论文摘要
随着多媒体技术的发展,人脸编辑越来越受到人们的关注和重视,是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点问题。现有的人脸编辑算法未充分利用人脸结构信息,往往导致人脸编辑结果不真实可信。为此,本文提出了一种显式利用人脸结构信息的算法来编辑人脸眼睛部位,该算法基于二阶段生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN):首先生成眼睛和瞳孔的结构信息;然后利用这些结构信息来指导人眼编辑。实际数据的实验结果表明,本文方法与其他方法相比能产生更清晰及更可信的人眼编辑结果,且不需要额外输入其他信息。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 华淼,张晓鹏,徐士彪
关键词: 人脸编辑,生成对抗网络,神经网络
来源: 中国体视学与图像分析 2019年04期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(No.61620106003)
分类号: TP391.41
DOI: 10.13505/j.1007-1482.2019.24.04.003
页码: 306-313
总页数: 8
文件大小: 5246K
下载量: 10
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