佛山西部秋季O3与PM2.5来源解析

论文摘要

文章选取佛山高明区国控点高明孔堂作为珠三角西部的体表性站点,选用2017年10月为秋季代表性月份,利用WRF-CAMx模式的源解析工具OSAT/PAST进行了高明PM2.5与O3来源解析。高明区本地排放对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为12%,佛山市其他区对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为21%、广州市与深莞惠（深圳、东莞、惠州）分别贡献了13%,中山与珠海共贡献了10%;工业源、交通源、电厂源、农业源与居民燃烧源分别贡献了29%、20%、14%、11%与6%,天然源贡献仅为1%。高明区本地前体物排放对高明孔堂站点O3浓度贡献约为3%,佛山市其他区贡献约为16%,广州市、粤东北（韶关、河源、粤东5市）、深莞惠与清远市对高明孔堂站点臭氧浓度贡献分别约为22%、19%、15%和13%。天然源、工业源、交通源的O3贡献较大,分别贡献了28%、24%与22%,电厂源和其他源分别贡献了10%与16%。由于大气污染物气固性质差异与化学特性的差异,本地排放对PM2.5的贡献大于对O3的贡献。使用模型法进行大气污染物来源解析时,若本地的范围定义得越大,则本地排放的贡献就会越大。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 沈劲,陈诗琳,黄晓波,区宇波,晏平仲,许凡,陈多宏,谢敏,叶斯琪,夏海英,冯宇星

关键词: 来源解析,空气质量模型

来源: 环境科学与技术 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室,深圳市环境科学研究院,中国科学院大气物理研究所,中科三清科技有限公司,佛山市高明区环境保护监测站

基金: 国家重点研发计划项目（2017YFC0212806,2018YFC0213903）,广东省科技发展专项基金（2017B020216007）,国家自然科学基金（91544215）

分类号: X51

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.S1.024

页码: 143-146

总页数: 4

文件大小: 1687K

下载量: 179

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