论文摘要
针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指标数据和属性指标数据予以度量并进行可视化表达,建立了洪灾的自然环境危险度评估模型,为政府构建预警应灾体系提供了依据。以神农架林区为例,运用云-GIS模型进行了洪灾的自然环境危险性评估。结果表明,神农架林区木鱼镇洪灾自然环境危险性最高。阳日镇、大九湖镇南部以及松柏镇东南部危险性较高,需重点防范。其他乡镇洪灾自然环境危险度相对较低,新华乡南部、松柏镇西北部和下谷坪乡危险性最低。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 路飞月,何亚伯,常秀峰
关键词: 云模型,洪灾,自然环境因素,评估模型
来源: 湖北农业科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 自然地理学和测绘学,安全科学与灾害防治,水利水电工程,计算机软件及计算机应用
单位: 武汉大学土木建筑工程学院
基金: 国家科技支撑计划项目(2014BAL05B07)
分类号: P208;TV87;X43
DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.03.028
页码: 106-110
总页数: 5
文件大小: 693K
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