导读:本文包含了边缘检测算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,边缘,图像,算法,量子,图像处理,形态学。
边缘检测算子论文文献综述
陈浩[1]（2019）在《图像经典边缘检测算子的研究与比较》一文中研究指出图像边缘是图像的重要结构属性,图像边缘检测在图像处理和计算机视觉中具有重要的作用。研究了4种经典的边缘检测算子,并通过对一幅图像使用相应算子进行边缘检测,比较和分析了相应的检测结果,剖析了各个算子的特点及优势。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
陈美玲,朱铝芬,张云,石瑶[2]（2019）在《基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测》一文中研究指出为解决图像的椒盐噪声污染,可以采用滤波算法滤掉椒盐噪声。滤波算法中最常用的是中值滤波算法,其对椒盐噪声几乎没有过滤效果。本文引用自适应中值滤波算法,通过MATLAB实现,应用Canny提出的边缘检测评价的指标对图像做出评价。自适应中值滤波算法对椒盐噪声的过滤效果较好。(本文来源于《现代机械》期刊2019年05期）
陆华才,贺华展,黄宜庆,高文根[3]（2019）在《改进Canny边缘算子和高斯混合模型的运动目标检测》一文中研究指出在对视频中运动目标的检测,高斯混合模型能够达到较好的效果,但是容易受到光照突变和环境噪声的影响,并且运动目标完整的轮廓难以提取,在对Canny边缘检测算法进行改进,用中值滤波器和双边滤波器构成的混合滤波器代替边缘检测算法中固有滤波器,并且使用Otsu算法取代人工设置双阈值,避免丢失真实边缘,保证边缘信息的完整性,并且用隔帧处理的四帧差分法的到差分图像,获得运动目标区域,再利用高斯混合模型提取前景图像,结合两种算法的前景图像能够获得较完整的运动目标轮廓。根据实验结果分析,和传统的高斯混合模型相比,该算法能够避免一定的光照突变的影响,解决了目标图像出现空洞及漏检造成边缘信息丢失的问题,具有更强的鲁棒性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
王园园,张娜,韩美林[4]（2019）在《基于Canny算子边缘检测的小波变换多聚焦图像融合方法》一文中研究指出为了获得多聚焦图像的最佳融合效果,得到更多细节信息,分析了相关的图像融合算法,选择变换域内融合方法对图像进行融合。对两张待融合图像使用小波变换进行分层(小波基选择sym4,分解层数为3层),低频系数采用加权平均法融合。高频系数使于Canny算子的边缘检测,对检测到的边缘图像采用最大系数法进行融合。对加权平均法、小波变换(低频平均、高频最大系数融合)、及改进后算法进行仿真分析,直观视觉及参数分析中均表明改进后算法图像融合效果更好,细节保留、轮廓清晰度显着提高。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年17期）
王益艳,于贵[5]（2019）在《联合K-means和形态学算子的图像边缘检测》一文中研究指出针对传统边缘检测算子边缘定位精度的不足,提出了一种联合K-means和形态学算子的图像边缘检测方法。首先通过K-means算法对图像进行分割,再对分割后的图像求反,然后利用形态学作腐蚀操作,挖去图像内部像素点,最后利用分割图像减去形态学腐蚀后的图像获得图像边缘。实验结果表明,该方法能有效获得精确的图像边缘,比其他几种传统方法具有更优的检测效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年07期）
徐衍鲁,马燕[6]（2019）在《改进Canny算子的图像边缘检测算法》一文中研究指出为改善传统Canny算法存在的不足,本文提出一种改进算法。首先转换图像到HSV颜色空间,提取其中的V分量特征,引入色彩信息,然后采用双边滤波代替高斯滤波来除噪。最后求取图像的横竖边缘进行后续处理。实验结果表明了改进算法得到的边缘效果优于传统算法得到的结果。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年05期）
郝大鹏,丁琦[7]（2019）在《基于Prewitt算子的量子边缘检测算法》一文中研究指出量子图像处理是量子算法在图像处理中的应用,目前基于量子图像存储的预处理研究非常少,限制了量子图像处理在目标选取和图像识别等应用。提出了一种基于Prewitt算子的量子边缘检测算法,在NEQR图像表示法的基础上增加9个量子比特保存邻居位置的灰度值和边缘标定,通过移位变换完成邻居位置的灰度值获取,利用经典Prewitt算子计算灰度梯度值,设计量子电路实验量子边缘检测。仿真证实了提出的方法是可行的,且量子成本较低。(本文来源于《西安航空学院学报》期刊2019年03期）
王润[8]（2019）在《图像边缘检测算子的适用场景研究》一文中研究指出边缘是图像最基础也最重要的基本特征之一,边缘检测更是图像分割、模式识别等图像技术的重要前提。因此图像的边缘检测一直是图像处理领域研究的热点。一个好的边缘检测方法可以极大的提高图像处理的效率和正确率。本文简要介绍了边缘检测,并对几种经典检测算子的实现原理进行分析,介绍了各种算子的检测性能及适用图像类型。另外以Laplacian算子为例分析算子阀值的选取重要性。最后对六种检测算子进行相应的实现,分为无噪声检测、有噪声检测和滤波后检测。通过对比实验结果来验证各种检测算子的检测性能与适用场景。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年13期）
韩龙飞,逯超[9]（2019）在《基于改进Sobel算子边缘检测的实现》一文中研究指出边缘检测已经成为计算机视觉领域最活跃的课题之一。传统的Sobel算子边缘检测算法存在精度不高、提取的边缘特征粗略等缺陷,文章提出了一种改进的Sobel算子边缘检测算法,在原有水平和垂直方向上增加了两个对角线方向上的模板,提高了对弯道路面上车道线的识别精度。在MATLAB R2018b平台下仿真实验,结果表明,该方法提取得到的边缘更加精细,局部特性更好,抗噪声能力更强。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年08期）
何学明[10]（2019）在《一种基于Canny检测算子的声呐图像边缘检测技术》一文中研究指出光波在水体中传播距离短,衰减速度快,特别是对浑浊水体内的目标,几乎不能形成高质量的影像。当前获得浊水水体的目标影像的主要方法是图像声呐,然而,声呐形成的目标影像,不仅图像像素低、图像模糊,而且图像的边缘不连续、边缘丢失严重、虚假边缘特征明显。本文提出一种基于Canny检测算子的边缘检测技术,试图解决声呐图像在背景噪声大、边缘模糊、边缘丢失、边缘不连续的问题,并通过Matlab仿真验证了所提出方法的可行性。(本文来源于《公安海警学院学报》期刊2019年02期）
边缘检测算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决图像的椒盐噪声污染,可以采用滤波算法滤掉椒盐噪声。滤波算法中最常用的是中值滤波算法,其对椒盐噪声几乎没有过滤效果。本文引用自适应中值滤波算法,通过MATLAB实现,应用Canny提出的边缘检测评价的指标对图像做出评价。自适应中值滤波算法对椒盐噪声的过滤效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘检测算子论文参考文献
[1].陈浩.图像经典边缘检测算子的研究与比较[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].陈美玲,朱铝芬,张云,石瑶.基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测[J].现代机械.2019
[3].陆华才,贺华展,黄宜庆,高文根.改进Canny边缘算子和高斯混合模型的运动目标检测[J].电子测量与仪器学报.2019
[4].王园园,张娜,韩美林.基于Canny算子边缘检测的小波变换多聚焦图像融合方法[J].电子测量技术.2019
[5].王益艳,于贵.联合K-means和形态学算子的图像边缘检测[J].舰船电子工程.2019
[6].徐衍鲁,马燕.改进Canny算子的图像边缘检测算法[J].福建电脑.2019
[7].郝大鹏,丁琦.基于Prewitt算子的量子边缘检测算法[J].西安航空学院学报.2019
[8].王润.图像边缘检测算子的适用场景研究[J].电脑知识与技术.2019
[9].韩龙飞,逯超.基于改进Sobel算子边缘检测的实现[J].汽车实用技术.2019
[10].何学明.一种基于Canny检测算子的声呐图像边缘检测技术[J].公安海警学院学报.2019
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