论文摘要
作为人工智能领域的热点技术,人工神经网络在往复压缩机故障诊断中具有重要作用。通过构建神经网络模型,优化BP网络神经元结构形式,改进算法流程,将这一技术应用于往复压缩机振动信号处理,有效提高往复压缩机故障诊断准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 兰天,张宏斌,潘迪,吴志东,接丞想
关键词: 人工神经网络,往复压缩机,网络,故障诊断
来源: 时代农机 2019年08期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 齐齐哈尔大学机电工程学院,齐齐哈尔大学理学院
基金: 2019年国家级（黑龙江省）大学生创新创业训练计划资助项目（201910232008),2019年国家级（齐齐哈尔大学）大学生创新创业训练计划资助项目（201910232330）,齐齐哈尔市科技局工业攻关项目（GYGG-201721）,齐齐哈尔大学教育科学研究青年重点项目（2017091）
分类号: TH45;TP183;TP277
页码: 21-22
总页数: 2
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