论文摘要
采用近红外光谱技术和化学计量学方法,探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品,采集样品1 000~1 799 nm范围的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法建立pH、TVB-N、TBA和K值的新鲜度指标定量分析模型,经不同光谱预处理方法优化和CARS挑选特征波长后,模型的相关系数分别为0.961、0.881、0.955和0.946,交叉验证均方根误差分别为0.049、1.659、0.047和2.558,模型具有较好的预测能力,为淡水鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周娇娇,吴潇扬,陈周,熊善柏
关键词: 近红外光谱,团头鲂,新鲜度,偏最小二乘法,无损检测
来源: 华中农业大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心,环境食品学教育部重点实验室
基金: 现代农业产业技术体系专项(CARS-45-27),湖北省技术创新专项重大项目(2016ABA115)
分类号: TS254.7
DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2019.04.016
页码: 120-126
总页数: 7
文件大小: 879K
下载量: 163
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