大数据在电厂远程诊断中的应用研究

大数据在电厂远程诊断中的应用研究

论文摘要

利用大数据开展针对性的设备及系统远程诊断服务,已经成为国内电厂技术服务单位新的业务发展方向。大数据可帮助电厂远程诊断核心及专家系统突破获取知识的瓶颈,使专家系统具有自学习能力,实现远程诊断的智能化。

论文目录

  • 1 远程诊断中心大数据必要性
  • 2 大数据介绍
  •   2.1 大数据概念
  •   2.2 大数据功能及技术
  •   2.3 大数据的发展
  • 3 大数据在电厂远程诊断的应用
  •   3.1 大数据在远程诊断发展方向
  •   3.2 大数据在电厂远程诊断中的应用
  •     3.2.1 大数据在电厂优化运行中应用
  •     3.2.2 大数据在电厂状态监测、故障诊断和状态检修中的发展
  •   3.3 大数据在远程诊断应用中需要解决的问题。
  •     3.3.1 数据质量较低,数据管控能力不强
  •     3.3.2 数据共享不畅,数据集成程度不够
  •     3.3.3 相关人才欠缺,专业人员数量不足
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈长利,李勇,冯坤,张景辉

    关键词: 大数据,远程诊断,智能化

    来源: 河南电力 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国家电投河南电力有限公司技术信息中心

    分类号: TM62;TP311.13

    DOI: 10.19755/j.cnki.hnep.2019.s1.028

    页码: 96-98

    总页数: 3

    文件大小: 1091K

    下载量: 1

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