论文摘要
提出一种改进的Haar特征获取方法,并结合CamShift算法提取车辆检测信号实现特定车辆实时跟踪。首先利用倾斜45°特征与像素和的商计算信号的Haar特征值;其次利用AdaBoost算法训练样本得到特征信号分类器,构建特征信号样本级联分类器,利用获得的级联分类器对视频信号进行检测;最后将检测结果中的特定车辆外切矩形作为CamShift算法的初始窗口,并对CamShift算法后续跟踪窗口进行检测,以提高检测效率和跟踪实时性。实验表明,该方法对车辆图像信号具有较好的检测效果,对特定车辆跟踪具有较高的实时性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晓青,马牧燕,燕必希,朱立夫
关键词: 特征,算法,级联分类器,车辆检测跟踪
来源: 实验室研究与探索 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
基金: 北京信息科技大学教学改革项目(2016JGZD05)
分类号: TP391.41;TP301.6;U463.6
页码: 86-91
总页数: 6
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