导读:本文包含了图像特性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:梯度,信息熵,自适应,分数阶
图像特性论文文献综述
康凯[1]（2019）在《基于梯度和信息熵特性的自适应分数阶微积分图像去噪研究》一文中研究指出椒盐噪声常存在于数字图像中,以随机的黑白像素点的形式呈现,降低了图像的处理效率。为去除椒盐噪声,基于梯度和信息熵特性,对自适应分数阶微积分椒盐噪声图像去噪算法进行了研究。该算法中,利用图像的局部特征,对图像的噪声点、边界、纹理区域和平缓的区域进行分割。在分割的基础上,对于不同的像素点,给出关于信息熵和梯度的分数阶的阶次分段函数。实验结果表明,相较于传统去噪算法,提出的自适应分数阶微积分椒盐噪声图像去噪算法能大幅提升PSNR和ENTROPY值,从而在较好地完成去噪的同时,还能抑制图像边界和纹理区域的信息缺失。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年06期）
邹志勇,吴向伟,陈永明,别云波,王粒[2]（2019）在《低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究》一文中研究指出开展了低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究。采用卓立汉光公司Image～λ"谱像"系列高光谱相机获取完好的、低温冷冻和机械损伤条件下的光谱波段范围为387～1 035 nm的马铃薯高光谱图像;截取校正后的像素尺寸大小为60×60的马铃薯高光谱中部完好的图像并计算该区域平均反射率值;冻伤的马铃薯样本的反射光谱曲线在440, 560和680 nm附近有明显吸收峰;机械损伤样本在560和680 nm附近有明显吸收峰,在680 nm附近吸收峰谷值明显低于冻伤样本;完好的马铃薯样本反射光谱曲线相对较为平滑,在560和680 nm附近未见明显吸收峰;撞伤样本在440, 560和680 nm附近存在吸收峰,而在410 nm附近有一个明显的反射峰。四类马铃薯样本的反射光谱曲线特征峰值表现出一定的指纹特性,因而可以被用于后续品质特征检测分析使用。由于仪器或检测环境、光照强弱等因素影响,光谱数据中掺杂噪声,因此采用化学计量学预处理方法消除噪声的影响;随机选取70%的马铃薯四类样本的反射光谱作为训练数据,剩余的30%作为测试集;接着,利用极端梯度提升算法、类型提升算法和轻量梯度提升机算法来获取马铃薯高光谱图像的有效特征波谱,减少高维海量高光谱数据对后续品质分类模型的影响;最后,将提取到的有效特征波长构建马铃薯品质判别模型。在建立的分类模型中,使用的轻量梯度提升机+逻辑斯蒂回归达到最高的判别精度98.86%。该研究为将来高光谱图像成像技术在现代农业生产加工过程中马铃薯品质有效监测与控制提供理论基础和技术支撑。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
于海利,丁瑞哲,裴树林,李伟雄,陈搏[3]（2019）在《基于图像处理技术的磨耗层粗集料分布特性》一文中研究指出为了给沥青路面磨耗层级配设计提供参考,基于体积法设计了不同骨架结构的沥青混合料。采用小型搓揉试验机开展室内试验,以模拟行车环境与车轮加速碾压效果。利用数字图像处理技术对不同衰减阶段的粗集料倾角进行分析,揭示粗集料空间分布状态对抗滑性能的影响。结果表明,磨耗层表面粗集料颗粒约65%比例以"平躺"状态为主,主要与碾压工艺有关;随着轮胎作用次数增加,粗集料颗粒从"竖立"状态往"平躺"状态发展;适当增加粗集料在4. 75 mm以上的比例,减少2. 36 mm细料的干涉,形成更强的主骨架约束,能有效降低沥青路面的二次压实,在一定程度上能够改善沥青磨耗层的耐久性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
成豪杰,吕慧杰,罗蓉[4]（2019）在《基于图像处理的沥青混合料集料几何特性研究》一文中研究指出为探究路面沥青混合料内部集料几何特性,对比路面取芯试样和室内旋转压实成型试件中集料几何特性的差异性,对两种成型方式下的试件进行了立方体切割,并对立方体试件横向四面进行拍照成像.利用数字图像处理软件Image Pro Plus 7.0对两种成型方式立方体横向四面照片分别进行了集料的各向异性、倾向性、位置性及分布均匀性指标的统计提取,将数据导入Excel进行数据计算与绘图分析.结果表明,室内旋转压实成型试件的修正矢量幅度为0.31,而路面取芯的为0.38,路面取芯的内外分布指数绝对值仅为室内旋转压实成型的1/2.通过研究和分析,发现路面芯样的各向异性比实验室旋转压实成型试件的更显着,但路面取芯的均匀性要优于室内旋转压实成型试件.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年05期）
党航宇,胥义[5]（2019）在《基于CT图像叁维重建支气管内气体流动特性》一文中研究指出目的探讨低温气体在肺支气管内部的传质机理,为制定低温通气冷却无心跳供体肺方案提供理论依据。方法基于人体肺部CT图像叁维重建得到真实支气管模型,并采用计算流体动力学方法研究往复式通气过程中不同通气频率(0. 5、0. 25、0. 125 Hz)条件下支气管内不同区域的流动分布特点。结果往复式通气过程中真实支气管内流动呈现出复杂的叁维流动特征,且吸气和呼气过程中支气管不同区域的流动结构各不相同;真实支气管不规则的几何结构会对其内部流动产生重要影响;通气频率从0. 5 Hz逐渐减小到0. 125 Hz过程中,支气管不同区域边界层厚度逐渐增大,同时高速主流也得到不同程度增强。结论相比理想圆管模型,基于CT叁维重建得到的支气管模型能够更加准确反映支气管内部流动结构。研究结果对于无心跳供体肺低温通气冷却技术的优化具有重要指导意义。(本文来源于《医用生物力学》期刊2019年05期）
高方远,何立火[6]（2019）在《基于深度网络和视觉特性的无参考图像质量评价方法》一文中研究指出图像质量评价是图像处理和计算机视觉领域的基础性问题,对于视觉信息的采集、处理和分析系统性能的评判具有重要的意义.现有的无参考型图像质量评价方法都是基于自然统计规律的,或者构建单一网络模型,并未考虑视觉感知特性,使得最终的评价结果与主观感受间存在较大差异.为此,本文提出一种结合多种网络特性和最差视觉感知特性的无参考型图像质量评价方法.首先,提取图像的去均值对比度归一化特征,将特征图进行重迭分块;然后,构建VGG与Inception相结合的深度网络,对图像块提取深度感知特征;最后,将分块图像的质量分数集合进行排序,利用视觉感知最差情况加权策略对序列进行加权求和,得到最终的图像质量分数.在国际公开的质量评价数据库CSIQ、LIVE和TID2013上的实验结果表明,本文方法取得了优于现有方法的主客观一致性性能.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王征,汪梅[7]（2019）在《信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理》一文中研究指出为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信息熵并实现对分割阈值的提取。结果表明:依据模糊属性约简的互异重要度可实现多属性约简;并确定煤粉尘图像模块区域的最大信息熵分割阈值。所建立模型可删除冗余属性,选择出对分类更为重要的属性,并通过属性约简完成特征选择分类。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年04期）
张琪,张先鹤,龚丽[8]（2019）在《基于初级视皮层视觉特性的图像质量评价方法》一文中研究指出针对现有的图像质量评价方法多从特征提取角度考虑图像的失真,忽视初级视皮层是视觉信息处理和认知推理的前提的问题,受人类视觉系统特性的启发,提出一种基于初级视皮层视觉特性的图像质量评价算法;该方法基于对初级视皮层视觉特性的学习,利用初级视皮层中感受野对视觉感知信息的稀疏编码特性,提取模拟初级视皮层感受野特性的基函数,结合独立成分分析和结构相似度算法构建一种初级视觉相似性测度法,并在LIVE图像数据库中进行实验。结果表明,该模型的预测结果与主观质量评价有很好的一致性,并优于已有的结构相似度算法。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陈涛,薛松柏,翟培卓,孙子建,陈卫中[9]（2019）在《基于图像处理的短路过渡焊熔池振荡特性分析》一文中研究指出利用图像处理技术对短路过渡焊(S-GMAW)高速摄影图片进行处理,实现了熔池轮廓的精确提取,研究了短路过渡熔池的振荡及熔池表面行波的传播过程,分析了送丝速度、短路频率、熔池振荡频率以及短路过渡稳定性之间的关系。结果表明:熔池表面行波引发的焊丝下方熔池表面的上下振荡是影响短路频率的主要因素;短路频率及其离散程度反映了短路过渡焊的稳定性,当短路频率较高但离散程度最小时,焊接过程稳定;短路过渡熔池具有明显的周期性振荡特性,熔池振荡频率随着送丝速度的增加不断降低,当短路频率与熔池振荡频率最接近时,焊接过程中单个熔滴短路频率离散程度最低,表明焊接过程越稳定,焊缝成型越美观。(本文来源于《材料导报》期刊2019年16期）
冯芳君,严明,沈国辉,陈振挺,田志慧[10]（2019）在《基于幼苗图像分析鉴定水稻品种旱直播耐深播特性》一文中研究指出[目的]本文基于幼苗图像分析建立鉴定水稻耐深播相关特性的方法,鉴定旱直播条件下水稻耐深播的农艺性状。[方法]以不同中胚轴伸长能力的18份水稻品种和稗草、马唐的种子,设置3cm、5cm、7cm、9cm和11cm深度的砂培试验,观察出苗情况并在播种后第15天摄取幼苗照片,采用图像分析技术提取幼苗生长相关的表型指标。[结果]在人工标记幼苗胚芽鞘节等部位前提下,通过图像分析可一次性测定中胚轴长度和累积绿叶投射面积;当播种深度为3cm时,短中胚轴水稻品种能在播后第6天前后出苗,长中胚轴品种能在播后第5天出苗;播种深度为5-7cm时,短中胚轴品种不能正常出苗,长中胚轴品种能在播后第7-10天出苗;在同等播种深度下长中胚轴品种第15天幼苗叶面积高于短中胚轴品种,在7cm以上播种深度下差异极为明显;稗草和马唐都具有幼苗中胚轴伸长能力,种子能从5cm或3cm深度下正常出苗。[结论]基于幼苗图像分析技术,本试验建立了水稻旱直播耐深播相关指标的表型检测方法,识别幼苗中胚轴和叶片等部位,提取中胚轴长度和累积绿叶投射面积指标。水稻差异性代表品种和常见禾本科杂草的观察结果表明中胚轴伸长能力是深播后快速、整齐出苗并较早形成自养能力的关键。(本文来源于《农业大数据学报》期刊2019年02期）
图像特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
开展了低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究。采用卓立汉光公司Image～λ"谱像"系列高光谱相机获取完好的、低温冷冻和机械损伤条件下的光谱波段范围为387～1 035 nm的马铃薯高光谱图像;截取校正后的像素尺寸大小为60×60的马铃薯高光谱中部完好的图像并计算该区域平均反射率值;冻伤的马铃薯样本的反射光谱曲线在440, 560和680 nm附近有明显吸收峰;机械损伤样本在560和680 nm附近有明显吸收峰,在680 nm附近吸收峰谷值明显低于冻伤样本;完好的马铃薯样本反射光谱曲线相对较为平滑,在560和680 nm附近未见明显吸收峰;撞伤样本在440, 560和680 nm附近存在吸收峰,而在410 nm附近有一个明显的反射峰。四类马铃薯样本的反射光谱曲线特征峰值表现出一定的指纹特性,因而可以被用于后续品质特征检测分析使用。由于仪器或检测环境、光照强弱等因素影响,光谱数据中掺杂噪声,因此采用化学计量学预处理方法消除噪声的影响;随机选取70%的马铃薯四类样本的反射光谱作为训练数据,剩余的30%作为测试集;接着,利用极端梯度提升算法、类型提升算法和轻量梯度提升机算法来获取马铃薯高光谱图像的有效特征波谱,减少高维海量高光谱数据对后续品质分类模型的影响;最后,将提取到的有效特征波长构建马铃薯品质判别模型。在建立的分类模型中,使用的轻量梯度提升机+逻辑斯蒂回归达到最高的判别精度98.86%。该研究为将来高光谱图像成像技术在现代农业生产加工过程中马铃薯品质有效监测与控制提供理论基础和技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像特性论文参考文献
[1].康凯.基于梯度和信息熵特性的自适应分数阶微积分图像去噪研究[J].光学与光电技术.2019
[2].邹志勇,吴向伟,陈永明,别云波,王粒.低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].于海利,丁瑞哲,裴树林,李伟雄,陈搏.基于图像处理技术的磨耗层粗集料分布特性[J].科学技术与工程.2019
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[8].张琪,张先鹤,龚丽.基于初级视皮层视觉特性的图像质量评价方法[J].济南大学学报(自然科学版).2019
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