导读:本文包含了稳健估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稳健,小二,孟德尔,乘法,抗压强度,方案,高程。
稳健估计论文文献综述
郭立志,杨久东[1]（2019）在《基于IGGⅢ稳健估计在基坑位移中的应用》一文中研究指出稳健估计具有很好的抗差效果,但选取的权函数不同所得的回归参数也就存在一定的差异。文中通过在MATLAB中探究IGGⅢ权函数的最适调节常数,使用IGGⅢ和Huber权函数对含有粗差某基坑孔深与位移变化量来进行稳健估计,对比无粗差的最小二乘线性回归估计。结果表明IGGⅢ权函数在稳健回归中比Huber抗差效果更好。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年05期）
张绪棋,杨久东[2]（2019）在《稳健估计在变形监测中的抗差性分析》一文中研究指出最小二乘的方法在测绘工作中应用的相当广泛,最小二乘默认的是数据已经不再含系统误差、粗差等误差的影响因素,然而在实际工作中粗差是不可能不存在的。稳健回归的分析方法能够适当减少样本中粗差对整体带来的影响。本文通过MATLAB分别采用最小二乘、稳健回归的方法分析某大坝沉降的变形监测数据。通过对比,总结出稳健回归分析对样本中存在较大粗差的数据具有很好的抗差性。(本文来源于《南方农机》期刊2019年17期）
徐孝琳,樊亚莉,苏依官[3]（2019）在《纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计》一文中研究指出基于广义经验似然估计方法,提出了一种有效且稳健的估计,实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解将模型重参数化,利用拉格朗日乘子法求出估计值,再还原出均值和协方差矩阵的估计。在模拟研究中将所提方法同文献中其他稳健估计进行比较,结果显示所提方法效率更高。最后将所提方法用于分析CD4细胞数据,交叉验证结果显示所提方法更加可靠。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年04期）
张阔,张永彬,李树存[4]（2019）在《基于MATLAB的稳健估计中几种权函数处理对比》一文中研究指出近年来,随着仪器设备与计算机的发展,水准测量的也更加便利,但依然有可能存在包含粗差数据的情况。通过利用MATLAB编程实现对某水准路线工程案例的观测数据进行稳健估计,分析对比几种不同抗差方法对同一数据的处理精度、收敛速度。由结果可知,IGGШ方案处理精度最高收敛速度最快。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
董元,吴兵[5]（2019）在《基于稳健估计的水泥胶砂试块光谱值抗差能力分析》一文中研究指出水泥胶砂试块在光谱观测过程中存在随机噪声,随机噪声会携带到观测的光谱数据中,对数据的拟合造成影响。为了使水泥胶砂试块光谱曲线的拟合效果更明显,该项目运用稳健估计和最小二乘法分别对水泥胶砂试块的光谱数据进行处理。每隔1 h对新做的水泥胶砂试块进行光谱采集,选取1 940 nm处的光谱值与时间进行回归分析,分析数据在有无粗差的情况下采用最小二乘法与稳健估计法线性拟合效果的差异。结果表明:当光谱数据中无粗差时,稳健估计法与最小二乘法线性拟合效果基本一致;当数据中含有较大粗差时,稳健估计法抗差效果明显,拟合效果较好。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
皇甫润,闫顺玺[6]（2019）在《稳健估计在沉降监测数据处理中的应用》一文中研究指出针对实际测得沉降观测数据中存在多种误差,严重影响观测结果的可靠性。由于最小二乘估计的方法没有抗差能力,所以引入稳健估计的方法对数据进行处理,使得观测值尽可能避免粗差的影响,得到最佳的估值。通过运用MATLAB软件建立回归方程,并对比分析了数据中含有粗差时2种方法的优越性。结果表明:监测数据中无粗差时,2种估计方法基本一致无明显差异,都可用于沉降监测数据处理;当数据中含有粗差时,稳健估计明显优于最小二乘估计,具有良好的抗差性,可以用于沉降监测数据处理。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张恒嘉,张博[7]（2019）在《基于稳健估计的射频参数求解及抗差能力探测》一文中研究指出由于环境的影响使射频数据中存在粗差,这将对求解射频中对数距离路径损耗模型中的未知参数有一定的影响,使得定位时求出的距离产生偏差。针对这一问题,该项目使用稳健估计法对射频数据进行预处理,并且将稳健估计处理结果与最小二乘估计结果进行对比。结果表明:当粗差存在时,稳健估计法计算精度优于最小二乘估计,且该方法能够有效抵抗由于粗差的存在而导致对数距离路径损耗模型的崩溃。若将稳健估计方法应用于求解对数距离路径损耗模型中未知参数,将有益于射频的室内定位。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘雨青,贾相宇,杨晶,曹志勇,吴亮[8]（2019）在《基于稳健估计的正则化RBF网络拟合模型优化》一文中研究指出GNSS高程和水准测量的正常高程转换是现代化测绘基准体系基准建设中的重点项目。RBF网络拟合模型中径向基函数中心值设置过程的随机性往往导致其拟合结果不太理想。文中在研究正则化RBF神经网络拟合模型的基础上,将选权迭代的稳健估计应用于网络隐层中心值的确定方法中,构建了一种中心优化的正则化RBF神经网络高程拟合模型。通过对某县区小范围内的工程数据进行拟合测试,结果表明经抗差优化的RBF拟合模型具有一定的优越性,其外符合精度可达厘米级,可以满足一般工程应用所需的精度。(本文来源于《河北水利电力学院学报》期刊2019年02期）
阙喜妹[9]（2019）在《基于众数的稳健估计孟徳尔随机化方法及其在因果关联研究中的应用》一文中研究指出目的:本文通过模拟研究比较基于众数的稳健估计孟德尔随机化方法、SME、WME、PWME法、传统的IVW法、MR-Egger回归法在不同程度工具变量假设违背情形下因果推断的表现,并将其应用到儿童肥胖与1型糖尿病关联的实例数据中,探索儿童肥胖与1型糖尿病是否存在因果关联。方法:介绍SMBE、WMBE法及SME、WME、PWME法的基本原理。本研究模拟四种不同情形:模拟1和模拟2中设置无效工具变量比例从0逐渐增加至100%(间隔比例为10%),旨在评估两样本情形下,不存在因果效应时MBE法的表现;模拟3和模拟4中设置无效工具变量比例r(28)0,真实因果效应值分别为0.1和0,旨在评估两样本和单样本情形下MBE方法的弱工具变量偏倚问题。不同模拟情形下,均用平均因果效应估计值、标准误、覆盖率、效能来评价SMBE、WMBE法与SME、WME、PWME、IVW、MR-Egger法在因果效应估计方面的优缺点。本文利用筛选出的23个单核苷酸多态性位点进行儿童肥胖与1型糖尿病因果关联的评估。结果:不存在因果效应时b(28)0,多数模拟情形下MBE法获得的效应估计值的偏倚及Ⅰ型错误率都低于其他几种方法。MBE法检测因果效应的能力仅略低于IVW法、基于中位数的方法,但高于MR-Egger回归方法,且MBE法对汇总数据样本量的要求低于其他几种方法。实例数据结果表明儿童肥胖对儿童T1DM存在正向因果效应,SMBE和WMBE法获得的效应估计值与经MR-Egger法校正后的结果近似(OR及95%CI:SMBE:2.212;1.084-4.512;WMBE:2.233;1.095-4.554;MR-Egger:2.776;1.241-6.208)。结论:基于众数的稳健估计孟德尔随机化方法相比其他MR方法可更大程度地放宽工具变量假设,在进行两独立样本MR分析时,不能仅报告一种MR分析结果,需根据不同情形,将MR方法结合起来共同进行因果推断。本研究发现儿童肥胖与1型糖尿病间可能存在正向因果关联。(本文来源于《山西医科大学》期刊2019-06-11）
张博,贾敏,吴兵,张恒嘉[10]（2019）在《基于稳健估计的混凝土抗压强度测试分析》一文中研究指出应用基于稳健估计和基于最小二乘法的叁次多项式曲线模型,分析混凝土在养护28 d期间抗压强度的变化规律,相比传统最小二乘法,稳健估计能够减小数据误差对拟合曲线的影响,从而达到与实际测量相吻合的效果,较准确地预测出混凝土在不同养护时期的抗压强度值。(本文来源于《唐山学院学报》期刊2019年03期）
稳健估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最小二乘的方法在测绘工作中应用的相当广泛,最小二乘默认的是数据已经不再含系统误差、粗差等误差的影响因素,然而在实际工作中粗差是不可能不存在的。稳健回归的分析方法能够适当减少样本中粗差对整体带来的影响。本文通过MATLAB分别采用最小二乘、稳健回归的方法分析某大坝沉降的变形监测数据。通过对比,总结出稳健回归分析对样本中存在较大粗差的数据具有很好的抗差性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳健估计论文参考文献
[1].郭立志,杨久东.基于IGGⅢ稳健估计在基坑位移中的应用[J].矿山测量.2019
[2].张绪棋,杨久东.稳健估计在变形监测中的抗差性分析[J].南方农机.2019
[3].徐孝琳,樊亚莉,苏依官.纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计[J].上海理工大学学报.2019
[4].张阔,张永彬,李树存.基于MATLAB的稳健估计中几种权函数处理对比[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[5].董元,吴兵.基于稳健估计的水泥胶砂试块光谱值抗差能力分析[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[6].皇甫润,闫顺玺.稳健估计在沉降监测数据处理中的应用[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[7].张恒嘉,张博.基于稳健估计的射频参数求解及抗差能力探测[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[8].刘雨青,贾相宇,杨晶,曹志勇,吴亮.基于稳健估计的正则化RBF网络拟合模型优化[J].河北水利电力学院学报.2019
[9].阙喜妹.基于众数的稳健估计孟徳尔随机化方法及其在因果关联研究中的应用[D].山西医科大学.2019
[10].张博,贾敏,吴兵,张恒嘉.基于稳健估计的混凝土抗压强度测试分析[J].唐山学院学报.2019
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