导读:本文包含了动态交互技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,技术,数据,线性化,全景,航路,万维网。
动态交互技术论文文献综述
余冰清[1]（2019）在《基于可视化交互技术的数字化博物馆动态全景虚拟展示系统设计》一文中研究指出为解决历史博物馆的空间与时间局限性,采用可视化交互技术设计数字化博物馆动态全景虚拟展示系统。通过数字化博物馆设计模块获取可使用的物品信息列表,生成VM文件;利用数字化博物馆浏览模块分析VM文件,将二维平面图拉伸变化为叁维空间图,提供给浏览者浏览使用。系统软件设计数字化博物馆技术构建流程,采用线性化算法运算点击次数,根据点击次数反映权重实现字体可视化,构建标签云组件,提供交互服务,便于浏览者高效了解博物馆信息。验证结果显示该系统虚拟展示效果佳、应用性强。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年12期）
杨赫[2]（2017）在《基于深度视觉的动态手势交互技术研究》一文中研究指出AR技术是在虚拟现实技术发展起来后产生的。电脑通过渲染得出虚拟图像,AR技术将这种虚拟图像准确地融合到摄像头拍摄到的真实世界中,最后通过视频显示设备,将融合后的景象呈现出来,完成真实世界与虚拟世界的完美结合。如今,现代工业的交互系统已经朝着虚拟环境发展而去了,如现在发展日益壮大的虚拟现实和增强现实技术,在这种环境下与虚拟环境的自然交互便显得尤为重要。但与虚拟环境交互的技术现在仍有一些缺憾之处,如虚拟环境的手势交互需要借助于手套之类的外界物品、硬件设备在识别手势时存在遮挡及识别不清等问题。根据以上问题,本文提出一种解决办法,即本文的研究内容:基于深度视觉的叁维动态裸手手势交互技术,采用Intel Real Sense深度摄像头结合深度信息及骨骼运动特征来构建虚拟手模型,并搭建交互系统来实现与虚拟环境的精确交互,保证人手与虚拟手的虚实一致性。为搭建上述系统,本文做了如下方面的研究:利用Real Sense深度摄像头对人体22个骨骼点进行识别,通过手指运动建模及映射算法,并在人手的物理结构、骨骼运动特征及虚拟手层次结构模型的基础上,利用Unity3D软件建立了符合人手特征并具有实时性、一致性的虚拟手骨骼模型。为实现虚拟环境下的人机交互,本文在Unity3D平台下编写脚本完成了VR虚拟数字键盘的设计,并实现指尖点按数字按键进行数字输入的虚拟手手势交互技术。其中,为实现更加准确的指尖点按操作,本文通过指尖关键点检测法来检测、定位及跟踪指尖,达到精确地定位手指指尖的效果。具体实现方法为对待检测的手指轮廓切割、平移变换后,使用手部边线像素的曲率关系检出初状态指尖点,进行拟合优化、空间坐标转换后得到检验点;最后,利用Kalman滤波,获得精准的指尖点叁维坐标位置。实验表明,虚拟手模型果效较好,实时性高,指尖检测部分与传统方法相比,本文所检测到的指尖与真实指尖数据误差较小,具有较高的鲁棒性,且指尖点按输入准确率在95%以上。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-12-01）
韩小祥,万里骏[3]（2017）在《C#中基于SMO的动态数据交互技术研究》一文中研究指出针对信息系统开发过程中批量数据交互功能的设计,在分析传统固定数据表交互方式局限的基础上,研究并设计了一种基于SMO的动态数据表交互方法,并给出了代码实例;利用SMO管理对象在C#环境下动态操作数据库,并将外部数据表的定制权交给用户,改变了传统信息系统以固定数据表结构为中心的操作模式。测试结果表明,该方法能在较少时间开销基础上主动适应外部数据动态变化的实际需求,可靠性强、灵活性高。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2017年01期）
颜清,黎宁,苗壮,赖鑫生[4]（2016）在《网络课件中基于VBA的动态信息交互技术研究》一文中研究指出为满足网络化仿真实验教学的要求,利用VBA技术实现实验仿真教学课件与外部应用程序的数据存取与数据访问。基于VBA技术的Power Point实验仿真课件生动直观,动画逼真、交互性强。在数据库实验仿真课件中,VBA技术使课件自动与外部文件或程序进行连接,即时导出仿真实验动态信息或导入文字及图表,实现了动态信息交互和实验过程仿真的自动化和可视化,丰富了实验仿真教学课件的内涵和基本应用功能。(本文来源于《上饶师范学院学报》期刊2016年06期）
冯艳[5]（2016）在《一种采用动态交互技术的舰船航路规划软件设计与应用》一文中研究指出通常舰船航路设计规划与设计过程是在图纸或者使用计算机绘图在静态条件下讨论完成的,这种动态性、灵活性不强,缺乏直观感知。本文针对舰船航行科学试验中航路设计灵活性不够等问题进行研究,基于动态交互和演示技术,规划和设计一种调整便捷、重复性强、直观动态的航路设计软件,在复杂航路设计,涉及多平台、多设备协同时有独到作用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年08期）
匡纬[6]（2016）在《“人机交互技术”支持下的“动态”景观设计未来》一文中研究指出景观系统具有复杂性及动态性特征,将人机交互技术与风景园林设计结合,为表现系统的时间性提供了可能。通过案例研究,1探讨人机交互技术运用于景观动态模拟的方法,包括将实体模型与虚拟模型结合的技术节点,实现模型-分析-反馈至模型的循环设计过程的技术路径;2解析基于人机交互的动态互动艺术装置在景观空间中的作用,一方面可增强感官体验性,另一方面也是对城市社会现象的阐释;3在此基础上,提出未来人机交互技术能对动态景观系统规律进行有效识别,并实现可视化,同时也利于景观系统动态特征的表现与创造,多学科合作是将人机交互技术运用于景观设计的主要途径。(本文来源于《风景园林》期刊2016年02期）
陈盛林[7]（2015）在《WWW动态交互技术现状与发展分析》一文中研究指出随着互联网的技术日趋成熟,人们对于计算机网络的体验要求越来越多,于是动态交互技术应运而生。大致介绍一下WWW动态互感技术目前的大致情况,以及简略分析其未来的发展方向与发展趋势。(本文来源于《技术与市场》期刊2015年11期）
王亮[8]（2014）在《动态手势跟踪识别与人机交互技术研究》一文中研究指出当今时代,随着计算机和人工智能技术的不断向前发展,计算机早已渗透到人类生活的各个方面,成为了我们生活中不可缺少的部分。尤其是随着人脸识别、手势识别和体态控制等领域研究的不断深入,各种人机交互技术的成果层出不穷。其中,手势识别技术具有的易操作性和纯自然性,使得该技术被广泛应用于各个领域,例如体感游戏、机器人控制、增强现实、智能家居、手势识别等。手势识别技术正在逐渐的改变着人们的日常生活方式。本文就动态手势跟踪识别与人机交互技术的相关算法具体介绍如下:1.分别研究了基于普通摄像头平台和基于Kinect平台的手势分割算法。在基于普通摄像头平台上,首先,使用鼠标选择出肤色目标,并根据此区域建立肤色模型。然后,把图像中的肤色信息和通过跟踪算法得到的运动信息进行融合。最后,利用分割算法将手势从复杂背景中分割出来。在基于Kinect平台上,将彩色图中的肤色分割算法和深度图中的深度直方图算法融合起来,对手势进行分割,在深度图和彩色图中,实现了手势的自适应分割。2.在特征提取与静态手势识别阶段,研究了基于模板匹配和基于多特征融合的两种静态手势识别算法。在基于模板匹配的算法中,首先,提取手势区域窗口、手势的方向、手势轮廓的周长和面积等特征。然后,基于以上特征进行模板匹配,完成静态手势识别。在基于多特征融合的单、双手识别中,首先,结合深度信息,有效的提取出感兴趣手势区域的RGB图和深度图。然后,将深度图的加权Hu(Hu invariant moments)矩特征与RGB图的HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征进行融合,建立支持向量机模型(support vector machine mode SVM)对静态手势进行识别。实验结果表明,该算法对9种手势的识别率都高达95%以上。3.在动态手势识别阶段,结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model HMM),对有效的轨迹样本进行训练,并对输入手势的质心轨迹进行识别。实验结果表明,该算法能够准确的识别出6种预定义的手势运动轨迹。4.在人机交互阶段,通过TCP协议,将手势与飞行器的视景仿真系统进行整合,在此虚拟系统中,实现了对无人机飞行轨迹的手势控制,完成了人机交互功能。本文在多特征融合基础上,结合支持向量机模型(support vector machine mode SVM),实现了复杂背景下的单、双手的手势识别。在人机交互中,通过局域网,将手势识别结果与叁维视景仿真系统中的无人机联系起来,通过手势的变换,完成对无人机飞行姿态的实时准确控制。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
付丹丹,王涛,安向明[9]（2014）在《基于Ajax的Web动态交互技术的研究与应用》一文中研究指出通过与传统WEB交互方式的分析和对比,介绍一种新的WEB交互方式技术AJAX,对AJAX的基本原理进行了深入的分析,最后结合实际案例说明如何利用AJAX构建更为动态和相应更灵敏的WEB应用程序。(本文来源于《中国科技信息》期刊2014年07期）
吕子布,赵亮[10]（2012）在《WWW动态交互技术现状及发展方向》一文中研究指出探讨WWW发展的背景及随之产生的WWW动态交互技术的发展现状,并浅议其未来发展方向和动态交互技术发展的意义,最后对动态交互技术在应用中可能产生的新问题进行总结。(本文来源于《通信管理与技术》期刊2012年01期）
动态交互技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
AR技术是在虚拟现实技术发展起来后产生的。电脑通过渲染得出虚拟图像,AR技术将这种虚拟图像准确地融合到摄像头拍摄到的真实世界中,最后通过视频显示设备,将融合后的景象呈现出来,完成真实世界与虚拟世界的完美结合。如今,现代工业的交互系统已经朝着虚拟环境发展而去了,如现在发展日益壮大的虚拟现实和增强现实技术,在这种环境下与虚拟环境的自然交互便显得尤为重要。但与虚拟环境交互的技术现在仍有一些缺憾之处,如虚拟环境的手势交互需要借助于手套之类的外界物品、硬件设备在识别手势时存在遮挡及识别不清等问题。根据以上问题,本文提出一种解决办法,即本文的研究内容:基于深度视觉的叁维动态裸手手势交互技术,采用Intel Real Sense深度摄像头结合深度信息及骨骼运动特征来构建虚拟手模型,并搭建交互系统来实现与虚拟环境的精确交互,保证人手与虚拟手的虚实一致性。为搭建上述系统,本文做了如下方面的研究:利用Real Sense深度摄像头对人体22个骨骼点进行识别,通过手指运动建模及映射算法,并在人手的物理结构、骨骼运动特征及虚拟手层次结构模型的基础上,利用Unity3D软件建立了符合人手特征并具有实时性、一致性的虚拟手骨骼模型。为实现虚拟环境下的人机交互,本文在Unity3D平台下编写脚本完成了VR虚拟数字键盘的设计,并实现指尖点按数字按键进行数字输入的虚拟手手势交互技术。其中,为实现更加准确的指尖点按操作,本文通过指尖关键点检测法来检测、定位及跟踪指尖,达到精确地定位手指指尖的效果。具体实现方法为对待检测的手指轮廓切割、平移变换后,使用手部边线像素的曲率关系检出初状态指尖点,进行拟合优化、空间坐标转换后得到检验点;最后,利用Kalman滤波,获得精准的指尖点叁维坐标位置。实验表明,虚拟手模型果效较好,实时性高,指尖检测部分与传统方法相比,本文所检测到的指尖与真实指尖数据误差较小,具有较高的鲁棒性,且指尖点按输入准确率在95%以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态交互技术论文参考文献
[1].余冰清.基于可视化交互技术的数字化博物馆动态全景虚拟展示系统设计[J].现代电子技术.2019
[2].杨赫.基于深度视觉的动态手势交互技术研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[3].韩小祥,万里骏.C#中基于SMO的动态数据交互技术研究[J].智能计算机与应用.2017
[4].颜清,黎宁,苗壮,赖鑫生.网络课件中基于VBA的动态信息交互技术研究[J].上饶师范学院学报.2016
[5].冯艳.一种采用动态交互技术的舰船航路规划软件设计与应用[J].数字技术与应用.2016
[6].匡纬.“人机交互技术”支持下的“动态”景观设计未来[J].风景园林.2016
[7].陈盛林.WWW动态交互技术现状与发展分析[J].技术与市场.2015
[8].王亮.动态手势跟踪识别与人机交互技术研究[D].西安电子科技大学.2014
[9].付丹丹,王涛,安向明.基于Ajax的Web动态交互技术的研究与应用[J].中国科技信息.2014
[10].吕子布,赵亮.WWW动态交互技术现状及发展方向[J].通信管理与技术.2012
论文知识图
