基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化

基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化

论文摘要

针对仓库布局规划问题,在传统SLP方法的基础上,建立了仓库布局规划的数学模型和仿真模型。由于仿真计算存在效率低下的不足,设计了基于遗传算法和仿真方法的两阶段优化方法。最后结合实例,对算例中的物资仓库布局方案进行了合理设计。结果表明,基于遗传算法和仿真方法的两阶段优化方法,避免了传统SLP方法的人为干扰,并吸收了数学模型和仿真模型的优势,使得仓库布局方案更加完整、合理,且该方法可在规定的时间内得到满意解,保证了求解方法的计算效率。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘嘉胤,石涛,张楠,张坤,赵刚

关键词: 仓库,布局规划,遗传算法,仿真

来源: 计算机与数字工程 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 山东省烟草专卖局(公司)信息中心,山东泰安烟草有限公司

分类号: TH692.3;TP18

页码: 833-837

总页数: 5

文件大小: 1222K

下载量: 506

相关论文文献

标签:;  ;  ;  ;  

基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化
下载Doc文档

猜你喜欢