导读:本文包含了最小特征值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征值,矩阵,下界,最小,定理,拉普拉斯,方差。
最小特征值论文文献综述
周平[1]（2019）在《非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积最小特征值的新下界》一文中研究指出针对非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积的最小特征值问题,首先,回顾了已有文献应用矩阵的特征值存在域定理和逆矩阵元素的估计式;其次,结合M-矩阵Hadamard积的相关性质特征及不等式的构造、放缩技巧,给出了非奇异M-矩阵与其逆矩阵是双随机矩阵的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°A~(-1))的一个仅与A矩阵的元素相关的估计式,推广了已有文献的结果;最后,用数值例子表明所给估计式的下界比已有结果得到的下界更精确.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
钟琴[2]（2019）在《M-矩阵Fan积最小特征值的下界》一文中研究指出矩阵的Fan积是矩阵理论研究的重要问题之一.利用特征值包含域定理给出两个非奇异M-矩阵Fan积最小特征值的下界估计式,所得结果只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年05期）
张荣,郭曙光[3]（2019）在《最小Q-特征值的扰动定理的推广及其应用（英文）》一文中研究指出图的最小Q-特征值是图的二部性的一个度量,具有重要的研究意义.本文研究了移接图G的某些二部分支时最小Q-特征值k(G)的变化规律,推广了文献[Linear Algebra Appl.,2012,436(7):2084-2092]中关于κ(G)的扰动定理.作为应用,本文研究了交错定理的等号成立条件,构造了一个非二部连通图类,并对这图类中每个图G构造一个边子集ε,使得对ε的任意子集S都有κ(G)=κ(G-S).(本文来源于《数学进展》期刊2019年05期）
黄宽娜,刘徽,韩仲明[4]（2019）在《M-矩阵Fan积最小特征值的不等式》一文中研究指出给出两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积最小特征值下界的新估计式,这些估计式只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,易于计算.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了其他已有的结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期）
孙德淑,彭小平,徐玉梅[5]（2019）在《M-矩阵最小特征值的新下界》一文中研究指出目的研究M-矩阵最小特征值的估计问题。方法利用Brauer定理和Gerschgorin定理,并结合不等式放缩技巧,估计M-矩阵的逆矩阵和非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界。结果给出M-矩阵最小特征值的新下界。结论数值算例表明新估计式在一定条件下优于现有的估计式。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
余桂东,孙威,芦兴庭[6]（2019）在《补图具有悬挂点且连通的图的最小特征值》一文中研究指出图的最小特征值定义为图的邻接矩阵的最小特征值,它是刻画图的结构性质的重要参数.在给定阶数且补图为具有悬挂点的连通图的图类中,刻画了最小特征值达极小的唯一图,并给出了这类图最小特征值的下界.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年01期）
钟琴[7]（2019）在《非奇异M-矩阵最小特征值的下界》一文中研究指出非奇异M-矩阵最小特征值的估计是矩阵分析理论研究中的重要问题.利用H?lder不等式,给出非奇异M-矩阵最小特征值的下界估计式.新估计式只与M-矩阵的元素有关,易于计算.数值例子说明新估计式改进了现有的相关结果.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
江忠伟,郭新颖[8]（2018）在《基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨》一文中研究指出多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显着。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年24期）
钟琴,牟谷芳[9]（2018）在《关于M-矩阵Fan积最小特征值的不等式》一文中研究指出根据M-矩阵Fan积的性质,对两个M-矩阵Fan积最小特征值的下界做了进一步的研究.利用特征值包含域定理,给出两个M-矩阵Fan积最小特征值下界的新估计式.新估计式只依赖于两个M-矩阵的元素,计算简单易行.最后给出数值例子验证新估计式,提高了现有估计式的精度.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
徐少平,曾小霞,姜尹楠,林官喜,唐祎玲[10]（2018）在《基于最小特征值非线性修正的快速噪声水平估计算法》一文中研究指出鉴于从噪声图像上提取的原生图块协方差矩阵的最小特征值与噪声水平值之间具有显着的相关性,提出一种基于多项式回归技术训练非线性映射模型,直接将原生图块最小特征值修正为最终的噪声水平预测值的快速噪声水平估计算法。首先,选择具有代表性且无失真的自然图像作为训练图像集合;然后,对这些图像施以不同程度的高斯噪声构成样本训练图像库。在此基础上,提取各个噪声样本图像的原生图块,并使用PCA变化得到原生图块协方差矩阵的最小特征值;最后,利用多项式回归技术构建最小特征值与噪声水平值之间的非线性修正模型。实验表明,与现有算法相比,改进算法对高、中、低各级别的噪声都能鲁棒地进行预测,尤其在低水平噪声方面表现出色,在预测准确度和执行效率两方面具有显着的综合优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年07期）
最小特征值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矩阵的Fan积是矩阵理论研究的重要问题之一.利用特征值包含域定理给出两个非奇异M-矩阵Fan积最小特征值的下界估计式,所得结果只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小特征值论文参考文献
[1].周平.非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积最小特征值的新下界[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].钟琴.M-矩阵Fan积最小特征值的下界[J].兰州理工大学学报.2019
[3].张荣,郭曙光.最小Q-特征值的扰动定理的推广及其应用（英文）[J].数学进展.2019
[4].黄宽娜,刘徽,韩仲明.M-矩阵Fan积最小特征值的不等式[J].数学的实践与认识.2019
[5].孙德淑,彭小平,徐玉梅.M-矩阵最小特征值的新下界[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2019
[6].余桂东,孙威,芦兴庭.补图具有悬挂点且连通的图的最小特征值[J].运筹学学报.2019
[7].钟琴.非奇异M-矩阵最小特征值的下界[J].安徽大学学报(自然科学版).2019
[8].江忠伟,郭新颖.基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨[J].统计与决策.2018
[9].钟琴,牟谷芳.关于M-矩阵Fan积最小特征值的不等式[J].中北大学学报(自然科学版).2018
[10].徐少平,曾小霞,姜尹楠,林官喜,唐祎玲.基于最小特征值非线性修正的快速噪声水平估计算法[J].计算机科学.2018
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