毛竹林生产力论文-徐小军,程银正,朱迪恩

毛竹林生产力论文-徐小军,程银正,朱迪恩

导读:本文包含了毛竹林生产力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:毛竹林,总初级生产力,光能利用率模型,干旱胁迫

毛竹林生产力论文文献综述

徐小军,程银正,朱迪恩[1](2019)在《基于光能利用率模型模拟干旱胁迫下毛竹林总初级生产力研究》一文中研究指出现有的生态系统模型在模拟干旱胁迫下森林生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)时存在较大的不确定性,需要探索提高模型解释干旱对GPP影响机理能力的方法。以2011年、2013年和2015年安吉毛竹林通量塔观测数据、MODIS归一化植被指数(MOD13Q1)为数据源,采用结合涡度相关技术的光能利用率模型EC-LUE(Eddy Covariance-Light Use Efficiency)开展毛竹林GPP模拟,并提出提高模型模拟干旱条件下GPP精度的方法。研究结果表明:与非干旱条件相比,干旱条件下GPP与日均温度(Temperature,T)和水蒸气压差(Vapor Pressure Deficit,VPD)的相关关系发生显着改变,由正相关转变为负相关。GPP随T增加而降低的临界温度为15.0℃。GPP随VPD增加呈指数递减关系。将VPD添加到EC-LUE模型(EC-LUEVPD)显着提高了干旱条件下GPP预测精度,2011年和2013年干旱期间GPP模型模拟误差分别降低了7.70%和13.74%。ECLUEVPD模型的预测精度得到明显改善,提高了模拟干旱条件下毛竹林GPP的能力,为模拟气候变化背景下竹林GPP提供可行的方法。(本文来源于《江西农业大学学报》期刊2019年03期)

顾志康,宋绪忠,谢锦忠,张玮,杨倩倩[2](2016)在《伐桩处理对毛竹林生产力影响研究》一文中研究指出研究了4种伐桩处理强度(0株/hm~2、225株/hm~2、450株/hm~2、675株/hm~2)对毛竹林生产力的影响。结果表明:伐桩处理可以显着提高毛竹用材林的生产力和竹材质量;随伐桩处理强度加大,新竹生物量、新竹质量呈稳定提高的趋势;伐桩处理强度为675株/hm~2的处理效果优于其他处理强度;在伐桩处理强度为675株/hm2的毛竹林中,新竹生物量高达35.4 t/hm~2,较伐桩未处理林地提高了27.57%,大径级(DBH>10 cm)新竹密度是伐桩未处理林地的1.43倍,新竹胸高处节间长度比伐桩未处理林地增加1.8 cm。此外,伐桩处理能显着提高中、小径级新竹的品质,继而提高毛竹材用林培育的整体效益。(本文来源于《世界竹藤通讯》期刊2016年03期)

汪雪[3](2016)在《基于无线传感网络和光能利用率模型的毛竹林净初级生产力估算研究》一文中研究指出毛竹(phyllostachys pubescens)林作为一种兼具生态价值、经济价值、社会价值的重要竹种,对生态系统的影响逐年增加。毛竹林净初级生产力的估算,对研究毛竹林碳通量的空间分布特征以及计量毛竹林碳汇能力有重要作用。但是由于毛竹林面积大,分布广泛,目前的测量手段只能基于单点测量,对大区域的毛竹林净生产力不具代表性。利用模型估算是大区域净初级生产力广泛使用的方法,而随着无线传感技术的发展,使用无线传感网络采集模型参数的方法越来越具有优势。本文基于有效光合辐射收支模型提出无线传感网络部署方案,采集2015年1月至9月在安吉毛竹林通量观测塔附近的连续数据。对光能利用率模型的参数计算方式进行改进,提出两种胁迫因子计算方法(连乘法与最小值法),并将无线传感网络数据作为光能利用率模型的参数输入值。以此方法估算毛竹林净生产力,得到以下结果:(1)基于无线传感网络数据,利用改进的光能利用模型估算2015年1—9月毛竹林净初级生产力,该值与通量观测塔实测值相比,具有较一致的季节变化趋势,在4月和8月达到峰值,与毛竹林的生理特性符合。但是估算值对实测值有一定程度的低估。(2)基于不同假设建立光能利用率胁迫因子K的两种计算方法(连乘法与最小值法)。比较两种计算方法的估算结果,最小值法的决定系数(0.4078)相对于连乘法(0.3132)提高了,具有更好的相关性,而前者的均方根误差和标准偏差分别比后者下降了 0.0172mg m-2·s-1和0.0163mg m-2·s-1,说明最小值法精度较高。由此可知,在本实验中选择最小值法更适合毛竹林净初级生产力估算的研究。(3)对毛竹林净初级生产力估算结果做了一个时间间隔为2天的2—14天时间尺度估算分析,发现时间尺度变大不仅能够消除采集数据的部分误差,降低数据间的离散性,同时能够提高估算精度。在2—10天时间尺度内,随着时间尺度增大,估算精度逐步提高,而-10=14天尺度内,估算结果的验证值趋于恒定,这表示即使再扩大尺度,估算结果的精度提高也不明显,因此本实验选择10天尺度为最佳估算尺度。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2016-06-18)

张俊伦[4](2016)在《提高材用楠竹林生产力的技术和措施》一文中研究指出根据楠竹林的生理生长规律和结构特点,通过分析楠竹生长的建立地理条件、抚育措施,对楠竹林分结构进行调整,并就病虫害防治技术和措施进行分析和总结,为楠竹产业的发展提供指导。(本文来源于《乡村科技》期刊2016年11期)

顾志康,宋绪忠,谢锦忠,张玮,杨倩倩[5](2016)在《伐桩处理对毛竹林生产力的影响研究》一文中研究指出2012年11月至2015年7月,在浙江省安吉县用材林样地中对毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.pubescens)伐桩进行0(CK)、225、450、675株/hm~2 4种密度伐桩处理,研究其对毛竹林生产力的影响。结果表明,随伐桩处理密度的加大,样地中新竹生物量、新竹质量呈稳定提高的趋势;在伐桩处理密度为675株/hm~2的毛竹用材林中,新竹生物量高达35.4 t/hm~2,较未伐桩处理林地提高了27.57%,大径级(DBH>10 cm)新竹密度是未伐桩处理林地的1.43倍,新竹胸高处节间长度平均较未伐桩处理毛竹林提高了1.8 cm;伐桩处理能显着提高新竹的中、小径级竹材品质,继而提高毛竹材用林培育的整体经济效益。(本文来源于《浙江林业科技》期刊2016年02期)

程小飞,刘国华,黄伟量,王福升[6](2015)在《上阔下竹复合经营模式对毛竹林生产力的影响》一文中研究指出本研究以江苏省宜兴市不同阔叶林投影面积比例的上阔下竹复合经营模式下的4片毛竹林和1片毛竹纯林为对象,分析比较了毛竹纯林和上阔下竹毛竹林的生产力。结果表明,上阔下竹复合经营模式下的毛竹林比毛竹纯林的生产力高,立竹平均胸径分别比毛竹纯林高出5.1%、12.2%、15.2%和16.4%,且随着山顶阔叶林投影面积比例的增大,毛竹林生产力呈现出先增后减的趋势;在试验林地条件下,阔叶林比例为42%时,毛竹林分有效生产力最大。可见,上阔下竹复合经营模式可以提高毛竹林生产力,增加竹林经营效益,是一种比较理想的竹林经营模式。(本文来源于《安徽林业科技》期刊2015年06期)

曹小军,苏德尧,邱月群,张小平,干少雄[7](2015)在《密度调节对绵竹林生产力水平的影响》一文中研究指出在立地条件及经营措施基本相同的林分中,应用随机区组试验方法对绵竹林建立了5种不同密度调节的样地,并测定不同密度发笋数、成竹数和成竹率等指标。结果表明:经营密度为10 500株·hm-2时,林分生产力水平高,竹材产量达27.40 t·hm-2,产量增长率达20.63%,新竹率达30.71%,经济效益好。(本文来源于《四川林业科技》期刊2015年04期)

徐小军,周国模,杜华强,孙少波,高国龙[8](2016)在《毛竹林总初级生产力年际变化及其驱动因素——以安吉县为例》一文中研究指出森林生态系统碳通量的年际变化及其驱动因素分析是了解森林碳收支动态变化以及预测未来气候变化对森林碳收支影响的重要理论基础,对评估森林应对气候变化的贡献具有重要意义。结合MODIS叶面积指数(LAI)和归一化植被指数(NDVI)产品、MERRA气象数据和通量塔观测数据,采用光能利用率模型模拟2004—2011年安吉县毛竹林生态系统总初级生产力(GPP)空间分布,并分析GPP年际变化及其驱动因素。结果表明:(1)小年毛竹林GPP稍高于大年GPP;(2)2004—2011年安吉县毛竹林年日均GPP呈下降趋势,东部、西部和整个安吉县毛竹林年日均GPP变化速率分别为-0.064、-0.033和-0.045g C m-2W-1,年均温度持续下降是主要驱动因素;(3)LAI年际变化是GPP年际变化的主要驱动因素,主要原因是毛竹林大小年交替规律引起了有效LAI年际间差异;(4)西部GPP年际变化幅度大于东部,环境和生物因素对GPP年际变化的作用方向决定了毛竹林GPP年际变化的幅度。(本文来源于《生态学报》期刊2016年06期)

张喜,张佐玉,黄世平,霍达,姜霞[9](2014)在《不同肥料类型对赤水河流域毛竹林生产力的影响研究》一文中研究指出为提高赤水河流域毛竹林的生产力,采用随机区组设计,试验研究了尿素和不同氮、磷和钾配比的复合肥B、C、D对毛竹林出笋成竹、新竹质量和地上生物量的影响。结果表明:1)尿素对毛竹林成竹量和枝叶生物量的影响达显着水平,其出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积、秆材量和地上生物量分别为对照的120.17%、130.70%、93.49%、114.03%、111.37%、113.74%,表现出生物量上升而新竹质量降低的效果,生产上需慎用;2)复合肥B对毛竹林的新竹胸高断面积、秆材量、枝叶量和地上生物量的影响均达显着水平,其出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积、秆材量和地上生物量分别为对照的112.50%、121.69%、101.76%、125.69%、126.41%、125.81%,表现为新竹质量和生物量上升,适宜于培育大径用材林;3)复合肥C对毛竹林各项生产力指标的影响均未达显着水平,其出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积、秆材量和地上生物量分别为对照的101.42%、118.28%、100.10%、118.80%、119.07%、118.89%,适宜于培育笋用林和笋材兼用林;4)生产力综合效应指数大小呈复合肥B(682.63%)>复合肥C(476.35%)>尿素(445.26%)>复合肥D(261.37%)>对照(100.00%)的变化趋势。(本文来源于《世界竹藤通讯》期刊2014年06期)

张喜,张佐玉,黄世平,霍达,姜霞[10](2014)在《赤水河流域毛竹林生产力对尿素和不同配方系列复合肥的响应》一文中研究指出采用随机区组设计,试验了氮、磷和钾水平不同组合的复合肥配方系列及尿素对赤水河流域毛竹林生产力的影响。结果表明:1不同处理对毛竹林出笋成竹量和成竹率、新竹平均胸径和胸高断面积、以及竹秆、枝叶等地上生物量有增产效应,差异不显着。综合效应指数排序为复合肥F(271.34%)>尿素(228.33%)>复合肥G(160.46%)>对照(100.00%)。2复合肥F的出笋量、成竹量、新竹平均胸径、胸高断面积,秆材量和枝叶生物量分别为对照的110.53%、107.22%、103.61%、113.62%、114.93%和109.70%。除出笋量增幅仅中下水平外,成竹量、新竹质量和生物量增幅较大,适宜于毛竹林大径材培育。3复合肥G和尿素的出笋成竹量增幅较大,复合肥G的新竹质量和生物量增幅较小,不及尿素的中上水平,前者可作为笋用林和笋材兼用林培育肥种、肥效较低,后者肥效应较高、不利于地力维护,生产上宜慎用。(本文来源于《中国林副特产》期刊2014年06期)

毛竹林生产力论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究了4种伐桩处理强度(0株/hm~2、225株/hm~2、450株/hm~2、675株/hm~2)对毛竹林生产力的影响。结果表明:伐桩处理可以显着提高毛竹用材林的生产力和竹材质量;随伐桩处理强度加大,新竹生物量、新竹质量呈稳定提高的趋势;伐桩处理强度为675株/hm~2的处理效果优于其他处理强度;在伐桩处理强度为675株/hm2的毛竹林中,新竹生物量高达35.4 t/hm~2,较伐桩未处理林地提高了27.57%,大径级(DBH>10 cm)新竹密度是伐桩未处理林地的1.43倍,新竹胸高处节间长度比伐桩未处理林地增加1.8 cm。此外,伐桩处理能显着提高中、小径级新竹的品质,继而提高毛竹材用林培育的整体效益。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

毛竹林生产力论文参考文献

[1].徐小军,程银正,朱迪恩.基于光能利用率模型模拟干旱胁迫下毛竹林总初级生产力研究[J].江西农业大学学报.2019

[2].顾志康,宋绪忠,谢锦忠,张玮,杨倩倩.伐桩处理对毛竹林生产力影响研究[J].世界竹藤通讯.2016

[3].汪雪.基于无线传感网络和光能利用率模型的毛竹林净初级生产力估算研究[D].浙江农林大学.2016

[4].张俊伦.提高材用楠竹林生产力的技术和措施[J].乡村科技.2016

[5].顾志康,宋绪忠,谢锦忠,张玮,杨倩倩.伐桩处理对毛竹林生产力的影响研究[J].浙江林业科技.2016

[6].程小飞,刘国华,黄伟量,王福升.上阔下竹复合经营模式对毛竹林生产力的影响[J].安徽林业科技.2015

[7].曹小军,苏德尧,邱月群,张小平,干少雄.密度调节对绵竹林生产力水平的影响[J].四川林业科技.2015

[8].徐小军,周国模,杜华强,孙少波,高国龙.毛竹林总初级生产力年际变化及其驱动因素——以安吉县为例[J].生态学报.2016

[9].张喜,张佐玉,黄世平,霍达,姜霞.不同肥料类型对赤水河流域毛竹林生产力的影响研究[J].世界竹藤通讯.2014

[10].张喜,张佐玉,黄世平,霍达,姜霞.赤水河流域毛竹林生产力对尿素和不同配方系列复合肥的响应[J].中国林副特产.2014

标签:;  ;  ;  ;  

毛竹林生产力论文-徐小军,程银正,朱迪恩
下载Doc文档

猜你喜欢