论文摘要
逆威布尔分布是可靠性理论中常见的一种失效分布,可广泛应用于化学化工,电子电气,机械材料领域.对于逆威布尔分布的尺度参数和形状参数的极大似然估计是研究威布尔分布模型问题的重要方法.由于考虑到普通迭代估计过程的不稳定性,本文利用修正牛顿迭代法给出了完全样本情况下广义逆威布尔分布多个参数的极大似然估计,然后通过随机模拟来验证估计的合理性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王枞
关键词: 广义逆威布尔分布,极大似然估计,牛顿迭代法
来源: 赤峰学院学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 安庆师范大学数学与计算科学学院
分类号: O212
DOI: 10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.02.002
页码: 5-7
总页数: 3
文件大小: 195K
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标签：广义逆威布尔分布论文; 极大似然估计论文; 牛顿迭代法论文;