遗传算法在动力配煤技术中的应用研究

遗传算法在动力配煤技术中的应用研究

论文摘要

首先验证了线性加权方法预测混煤的煤质特性可行性,并利用该方法确定了混煤煤质特性,然后根据动力配煤数学模型的约束条件,选取混煤价格最低作为本文的目标函数,建立了动力配煤的数学模型。最后利用遗传算法对配煤模型进行求解,所得到的配煤价格低廉,配煤结构合理。

论文目录

  • 引言
  • 1 模型的数学描述
  • 2 混煤煤质的线性预测理论及实验验证
  •   2.1 混煤煤质线形预测
  •   2.2 煤质线性预测理论的实验验证
  • 3 遗传算法在配煤模型中的应用
  •   3.1 遗传算法的建立
  •     3.1.1 编码
  •     3.1.2 适应度函数
  •     3.1.3 选择算子
  •     3.1.4 交叉算子
  •     3.1.5 变异算子
  •     3.1.6 算法收敛性和终止条件
  •   3.2 遗传算法寻优结果
  •   3.3 寻优结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘艳军,孙柏青

    关键词: 遗传算法,动力配煤,预测

    来源: 现代工业经济和信息化 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 燃料化工

    单位: 沈阳铝镁设计研究院有限公司

    分类号: TQ520.62

    DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2019.04.29

    页码: 67-70

    总页数: 4

    文件大小: 373K

    下载量: 109

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