以图像处理为基础的血鹦鹉鱼外形自动评价方法初探

以图像处理为基础的血鹦鹉鱼外形自动评价方法初探

论文摘要

本文介绍了一种基于图像处理技术的血鹦鹉鱼外形评价和自动分级方法,为血鹦鹉鱼分级提供了一种新的途径。使用自制的水下图像采集装置,并配以计算机图像采集程序,做到对血鹦鹉鱼自动连续拍摄多张照片,通过对图像进行灰度变换、二值化、连通区域计算、鱼体轮廓检测和圆形拟合等运算,对鱼体形状的整体轮廓进行浑圆度计算,以鱼体形状与正圆的近似程度作为体型分级的基本标准。

论文目录

  • 0概述
  • 1 实验设计
  • 2 实验过程
  •   2.1 血鹦鹉鱼的准备
  •   2.2 USB摄像头的准备
  •   2.3 整套装置的准备
  •   2.4 实验过程及流程图
  • 3 实验结果
  •   3.1 原始有效图像
  •   3.2 图像处理各步骤结果
  •     3.2.1 灰度变换
  •     3.2.2 图像分割和二值化
  •     3.2.3 鱼体轮廓提取和连通区域计算
  • 4 血鹦鹉鱼外形分级的自动计算
  •   4.1 分级依据
  •   4.2 外形分级步骤
  •   4.3 外形分级结果
  • 5 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马国强,齐月,田云臣

    关键词: 图像处理,血鹦鹉鱼,分级

    来源: 信息技术与信息化 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,农业科技

    专业: 生物学,水产和渔业,计算机软件及计算机应用

    单位: 天津农学院计算机与信息工程学院

    基金: 现代农业产业技术体系专项资金资助(CARS-47),天津市现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金“现代产业技术体系-水产物联网岗位”(ITTFRS2017018)项目资助~~

    分类号: S917.4;TP391.41

    页码: 27-30

    总页数: 4

    文件大小: 1571K

    下载量: 41

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