ROR=6.93,瑞舒伐他汀ROR=6.16)女性的报告亦均高于男性;男性在横纹肌溶解(洛伐他汀ROR=0.49,辛伐他汀ROR=0.55,普伐他汀ROR=0.50,阿托伐他汀ROR=0.59,瑞舒伐他汀ROR=0.54)以及血肌酸磷酸激酶升高(洛伐他汀ROR=0.14,辛伐他汀ROR=0.56,普伐他汀ROR=0.30,阿托伐他汀ROR=0.49,瑞舒伐他汀ROR=0.50)ADEs报告高于女性。结论:运用ROR法检测表明常用他汀类药物中,女性大多发生肌无力、肌肉痉挛、纤维肌痛等轻度ADEs,男性更容易发生横纹肌溶解等严重ADEs。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年14期）
数据库挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决当前内存数据库中图论频繁模式挖掘方法存在的运行时间较长、挖掘结果准确率较低及内存利用率较低的问题,提出基于次优树的内存数据库中图论频繁模式挖掘方法。给出频繁子图判定方法,结合FFSM算法,利用图顶点的邻接矩阵进行图论频繁模式候选子图生长,并将候选频繁子图的边与顶点标签存储到对应矩阵中,得到频繁子图次优树;分析图论频繁模式的性质,构建频繁子图削减规则,对所得次优树中的候选频繁子图进行遍历搜索与删减。根据图论频繁模式置信度下限计算结果与频繁项的序,按顺序排列删减优化后的频繁子图,结合频繁模式项目集与支持度对比,完成图论频繁模式挖掘。实验结果表明,相比于现有方法,所提方法挖掘准确率最低为97.22%,比现有方法更高;对于内存空间的利用率明显提高,且耗时更短,工作效率更高。综上所述,所提方法整体更具优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库挖掘论文参考文献
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[10].田晓江,唐学文,季欢欢,蒙龙,贾运涛.基于FDA不良事件数据库对5种他汀类药物肌肉不良事件性别差异的数据挖掘和分析[J].中国医院药学杂志.2019
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