导读:本文包含了多目标优化模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,模型,算法,明渠,规律,出水口,交通。
多目标优化模型论文文献综述
夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿[1]（2019）在《大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法》一文中研究指出针对大规模风电送端电网风、火电共用输电通道解耦外送情况下,风电送出功率受阻、输电通道利用率不高等问题,在比较分析风、火电解耦/耦合外送运行特性基础上,以风电外送功率最大、输电通道利用率最高和火电机组运行成本最低为目标;以风电、火电机组日前调度出力为优化变量,构建了风、火电耦合外送多目标优化模型,并提出一种改进多目标差分进化模型的求解算法,最终得出一组风电、火电日前优化调度出力计划,为运行人员制定调度决策提供了科学依据。文章以某地电网为例,验证了所建模型的合理性及算法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
张涛,蒋荣超,刘大维,陈焕明,刘越[2]（2019）在《基于Kriging模型的悬架控制臂轻量化多目标优化》一文中研究指出以汽车麦弗逊式悬架下控制臂为研究对象,在HyperWorks软件中建立其有限元模型,基于网格变形技术将控制臂本体上孔的长度和宽度、中孔直径、下孔的长度和宽度、孔深度及控制臂厚度等7个参数定义为设计变量,以质量最小、第1阶模态频率最大为优化目标,并考虑控制臂强度和刚度性能,结合最优拉丁方试验设计拟合Kriging近似模型,利用NSGA-II算法对悬架控制臂进行轻量化多目标优化,得到Pareto最优解集。优化结果表明,悬架控制臂质量降低了5.85%,同时其结构性能均满足使用要求,取得了较好的轻量化效果;基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法可大幅提高控制臂结构优化效率,可为汽车零部件轻量化设计提供参考。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙[3]（2019）在《基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究》一文中研究指出针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）
高学平,秦孜学,朱洪涛,孙博闻[4]（2019）在《基于响应面模型侧式进/出水口体型多目标优化》一文中研究指出为解决抽水蓄能电站侧式进/出水口扩散段体型优化时传统优化方法通常依据工程经验进行体型调整,导致进流与出流时的水力特性难以同时满足最优的问题,以扩散段体型参数为设计变量,以进/出流各水力指标作为优化目标,利用响应面法建立了两者之间的代理模型.利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了多目标优化,得到最优体型.研究结果表明:采用NSGA-Ⅱ可以解决双向水流条件下各目标难以同时满足最优的问题.此外,只须在建立代理模型过程中进行计算流体动力学(CFD)计算,而优化时无须进行,有效提高了进/出水口体型的优化效率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
胡静文[5]（2019）在《多目标优化调度数学模型的水库水沙联合调度研究》一文中研究指出在满足下游河道一定过水能力和防洪安全的条件下,对水库坝址泥沙运移过程利用总流微分模型进行预测分析,以实际案例计算了水沙联合调度方案。结果显示:在模拟分析水库泥沙运动规律方面异重流总分流模型表现出较好的实用性与合理性,模型同时考虑了下游防洪安全与水库排沙目标,可为水库调水调沙方案的优选提供一定的决策依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年06期）
王嵩[6]（2019）在《基于多目标优化模型的施工导流明渠设计研究》一文中研究指出文章选取水电工程施工导截流系统的设计变量为明渠底板高程,综合考虑明渠导截流风险、施工强度及工程成本等因素构建多目标优化模型;并从系统整体性的角度将子目标函数利用线性加权求和法耦合为单目标函数,引入粒子群算法进行仿真运算。然后以实际工程为例,对明渠导截流风险、施工强度、工程成本与底板工程质检的关联特性进行反正分析,对多目标优化模型的有效性与可行性进行了验证。研究表明:构造的多目标优化模型能够综合考虑明渠导流设计的各方面影响因素,通过分析优化结果与截流风险的作用关系,可为降低截流风险及损失提供重要的保障和依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年06期）
郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯[7]（2019）在《考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型》一文中研究指出为了对电力系统经济可靠性的运行进行保证,实现独立运行发电系统分布式电源容量的合理优化配置,充分考虑分布式电源的不确定性,分析电力系统多目标优化模型。此模型基于系统经济型及风险性对分布式电源接入对于配电网的影响进行分析,根据配电网的运行状态调整算法,创建电力系统多目标优化模型。在实现模型求解的过程中,先实现目标函数的无量纲化处理,之后利用混沌变异粒子群算法得到分布式电源最优配置方案。利用算例IEEE-33母线节点系统表示,本文所设计的基于分布式电源不确定电力系统多目标优化模型能够使不同运行状态中优化要求进行满足,对系统运行条件进行改善,从而使系统运行过程中的经济性及安全性得到提高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
屈永强,温尚武,李淦东,张兵,黄娜娜[8]（2019）在《城市客运交通结构生态效用多目标优化模型》一文中研究指出随着出行需求和出行方式的增多,城市交通结构优化问题亟待解决。文中基于不同交通方式的特性,提出交通效用最大化、生态影响最小化、广义成本最低化的多目标优化模型,并用理想点法对模型求解。通过算例分析,优化后城市客运交通的周转量和分担率更加科学合理,验证了模型的可行性,体现了城市交通可持续发展的理念。(本文来源于《交通科技》期刊2019年05期）
周攀,周建中,赖昕杰,秦俊,许颜贺[9]（2019）在《基于精细化模型的抽水蓄能机组低水头开机多目标优化》一文中研究指出为提高抽水蓄能机组运行于水轮机工况时低水头开机的控制品质,提出了一种基于精细化模型的抽蓄机组低水头开机多目标优化策略。首先,充分考虑过水系统、水泵水轮机、液压执行机构等机构非线性,建立抽蓄机组调节系统精细化模型。在此基础上,针对机组转速上升时间和转速超调量双目标,引入多目标人工羊群算法(MOASA)对两段式导叶开启规律进行多目标优化,得到Pareto最优解集,并对优化结果进行仿真试验。仿真结果表明,提出的开机规律多目标优化策略能有效地抑制机组深入反"S"区域,优化结果可为抽蓄电站的安全稳定运行提供决策支持。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年09期）
宣贺君,向勇,和晓强,刘道华[10]（2019）在《联合火力打击中武器目标分配问题的多目标优化模型及算法》一文中研究指出联合火力打击中确定最优的武器目标分配方案是具有挑战性的问题.为解决该问题,考虑需要在潜在打击目标中确定打击目标,建立了一个以最大化期望毁伤收益和最小化打击成本为目标的多目标优化模型.采用加权求和法以及偏好将多目标优化模型转化为全局约束优化模型.设计了具有较好搜索能力的交叉和变异算子的遗传算法.实验结果表明,所提出的算法可以得到比对比算法更好的分配方案.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
多目标优化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以汽车麦弗逊式悬架下控制臂为研究对象,在HyperWorks软件中建立其有限元模型,基于网格变形技术将控制臂本体上孔的长度和宽度、中孔直径、下孔的长度和宽度、孔深度及控制臂厚度等7个参数定义为设计变量,以质量最小、第1阶模态频率最大为优化目标,并考虑控制臂强度和刚度性能,结合最优拉丁方试验设计拟合Kriging近似模型,利用NSGA-II算法对悬架控制臂进行轻量化多目标优化,得到Pareto最优解集。优化结果表明,悬架控制臂质量降低了5.85%,同时其结构性能均满足使用要求,取得了较好的轻量化效果;基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法可大幅提高控制臂结构优化效率,可为汽车零部件轻量化设计提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标优化模型论文参考文献
[1].夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿.大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法[J].可再生能源.2019
[2].张涛,蒋荣超,刘大维,陈焕明,刘越.基于Kriging模型的悬架控制臂轻量化多目标优化[J].机械设计.2019
[3].曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙.基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究[J].农业机械学报.2019
[4].高学平,秦孜学,朱洪涛,孙博闻.基于响应面模型侧式进/出水口体型多目标优化[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[5].胡静文.多目标优化调度数学模型的水库水沙联合调度研究[J].水利技术监督.2019
[6].王嵩.基于多目标优化模型的施工导流明渠设计研究[J].水利技术监督.2019
[7].郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯.考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型[J].电子设计工程.2019
[8].屈永强,温尚武,李淦东,张兵,黄娜娜.城市客运交通结构生态效用多目标优化模型[J].交通科技.2019
[9].周攀,周建中,赖昕杰,秦俊,许颜贺.基于精细化模型的抽水蓄能机组低水头开机多目标优化[J].水电能源科学.2019
[10].宣贺君,向勇,和晓强,刘道华.联合火力打击中武器目标分配问题的多目标优化模型及算法[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2019
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