导读:本文包含了小信号稳定论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稳定,信号,风机,变换器,电力系统,判据,导纳。
小信号稳定论文文献综述
李玉博,贾燕冰,田晋杰[1]（2019）在《计及小信号稳定的DFIG变换器控制参数优化》一文中研究指出随着双馈风电并网容量增大,系统的稳定性与风机变换器控制参数的相关性也越来越大,据此提出一种计及电网小干扰稳定的双馈风机变换器控制参数优化方案。针对双馈风机单机无穷大系统,建立风机工作在低于额定风速的小信号模型,采用李雅普诺夫线性化方法,推导出电网小干扰稳定分析的13阶状态微分方程。分析风机控制参数与特征根之间的相关性,引入表征系统稳定性强弱的小干扰稳定裕度指标,并对每个特征值实部大小进行限制,提出使小干扰稳定裕度指标最大的风机变换器控制参数整定方案。实例仿真表明,所提方案可快速获取有效参数,并改善系统小干扰稳定性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
毛玉宾,刘万勋,黄景慧,张丽华,蒋小亮[2]（2019）在《基于全局灵敏度的光伏不确定性对电力系统小信号稳定的影响评估》一文中研究指出介绍一种基于全局灵敏度分析的光伏不确定性对电力系统小信号稳定性影响的量化评估方法,利用该方法可辨认对电力系统小信号稳定性影响最大的不确定因素。文章介绍了包含光伏的电力系统小信号建模方法,包括光伏的不确定性模型和光伏出力相关性的处理方法;阐述了各种不确定性对电力系统小信号稳定性的影响机理。介绍了全局灵敏度在电力系统不确定因素排序中的应用,包括一阶灵敏度指标(FOSI)和总灵敏度指标(TESI)的计算方法和流程。通过9母线和68母线系统验证了文章所提出方法的有效性。研究结果表明,该方法可以准确地对电力系统中的不确定性因素进行排序,从而提高不确定性分析的效率,为电力系统的规划和运行提供理论支撑。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年04期）
马彦[3]（2016）在《基于小信号稳定分析的双馈风力发电机控制方法研究》一文中研究指出随着风电装机容量的不断增大及风电在电力系统容量所占比例的不断提高,风电并网对电力系统及风电设备本身的安全稳定运行带来了诸多挑战。双馈风力发电机作为目前使用最为广泛的风力发电机组类型,其并网稳定性问题不容忽视。因此本文针对双馈风力发电机并网小信号稳定性开展研究,主要内容包括:双馈风力发电机的等效输入导纳建模、不同并网条件下双馈风力发电机小信号稳定性分析和基于虚拟感抗的附加控制器设计。双馈风力发电机的等效输入导纳建模是本文研究的重点。本文首先在同步旋转坐标系下推导了双馈电机的数学模型,并据此推导出了双馈风力电机主电路的固有等效输入导纳。在此基础上考虑双馈变流器控制系统的影响,建立了锁相环、电流环和功率环的小信号线性化模型,与双馈风力发电机的固有导纳相结合,得到了包含双馈风力发电机内部电磁暂态和控制系统影响的等效输入导纳模型。结合所建立的双馈风力发电机的等效输入导纳模型和电网阻抗模型,根据广义乃圭斯特稳定性判据,对双馈风力发电机进行并网小信号稳定性分析。在同步旋转坐标系下,将双馈风力发电系统中的电网侧等效成电压源和阻抗矩阵的形式,将双馈风力发电机等效成电流源和导纳矩阵的形式,根据阻抗比矩阵的特征轨迹预测系统的小信号稳定性。针对弱电网和串补电容连接两种常见的风电并网条件,分析了控制系统参数变化和系统静态工作点对于系统小信号稳定性的影响。针对弱电网情况下的双馈风力发电系统存在的不稳定现象,提出了一种基于虚拟感抗的附加控制器。所提控制器便于实现,不需要额外增加传感器,在不改变控制系统PI参数和系统工作状态的条件下,能够有效提高系统的稳定性。在实验室模拟双馈风电实验平台上,完成了弱电网情况下的稳定性分析和所提控制方案的实验验证。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
卢泽汉,兰洲,吴晶莹,汪震,辛焕海[4]（2016）在《基于同步控制的微网多工况小信号稳定分析》一文中研究指出针对风机接入微网后较严重的频率稳定和功率平衡问题,提出微网环境下的双馈风机同步控制策略.在风机的转子侧,通过引入风机主动降载控制使双馈风机具有向系统提供功率备用和一次调频的功能,可以更有效地向微网提供频率支持.针对采用同步控制策略的典型风机-储能微网系统进行小信号稳定分析,计算得到的多工况主导特征根表明,微网的主导模式主要与风机轴系以及风机、储能控制内/外环两类控制参数密切相关.通过风速、负荷等扰动仿真分析表明:风机的降载运行有助于改善微网系统的小扰动性能,协调设计风机和储能的有功下垂系数亦可有效改善主导特征根的阻尼.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2016年03期）
卢泽汉,兰洲,吴晶莹,汪震,辛焕海[5]（2016）在《基于同步控制的微网多工况小信号稳定分析》一文中研究指出针对风机接入微网后较严重的频率稳定和功率平衡问题,提出微网环境下的双馈风机同步控制策略.在风机的转子侧,通过引入风机主动降载控制使双馈风机具有向系统提供功率备用和一次调频的功能,从而可以更有效地向微网提供频率支持.针对采用同步控制策略的典型风机-储能微网系统进行小信号稳定分析,计算得到的多工况主导特征根表明,微网的主导模式主要和风机轴系以及风机、储能控制内/外环两类控制参数密切相关.通过风速、负荷等扰动仿真分析研究进一步表明:风机的降载运行有助于改善微网系统的小扰动性能,同时协调设计风机和储能的有功下垂系数亦可有效改善主导特征根的阻尼.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2016年02期）
周镇,孙近文,曾凡涛,林湘宁,李咸善[6]（2014）在《考虑风机接入的电力系统小信号稳定优化控制》一文中研究指出针对风电大规模并网会一定程度削弱系统的小扰动稳定性的问题,建立了含双馈风机的多机系统小干扰稳定分析模型,提出了双馈风机附加阻尼控制策略,并利用遗传算法设计了最优附加阻尼控制器,小信号特征值分析及仿真结果证实了固定风速下该策略所提附加控制的有效性。由于风力机组功率波动会引起上述控制器阻尼效果不稳定,对该DFIG阻尼控制器添加了适应外界风速变化的新算法,仿真结果表明,改进后的附加阻尼控制能在不同风速下稳定地提高系统阻尼特性,具有良好的实用价值。(本文来源于《电工技术学报》期刊2014年S1期）
刘宿城,周雒维,卢伟国,毕凯[7]（2014）在《通过小信号环路估计DC-DC开关变换器的大信号稳定区域预测》一文中研究指出基于经典线性频域理论可设计DC-DC开关变换器的相对稳定性,系统在小信号扰动下的工作特性得以简便地预测与校正。由于环路增益设计通常留有足够的稳态裕量,因此闭环控制系统也可达到一定范围内的大信号稳定。本文以平均电流控制Boost变换器为典型研究对象,通过建立Boost变换器的控制模型分析其大信号稳定性。借助范数不等式推导出Boost变换器的充分稳定条件,以此估计出系统的稳定区域,并揭示小信号环路增益对大信号稳定区域的影响。最后,通过搭建实验样机验证了该思路的正确性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2014年04期）
谭思,刘敬之,黄亚男[8]（2014）在《孤岛下微网小信号稳定分析》一文中研究指出详细的推导了孤岛下微网的微源和微网整体在稳定点线性化的小信号模型,对于微源,考虑功率模块中的频率和电压的下垂控制,因功率变化带来的频率和电压的调整,而线性的网络,考虑扰动对其节点电压影响,将频率和电压作为状态量得出孤岛下整体微网的小信号模型。对建立的小信号模型,一方面通过计算求取模型的系数矩阵的特征值来判断该微网的稳定性;另一方面通过Matlab/simulink搭建微网模型得到频率电压的时域仿真图判断该微网的稳定性;比较以上两种方法的结论得到本文的小信号模型合理性。给相关方面的研究以借鉴。(本文来源于《电气开关》期刊2014年02期）
赵文恺,严正,房鑫炎,王毅[9]（2014）在《电力系统小信号稳定全特征值分析的改进BR算法》一文中研究指出BR算法是一种计算非对称矩阵全特征值的数值方法。为解决矩阵阶数增加而严重恶化BR算法数值稳定的问题,本文提出一种改进的BR算法来分析电力系统小信号稳定。为提高计算精度,该算法采用正交相似变换替代高斯变换,来执行矩阵约化和特征值迭代过程中的列消元。采用严格的行消元准则,抑制特征值迭代过程中行突刺的出现,以降低带状上Hessenberg矩阵的带宽和提高计算速度。结合动态节点靠后排序策略和稀疏技术,实现状态矩阵的快速求解。3个IEEE系统和3个实际系统的仿真结果表明,改进BR算法的数值稳定性比原始BR算法有显着提高,并保留了特征值计算复杂度与矩阵阶数的平方渐进成正比的特点,为小信号稳定全部特征分析方法的研究,提供了新的思路。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2014年10期）
王康,金宇清,甘德强,鞠平,石立宝[10]（2009）在《电力系统小信号稳定分析与控制综述》一文中研究指出针对互联电网形成后越来越突出的低频振荡问题,综述了电力系统小信号稳定性的分析和控制方法。首先推导了用于小信号稳定性分析的数学模型及基于该模型的特征值分析方法,求取主特征值是优化此类方法的趋势;然后介绍了几种近年来出现的新方法和仿真软件,PSS/E由于其强大的功能将成为应用的主流;探讨了影响小信号稳定性的各种因素和稳定域的估计等问题,对稳定域的解析性刻画是今后研究的热点;指出了提高小信号稳定性的措施和控制策略,简单介绍了PSS、FACTS和HVDC用于该领域的可行性及其控制器的设计方法,广域测量系统的出现将为上述工具的应用提供新的思路和实现手段;最后对该领域的发展趋势和前沿的研究课题进行了展望。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2009年05期）
小信号稳定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍一种基于全局灵敏度分析的光伏不确定性对电力系统小信号稳定性影响的量化评估方法,利用该方法可辨认对电力系统小信号稳定性影响最大的不确定因素。文章介绍了包含光伏的电力系统小信号建模方法,包括光伏的不确定性模型和光伏出力相关性的处理方法;阐述了各种不确定性对电力系统小信号稳定性的影响机理。介绍了全局灵敏度在电力系统不确定因素排序中的应用,包括一阶灵敏度指标(FOSI)和总灵敏度指标(TESI)的计算方法和流程。通过9母线和68母线系统验证了文章所提出方法的有效性。研究结果表明,该方法可以准确地对电力系统中的不确定性因素进行排序,从而提高不确定性分析的效率,为电力系统的规划和运行提供理论支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小信号稳定论文参考文献
[1].李玉博,贾燕冰,田晋杰.计及小信号稳定的DFIG变换器控制参数优化[J].计算机仿真.2019
[2].毛玉宾,刘万勋,黄景慧,张丽华,蒋小亮.基于全局灵敏度的光伏不确定性对电力系统小信号稳定的影响评估[J].可再生能源.2019
[3].马彦.基于小信号稳定分析的双馈风力发电机控制方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[4].卢泽汉,兰洲,吴晶莹,汪震,辛焕海.基于同步控制的微网多工况小信号稳定分析[J].浙江大学学报(工学版).2016
[5].卢泽汉,兰洲,吴晶莹,汪震,辛焕海.基于同步控制的微网多工况小信号稳定分析[J].浙江大学学报(工学版).2016
[6].周镇,孙近文,曾凡涛,林湘宁,李咸善.考虑风机接入的电力系统小信号稳定优化控制[J].电工技术学报.2014
[7].刘宿城,周雒维,卢伟国,毕凯.通过小信号环路估计DC-DC开关变换器的大信号稳定区域预测[J].电工技术学报.2014
[8].谭思,刘敬之,黄亚男.孤岛下微网小信号稳定分析[J].电气开关.2014
[9].赵文恺,严正,房鑫炎,王毅.电力系统小信号稳定全特征值分析的改进BR算法[J].中国电机工程学报.2014
[10].王康,金宇清,甘德强,鞠平,石立宝.电力系统小信号稳定分析与控制综述[J].电力自动化设备.2009
论文知识图
