导读:本文包含了超宽带合成孔径雷达论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,算法,低频,误差,双峰,特征,时域。
超宽带合成孔径雷达论文文献综述
许军毅,安道祥,黄晓涛,王广学[1]（2015）在《一种新的低频超宽带干涉合成孔径雷达绝对相位估计方法》一文中研究指出该文针对低频超宽带(UWB)干涉合成孔径雷达(In SAR),提出一种新的干涉相位绝对值估计方法。该方法首先对干涉图像进行非参数模型的精配准,并利用配准偏移量生成配准相位。然后将配准相位从干涉相位中去除,得到失配相位。最后估计失配相位的绝对相位,进而得到绝对干涉相位的值。该方法利用失配相位具有无相位缠绕或只在相干性较差区域存在相位缠绕的特性估计其绝对相位,相比传统的绝对干涉相位估计方法具有更小的运算复杂度。P波段UWB In SAR实测数据处理结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年11期）
许军毅[2]（2015）在《重轨低频超宽带干涉合成孔径雷达关键技术研究》一文中研究指出干涉合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术是一种高精度对地观测技术,能够实现全天时、全天候的对地观测,因而在测绘领域具有广泛的应用。低频超宽带(Ultra-Wideband,UWB)InSAR由于其所具有的穿透性,常被用于叶簇覆盖下的地形测绘。相比普通的InSAR系统,低频UWB InSAR在数据处理过程中会遇到一些不同的问题。本文以重轨低频UWB InSAR数据处理中的关键技术为研究对象,重点对其中的图像配准、相位解缠以及绝对相位估计等内容进行了研究。提出了一些高效的处理方法,显着的提高了数据处理的性能。论文主要内容概括如下:1、研究了InSAR图像配准问题。通过分析InSAR图像对之间的几何关系,建立了图像对之间存在的相对偏移量的数学模型。理论分析结果表明,系统的相对带宽越大,InSAR图像对之间存在的相对偏移量也越大。对于相对带宽大于0.2的低频UWB InSAR数据,图像对之间的配准模型不能使用简单的低阶多项式模型进行拟合,而必须采用非函数模型。基于以上结论,本文提出了针对低频UWB InSAR数据的配准算法。此外,本文根据配准得到的偏移量计算出一个参考相位,称之为配准相位,并将其从干涉相位中减去。将得到相位称之为失配相位,代表其与配准误差相关。为了评估配准精度,本文提出基于失配相位评估配准精度的方法。相比传统的方法,其评估结果更加直观与准确。2、研究了基于图论的干涉相位解缠算法。基于L1-norm的相位解缠问题可通过经典的最小费用流相位解缠算法求解(Minimum Cost Network Flow Phase Unwrapping Algorithm,MCF),具有实现简单,解缠质量高的优点。然而,传统的MCF算法具有很高的运算复杂度。为了解决这一问题,本文对与相位解缠问题相关联的费用流网络模型以及最优的解缠结果的特性进行了分析。结果表明,MCF的解缠结果中仅存在偶极子切线,从而将最小费用流解缠问题转化为了在带权二分图上求解最小权完美匹配(Minimum Weight Perfect Matching,MWPM)的问题,并由此提出了MWPM相位解缠算法。相比MCF算法,MWPM具有更小的解缠复杂度与相同的解缠精度。3、研究了快速的最小不连续相位解缠算法。由于图论算法具有超过二阶的多项式运算复杂度,因而不适用于残差点密度较高的相位图。对于这种情况,本文选择了另外一种L1-norm相位解缠算法,即Flynn的最小不连续相位解缠算法。虽然Flynn算法同样存在运算复杂度高的问题,但经过仿真实验发现,该算法的运算复杂度主要取决于图像的尺寸以及其中所包含的不连续点数量。基于此,本文提出了首先对相位图进行快速的预解缠以消除大部分的相位条纹,再对预处理结果采用Flynn算法进行解缠的方法。由于预解缠消除了大部分的相位不连续,再采用Flynn算法进行解缠时,效率得到很大提高。此外,对于低频UWB InSAR数据,本文分析了失配相位的特性,指出其仅在少数区域存在缠绕的相位条纹的特性。这表明了采用Flynn算法对失配相位进行解缠具有很小的运算复杂度。基于此,本文通过Flynn算法快速解缠失配相位来得到解缠干涉相位,提高了低频UWB InSAR相位解缠的效率。4、研究了大尺寸低频UWB InSAR干涉相位解缠的问题。针对失配相位在高相干区域几乎不存在相位缠绕的特性,提出了一种基于图像分割的失配相位分块解缠方法。该方法基于相干系数以及失配相位的相位取值,将失配相位图分割为高质量与低质量区域。其中高质量区域代表不存在相位缠绕的高相干区域。而存在相位缠绕与残差点的低质量区域则被高质量区域分割成的多个不规则子块。本文所提的方法通过对这些子块的解缠,实现了对大尺寸失配相位的分块解缠。实测数据的实验结果表明该算法能够有效的将大尺寸的相位解缠问题分解为多个子块的解缠,且具有很高的运算效率。5、研究了干涉相位解缠后的残余相位模糊估计问题。传统的谱分割算法与残余偏移量估计(residual delay estimation,RDE)算法实现过于复杂或者运算复杂度过高。本文基于失配相位的分布特性,提出了直接利用失配相位在高相干区域的解缠结果估计残余相位模糊的方法。该方法实现简单,且理论分析与实验结果还表明,该方法与RDE算法具有相同的估计精度,但运算复杂度却远小于RDE算法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-10-01）
邢涛,胡庆荣,李军,王冠勇[3]（2015）在《基于非均匀FFT的超宽带合成孔径雷达高效成像算法》一文中研究指出超宽带合成孔径雷达(ultra-wideband synthetic aperture radar,UWB-SAR)成像算法中后向投影算法(back-projection algorithm,BPA)和可扩展的Omega-K算法成像精度很高,但成像处理中的复数插值操作带来了较大的运算负担。非线性调频变标算法(nonlinear chirp scaling algorithm,NCSA)不存在复数插值处理,成像效率较高,由于级数展开处理存在近似,SAR图像存在一定的距离方位耦合副瓣。提出了一种新的UWB-SAR成像算法,通过对SAR距离脉压后的距离时域数据进行非均匀傅里叶变换,去除距离方位的耦合。图像消除了距离方位耦合副瓣,具有较好的质量。随着成像点数的增多,本文算法成像效率接近NCSA成像效率。仿真结果验证了该算法的正确性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年02期）
娄军[4]（2013）在《超宽带合成孔径雷达浅埋目标特征获取技术研究》一文中研究指出超宽带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有探测范围广和穿透能力强等优点,使远距离大区域快速探测浅埋目标成为可能。特征获取是保证超宽带SAR浅埋目标探测性能的关键,本文结合飞艇载超宽带SAR系统实测数据的处理,针对超宽带SAR浅埋目标的特征获取技术展开研究。首先,研究了基于有效特征空间的浅埋目标特征获取框架。从目标和传感器两方面出发,阐述了有效特征的基本概念;利用电磁计算和实测数据建立了浅埋目标的电磁散射模型,在此基础上分析了金属地雷的时域双峰特征,频域凹点特征以及方位不变特征,建立了超宽带SAR浅埋目标有效特征空间;分别讨论了超宽带SAR观测模型及目标检测流程与浅埋目标有效特征空间之间的关系。其次,研究了超宽带SAR浅埋目标预筛选特征提取技术。针对传统快速CFAR预筛选算法中对比度特征提取效率低的问题,提出了基于积分图像的快速对比度特征提取算法;针对对比度特征用于超宽带SAR浅埋目标预筛选时易受复杂背景环境影响的不足,提出了基于局部结构特征的超宽带SAR目标预筛选方法;针对金属地雷目标的双峰结构不能同时聚焦所导致的局部结构特征提取不准确问题,提出了基于双峰特征增强操作的金属地雷局部结构特征提取方法。再次,研究了超宽带SAR浅埋目标鉴别特征提取技术。提出了基于时频分析的多维散射函数估计框架,分析了经典时频分析方法中不确定原理对多维散射函数估计准确性的约束;提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的超宽带SAR目标鉴别特征提取方法,将一维EMD拓展到二维,提出了分离集合平均EMD(Separate Ensemble EMD,SEEMD)方法,给出了基于SEEMD的SAR目标散射中心散射特征提取流程;提出了基于稀疏表示的超宽带SAR目标鉴别特征提取方法,将稀疏表示的时频分析方法拓展到SAR二维空间波数分布中,对固定散射中心的散射特性进行了稀疏表示;针对金属地雷目标前峰与后峰随方位角变化而移动的特性,提出了迁移散射中心散射特性的稀疏表示方法。最后,针对直接将目标多维散射函数作为鉴别特征向量时维数过高的问题,研究了超宽带SAR浅埋目标鉴别特征降维技术。分析了特征降维的必要性,并基于内蕴维数论证了超宽带SAR浅埋目标鉴别特征降维的可行性;针对线性降维方法无法处理具有非线性结构的浅埋目标鉴别特征数据,提出了基于流形学习的超宽带SAR浅埋目标鉴别特征降维方法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-10-01）
王芳芳,张业荣[5]（2011）在《超宽带合成孔径雷达在穿墙成像中的应用》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种全天候、全天时的现代高分辨率微波成像雷达。分析了收发共置天线模型和多元静态雷达模型,FDTD建模模拟了室内目标探测场景,通过后向投影算法(back projection,BP)得到雷达图像,很好的验证了该雷达用于穿墙中的高分辨率成像。电磁波在穿墙传播时发生折射,速度的改变、信号的衰减,这些影响将导致像的散焦、偏移,甚至可能产生虚像,所以成像算法中必须考虑墙体作用。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
段巧雄[6]（2010）在《机载超宽带合成孔径雷达信号处理板设计与实现》一文中研究指出采用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar -SAR)技术能够获得全天候、全天时、远距离的高分辨雷达图像,因而具有广阔的应用前景。SAR成像的信号处理流程复杂,运算量大,特别是机载超宽带(Ultra Wide Band-UWB)合成孔径雷达的实时成像对处理机的性能指标要求很高,主要表现为大的数据处理能力,大的数据存储能力和传输能力。本文首先从SAR成像基本原理出发,分析了UWB-SAR实时信号处理的基本参数,比较了UWB-SAR的主要成像算法,并详细介绍了改进波数域(Modify Wavenumber Domain-MWD )算法和非线性调频尺度变换( Nonlinar Chirp Scaling-NCS)算法的原理,对两种算法用于UWB-SAR实时成像的可行性进行了对比分析。结合子带子孔径NCS算法分析了UWB-SAR的信号处理流程,并估算了机载UWB-SAR实时信号处理对运算量和存储量的需求。UWB-SAR实时处理板的结构设计和器件选型非常关键。论文分析比较了通用SAR实时信号处理板结构特点,根据UWB-SAR的处理需求,结合子带子孔径的NCS算法提出了一种多DSP+FPGA的实时信号处理板结构。信号处理板上同时具备多片高性能的DSP和FPGA,DSP开发简单,运算精度高,FPGA运算速率高;板上集成了2Gbit的DDR2SDRAM存储器,可以实现大容量数据矩阵的转置,解决了信号处理板对存储量的要求;DSP之间,DSP与FPGA间采用LINK协议互联,使得处理板的拓扑结构更为灵活,能够适应算法流程的变化。最后,论文完成了信号处理板的各功能模块设计以及PCB设计,并分析了高速数据线的信号完整性问题。信号处理板的调试工作取得了初步的成果:DSP各处理单元工作稳定,对DDR2 SDRAM数据访问正常,并实现了FPGA与DSP的LINK口通信。该处理板具有运算能力强,拓扑结构灵活的特点,能够较好的适应UWB-SAR实时成像处理的需求,以此为基础构建高性能机载UWB SAR信号处理机是可行的。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2010-11-01）
金添,周智敏[7]（2008）在《超宽带合成孔径雷达金属地雷双峰特征增强算法》一文中研究指出机载超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)探雷实用化的最大问题是虚警太多,而增强金属地雷双峰特征有助于有效剔除虚警。该文基于双峰显着度最大准则,提出了基于图像域后滤波器的双峰特征增强算法及后滤波器参数优化方法。实测数据处理结果表明,该算法能够有效提高怀疑目标中金属地雷的双峰显着度,从而提高最终金属地雷检测性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年09期）
王颖婷,何一,邹鲲[8]（2008）在《机载低频超宽带合成孔径雷达运动补偿》一文中研究指出运动误差是造成低频超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)成像质量降低的主要因素之一。给出了适合低频超宽带SAR运动补偿方法,并对该方法的剩余误差进行分析,得到在图像质量一定条件下,最大的波束张角和最大容忍的运动误差。最后利用计算机仿真,验证了该方法的有效性。(本文来源于《国外电子元器件》期刊2008年06期）
薛国义[9]（2008）在《机载高分辨超宽带合成孔径雷达运动补偿技术研究》一文中研究指出机载低频超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)具有探测隐蔽在叶簇或浅地表覆盖下的目标,对其高分辨成像的能力,军事应用潜力巨大。然而,载机的非理想运动给UWB SAR回波带来了严重的相位误差,直接影响高分辨成像能力,有效的运动补偿技术对高分辨成像至关重要。本论文以装备预研项目为背景,从以下几个方面对机载UWB SAR运动补偿开展了较深入的研究:首先,研究了在获得了载机运动参数情况下的UWB SAR视线误差补偿方法。论文着重研究了视线误差对UWB SAR成像中的距离迁徙校正影响问题,推导了包含视线误差的点目标二维频谱,并在子孔径视线误差补偿算法的基础上,推导出一种在距离多普勒域、距离迁徙校正前补偿视线误差的新补偿算法,点目标仿真结果验证了该算法在连续大面积实时成像时的优越性。其次,研究了目前国内机载组合导航系统测量精度不高,不能满足UWB SAR高分辨成像需要时的运动补偿方法。针对UWB SAR特点,论文提出了一种结合全球定位系统(GPS)实时信息和改进MD自聚焦的运动补偿方法,并基于实测数据,提出了几点提高改进MD估计精度的措施。两段实测数据处理的结果验证了所提方法的有效性。论文中还深入分析了该补偿方法中的几个问题,给出了UWB SAR中MD子孔径划分应满足的条件。然后,深入研究了适合UWB SAR回波特点、以对比度最大为聚焦准则的自聚焦算法。对已广泛应用的对比度最优自聚焦算法进行改进,使其满足实时运动补偿的需要,实际数据处理结果验证了该改进算法的有效性;借鉴频域PACE算法思路,提出一种在时域提取回波中高次多项式相位误差的TD-PACE算法,实际数据处理结果验证了该算法的有效性:针对PACE算法的不足,提出一种减小计算量的IPACE算法,实际数据处理结果表明,IPACE算法执行效率较PACE大幅提高,而聚焦效果相当。论文中还比较了IPACE和PGA聚焦UWB SAR图像的能力,实测数据处理结果表明,IPACE聚焦效果较PGA更好。最后,结合无人机特点,设计了一种适合无人机UWB SAR高分辨成像要求的低成本运动补偿方案。该方案利用互补滤波器融合GPS接收机输出的速度和单轴加速度计输出的加速度,对UWB SAR回波粗补偿,利用自聚焦进行精补偿。论文中推导了加速度计输出的有用加速度表达式,分析了天线平台稳定精度对加速度计输出的影响,并用仿真数据验证了该补偿方案的有效性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-03-01）
王亮[10]（2007）在《机载超宽带合成孔径雷达实测数据成像处理技术研究》一文中研究指出机载低频超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)具有穿透叶簇和浅地表实现对隐蔽目标成像的能力,能够对宽幅面、大场景区域进行远距离侦察,军事应用潜力巨大。本论文以国防预研项目为背景,针对现有实测机载P波段UWB SAR数据成像处理中所面临的问题,围绕宽幅成像算法、运动补偿和图像干涉叁个方面展开了深入研究,取得了有益的成果。在宽幅UWB SAR成像算法方面,论文着重研究了SAR成像处理中的相位近似问题,提出了两种P波段宽幅UWB SAR成像的一致聚焦子测绘带划分方法:残余耦合相位法和距离谱特性法。为将理论研究结果实用化,论文还研究了UWBSAR中非正交旁瓣的产生原因和加变口径窗抑制的方法,加窗后的回波有更大的耦合相位容忍度,增加了一致聚焦测绘带的宽度,所得结论可用于指导宽幅UWBSAR分段成像。在UWB SAR运动补偿方面,论文分为低阶运动补偿和残余运动补偿两章来研究。为适应UWB SAR子孔径模型的多普勒参数距离空变性,提出了距离向分块估计多普勒调频率,联立稀疏矩阵方程求解Y方向加速度的算法。针对实测UWBSAR回波多普勒参数估计中的几个问题,给出合理分析与解释,提出图像偏置算法实现的几点经验手段和确定子孔径大小的方法。为满足UWB SAR子孔径残余相位误差模型的特性,提出以估计两个空不变因子为目的的加权相位梯度自聚焦算法。上述研究成果已由实测机载UWB SAR数据验证。在UWB SAR图像干涉方面,论文首先从原理上分析了UWB InSAR与一般窄带InSAR相比的优势所在,总结了UWB InSAR技术的难点。然后以实现一段实测重航过机载UWB SAR图像的干涉为目的,研究了图像配准、预滤波和干涉相位图估计等有关问题。其中,提出了基于局部自适应自相关函数估计的二维实图像插值算法解决二维复图像插值问题;提出对联合自相关矩阵进行加权处理的措施,改进了基于联合子空间投影的干涉相位图估计算法;分析了时变基线形成方位向平地效应的原理,推导出干涉相位方位谱峰值偏移量公式。最后完成了UWBSAR图像数据的干涉,得到与实际地形情况的理论预测结果相吻合的干涉相位图。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2007-01-01）
超宽带合成孔径雷达论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
干涉合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术是一种高精度对地观测技术,能够实现全天时、全天候的对地观测,因而在测绘领域具有广泛的应用。低频超宽带(Ultra-Wideband,UWB)InSAR由于其所具有的穿透性,常被用于叶簇覆盖下的地形测绘。相比普通的InSAR系统,低频UWB InSAR在数据处理过程中会遇到一些不同的问题。本文以重轨低频UWB InSAR数据处理中的关键技术为研究对象,重点对其中的图像配准、相位解缠以及绝对相位估计等内容进行了研究。提出了一些高效的处理方法,显着的提高了数据处理的性能。论文主要内容概括如下:1、研究了InSAR图像配准问题。通过分析InSAR图像对之间的几何关系,建立了图像对之间存在的相对偏移量的数学模型。理论分析结果表明,系统的相对带宽越大,InSAR图像对之间存在的相对偏移量也越大。对于相对带宽大于0.2的低频UWB InSAR数据,图像对之间的配准模型不能使用简单的低阶多项式模型进行拟合,而必须采用非函数模型。基于以上结论,本文提出了针对低频UWB InSAR数据的配准算法。此外,本文根据配准得到的偏移量计算出一个参考相位,称之为配准相位,并将其从干涉相位中减去。将得到相位称之为失配相位,代表其与配准误差相关。为了评估配准精度,本文提出基于失配相位评估配准精度的方法。相比传统的方法,其评估结果更加直观与准确。2、研究了基于图论的干涉相位解缠算法。基于L1-norm的相位解缠问题可通过经典的最小费用流相位解缠算法求解(Minimum Cost Network Flow Phase Unwrapping Algorithm,MCF),具有实现简单,解缠质量高的优点。然而,传统的MCF算法具有很高的运算复杂度。为了解决这一问题,本文对与相位解缠问题相关联的费用流网络模型以及最优的解缠结果的特性进行了分析。结果表明,MCF的解缠结果中仅存在偶极子切线,从而将最小费用流解缠问题转化为了在带权二分图上求解最小权完美匹配(Minimum Weight Perfect Matching,MWPM)的问题,并由此提出了MWPM相位解缠算法。相比MCF算法,MWPM具有更小的解缠复杂度与相同的解缠精度。3、研究了快速的最小不连续相位解缠算法。由于图论算法具有超过二阶的多项式运算复杂度,因而不适用于残差点密度较高的相位图。对于这种情况,本文选择了另外一种L1-norm相位解缠算法,即Flynn的最小不连续相位解缠算法。虽然Flynn算法同样存在运算复杂度高的问题,但经过仿真实验发现,该算法的运算复杂度主要取决于图像的尺寸以及其中所包含的不连续点数量。基于此,本文提出了首先对相位图进行快速的预解缠以消除大部分的相位条纹,再对预处理结果采用Flynn算法进行解缠的方法。由于预解缠消除了大部分的相位不连续,再采用Flynn算法进行解缠时,效率得到很大提高。此外,对于低频UWB InSAR数据,本文分析了失配相位的特性,指出其仅在少数区域存在缠绕的相位条纹的特性。这表明了采用Flynn算法对失配相位进行解缠具有很小的运算复杂度。基于此,本文通过Flynn算法快速解缠失配相位来得到解缠干涉相位,提高了低频UWB InSAR相位解缠的效率。4、研究了大尺寸低频UWB InSAR干涉相位解缠的问题。针对失配相位在高相干区域几乎不存在相位缠绕的特性,提出了一种基于图像分割的失配相位分块解缠方法。该方法基于相干系数以及失配相位的相位取值,将失配相位图分割为高质量与低质量区域。其中高质量区域代表不存在相位缠绕的高相干区域。而存在相位缠绕与残差点的低质量区域则被高质量区域分割成的多个不规则子块。本文所提的方法通过对这些子块的解缠,实现了对大尺寸失配相位的分块解缠。实测数据的实验结果表明该算法能够有效的将大尺寸的相位解缠问题分解为多个子块的解缠,且具有很高的运算效率。5、研究了干涉相位解缠后的残余相位模糊估计问题。传统的谱分割算法与残余偏移量估计(residual delay estimation,RDE)算法实现过于复杂或者运算复杂度过高。本文基于失配相位的分布特性,提出了直接利用失配相位在高相干区域的解缠结果估计残余相位模糊的方法。该方法实现简单,且理论分析与实验结果还表明,该方法与RDE算法具有相同的估计精度,但运算复杂度却远小于RDE算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超宽带合成孔径雷达论文参考文献
[1].许军毅,安道祥,黄晓涛,王广学.一种新的低频超宽带干涉合成孔径雷达绝对相位估计方法[J].电子与信息学报.2015
[2].许军毅.重轨低频超宽带干涉合成孔径雷达关键技术研究[D].国防科学技术大学.2015
[3].邢涛,胡庆荣,李军,王冠勇.基于非均匀FFT的超宽带合成孔径雷达高效成像算法[J].系统工程与电子技术.2015
[4].娄军.超宽带合成孔径雷达浅埋目标特征获取技术研究[D].国防科学技术大学.2013
[5].王芳芳,张业荣.超宽带合成孔径雷达在穿墙成像中的应用[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2011
[6].段巧雄.机载超宽带合成孔径雷达信号处理板设计与实现[D].国防科学技术大学.2010
[7].金添,周智敏.超宽带合成孔径雷达金属地雷双峰特征增强算法[J].电子与信息学报.2008
[8].王颖婷,何一,邹鲲.机载低频超宽带合成孔径雷达运动补偿[J].国外电子元器件.2008
[9].薛国义.机载高分辨超宽带合成孔径雷达运动补偿技术研究[D].国防科学技术大学.2008
[10].王亮.机载超宽带合成孔径雷达实测数据成像处理技术研究[D].国防科学技术大学.2007
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